10 beste Stellen als engineer (w/m/d) google cloud platform in köpenick bezirk – aktuell auf Personalsuche

GENAI PLATFORM ENGINEER (M/W/D)
Berlin, Hamburg, Köln, München, Nürnberg —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Kundenberatung
- Weiterbildungsprogramme
DATA ENGINEER – GENAI PLATFORM INTEGRATION (M/W/D)
Köln, Hannover, Gütersloh, Düsseldorf, Frankfurt, München, Hamburg, Berlin —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- AWS
- Weiterbildungsprogramme
SENIOR GOOGLE AI ENGINEER (M/W/D)
Düsseldorf, Hybrid, München, Berlin, Hamburg, Gütersloh —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Softwareentwicklung
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Platform Engineer (Kubernetes) - Remote Work
BairesDev —Berlin
- Homeoffice
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
7 Std.
Staff Engineer - Senior Software Engineer (m/w/d)
Gesellschaft für musikalische Aufführungs- und mechanische Vervielfältigungsrechte (GEMA) —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Teamleitung
- Scripting
- Gleitzeit
- Homeoffice-Möglichkeit
Senior Software Engineer (m/w/d) - Distribution
Gesellschaft für musikalische Aufführungs- und mechanische Vervielfältigungsrechte (GEMA) —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Englisch
- Agile
- Gleitzeit
- Homeoffice-Möglichkeit
SENIOR CONSULTANT: STREAMING DATA ENGINEER (M/W/D)
Berlin, München —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- DevOps
- Weiterbildungsprogramme
QA Engineer (Mid/Senior)
Talon.One LinkedIn Jobs —Berlin
Direkt bewerben
Senior Backend Engineer - Go
Talon.One LinkedIn Jobs —Berlin
Direkt bewerben
Salesforce Life Sciences Cloud Engineer - Remote Work
BairesDev —Berlin
- Homeoffice
- Homeoffice-Möglichkeit
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Köln, Hannover, Gütersloh, Düsseldorf, Frankfurt, München, Hamburg, Berlin —Berlin
Als Data Engineer entwickelst und betreibst du skalierbare Datenpipelines, die Unternehmensdaten sicher und effizient mit modernen GenAI-Anwendungen verbinden.
GENAI PLATFORM ENGINEER (M/W/D)
Berlin, Hamburg, Köln, München, Nürnberg —Berlin
LLM-Workloads, Datenpipelines, Datenmodellierung/-integration sowie AI Monitoring und Observability. Integration von Datenquellen und KI-Modellen in Cloud- und…

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Leistungen

Weiterbildungsprogramme

Qualifikationen

TensorFlow
Datenintegration (Datenmanagement)
Azure
Informatik
PyTorch
Kundenberatung
Cloud
Künstliche Intelligenz (KI)
Master
AWS
Machine Learning
Splunk
DSGVO-konformer Datenschutz
Softwareentwicklung
Deutsch
Data Science

Vollständige Stellenbeschreibung

Aufgaben

In dieser Rolle als GenAI Platform Engineer entwickelst, integrierst und betreibst du Generative‑AI‑Anwendungen in Cloud‑ und On‑Premise‑Umgebungen bei unseren Kunden. Deine Aufgaben zusammengefasst:

Integration von Datenquellen und KI-Modellen in Cloud- und On-Premise-Umgebungen
Entwicklung von Datenverarbeitungs-Pipelines für KI-Anwendungen
Implementierung von GenAI-Lösungen mit Plattformen wie Azure OpenAI, AWS SageMaker oder Google Vertex AI
Sicherstellung von Security- und Compliance-Anforderungen (z. B. Anonymisierung, Row-Level Security, DSGVO)
Implementierung von Monitoring- und Observability-Lösungen für KI-Workloads (z. B. MLflow, Prometheus, Datadog, Splunk)
Dokumentation von Implementierungen sowie Erstellung von Standard Operating Procedures (SOPs)
Beratung unserer Kund:innen auf ihrem Weg zur datengetriebenen Organisation, sowie das Halten von GenAI-Workshops und Mithilfe beim Treffen von gemeinsamen und fundierten Entscheidungen

Benefits

10 TAGE ZUR WEITERBILDUNG

GUTE WORK LIFE BALANCE

FLACHE HIERARCHIEN

INNOVATIVES UMFELD

Buddy Program: Dein Buddy wird dir bei der Eingewöhnung und Integration in das Team helfen
Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder bei Kunden und Kundinnen vor Ort
Innovation & Vielfalt: Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte
Mehrfach "Best Employer" im Reply-Netzwerk
Immer up to date: Wir bieten dir einen modernen Arbeitsplatz mit super Hardware (nach Wahl) und eine internationale und familiäre Arbeitsumgebung mit flachen Hierarchien und starkem Zusammenhalt

Qualifikationen

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Engineering, Data Science oder einem verwandten Feld
Mehrjährige Berufserfahrung in AI Engineering, MLOps oder Data Engineering
Nachweisbare Erfolge im Aufbau und Betrieb skalierbarer Plattformen für KI-Anwendungen, inkl. LLM-Workloads, Datenpipelines, Datenmodellierung/-integration sowie AI Monitoring und Observability
Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit Machine‑Learning‑Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow und im Umgang mit Cloud-Plattformen wie Azure, AWS oder Google Cloud
Interesse an modernen AI‑Architekturen und Generative‑AI‑Technologien
Kommunikationsstärke im Umgang mit Kunden und Stakeholdern, sowohl in fließendem Deutsch als auch auf Englisch

Develop yourself and the digital future – at Reply!

Reply ist spezialisiert auf die Konzeption und Implementierung von Lösungen, die auf neuen Kommunikationskanälen und digitalen Medien basieren. Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. Reply bietet Beratung, Systemintegration und Digital Services für Unternehmen aus den Bereichen Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistungen, Banken und Versicherungen sowie öffentliche Verwaltung.

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