12 beste Stellen als customer success management berlin (m/w/d) in berlin, be – aktuell auf Personalsuche

(Senior) Technical Product Manager (w/m/d) - B2B Saas I Berlin (hybrid)
Packmatic GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Master
- SQL
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Head of Underwriting (m/w/d)
YouLend —Berlin
- 100.000 € – 150.000 € pro Jahr
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Junior Sales Manager:in – Startup Insider Live (m/w/d)
Startup Insider GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- CRM-Software
- Englisch
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Senior Sales Manager SaaS & KI-Lösungen | Automotive (m/w/d)
LDB Gruppe —Berlin
- Homeoffice
- Vertrieb
- Unternehmensentwicklung
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Country Business Development Director (m/w/d)
CBRE —Berlin
- Vollzeit
- Microsoft Word
- CRM-Software
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
Praktikum Vertrieb & Customer Success
Höme – Für Festivals GmbH —Berlin
- Vertrieb
- Kundenberatung
- Organisationstalent
- Flexible Arbeitszeiten
NERA: Associate Analyst/ Analyst (m/w/d) Energy and Natural Resources (Berlin/ Frankfurt)
Marsh —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Doktorat
- Master
- Weiterbildungsprogramme
IT-Partnermanager (m/w/d)
PSI Software SE —Berlin
- Vollzeit
- CRM-Software
- APIs
- Weiterbildungsprogramme
Senior Accountant (m/w/d)
aleno AG —Berlin
- Vollzeit
- Datenanalyse
- Teamleitung
- Budgetierung
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
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Senior GTM Strategy Manager B2B (w/m/d)
Valsight —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Marketing
- Datenanalyse
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
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Product Owner (w/m/d) - Business Management Platform / B2B Subscription & Licensing
Zertificon Solutions GmbH —Berlin
- Vollzeit
- ERP-Systeme
- Agile
- Flexible Arbeitszeiten
Junior Customer Success Manager (x/f/m)
Doctolib —Berlin
- Per E-Mail
- Salesforce
- Englisch
- Organisationstalent
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Details zur Stelle

Vollzeit

Qualifikationen

Roadmap-Erstellung (Aufgabe in der Systementwicklung)
Datenmodellierung
Datenintegration (Datenmanagement)
NetSuite
Englisch
Master
SQL
Produktmanagement
SAP S/4HANA
APIs
Analyse (Softwareentwicklungslebenszyklus)
Geschäftsanforderungen
Künstliche Intelligenz
Data Warehouse
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Wir digitalisieren eine der größten und am stärksten regulierten Branchen Europas.

Die Verpackungsindustrie hat ein Marktvolumen von mehreren hundert Milliarden Euro und steht aufgrund neuer Vorschriften wie PPWR, EUDR, EPR und CSRD unter enormem Handlungsdruck.

Mit Packa haben wir die erste durchgängige SaaS-Plattform für intelligentes Verpackungsmanagement entwickelt – stark nachgefragt, hervorragend finanziert und rasant wachsend.

Was dich bei Packa erwartet

Kreative Freiheit: Du arbeitest direkt mit dem Führungsteam von Packa zusammen – von Anfang an mit echter Gestaltungsfreiheit.
Eigenverantwortung: Du wirst Teil eines hochmotivierten, vielfältigen und erfolgreichen Teams sein und von Tag eins ein hohes Maß an Freiheit und Verantwortung haben.
Hybrides Arbeiten: Du arbeitest in einem großartigen Büro in Berlin-Prenzlauer Berg.
Führung: Du arbeitest in einem Unternehmen mit einer inspirierenden Vision, das von einem erfahrenen Gründungsteam geleitet und von führenden Investoren unterstützt wird.
Wertschätzung und Engagement: Wir glauben an faire Vergütung und bieten dir einen klaren Wachstumspfad mit echter Entwicklungsmöglichkeit.

Deine Aufgaben

Als Technical Product Manager (Integrations & Data) verantwortest du die Integrationsschicht und das Datenrückgrat von Packa — von Kundensystemen wie ERPs und PIMs bis zum internen Data Warehouse. Du arbeitest eng mit cross-funktionalen Teams zusammen und gestaltest Lösungen, die echten Kundennutzen schaffen.

Du verantwortest Roadmap und Strategie für unser Integrations & Data Domain — von der mehrjährigen Vision bis zu quartalsweisen OKRs.
Du gestaltest unser Integrations-Ökosystem auf funktionaler Ebene — wie Packas Datenflüsse in Kundensysteme (ERPs, PIMs etc.) reichen, inklusive Multitena ncy sowie Rollen- und Berechtigungslogik.
Du übersetzt Integrationsanforderungen unserer Kunden in klare Produktspezifikationen, User Stories und Akzeptanzkriterien — und stimmst die architektonische Richtung mit den Engineering Leads ab.
Du verantwortest unser internes Data Backbone — Warehouse-Design, Ingestion-Pipelines, Datenverträge zwischen Produkt und Analytics sowie Freshness- und Quality-SLOs.
Du nimmst an Integrations- und Scoping-Calls mit Kunden-IT- und Procurement-Teams teil — scopst Integrationen während Sales und Onboarding mit, verteidigst Machbarkeit und challengst Anforderungen, die nicht skalieren.
Du definierst und trackst KPIs für unseren Integrationserfolg — Time-to-Go-Live, Fehlerquoten, Connector-Adoption, Datenqualität und Partner-Zufriedenheit.
Du verantwortest die Developer und Partner Experience — API-Design-Prinzipien, Versionierungsstrategie, öffentliche Dokumentation und Sandbox-Umgebungen.
Du arbeitest eng mit Customer Success rund um den Integrationsworkflow zusammen — Scoping-Templates, Handover-Playbooks, Post-Launch-Monitoring und Eskalationspfade.
Du stimmst dich mit dem Regulatory PM und dem Workflows PM zu gemeinsamen Datenanforderungen ab — z. B. Material- und Recyclebarkeitsdaten für PPWR-Flows sowie Übergaben für Workflow-Automatisierung.

Was du mitbringst

3–5 Jahre Berufserfahrung im Produktmanagement, davon mindestens 2 Jahre mit End-to-End-Verantwortung für Integrations-, API- oder Daten-Produkte.
Nachweisliche Erfahrung im Shipping kundenseitiger Integrationen über mindestens einen vollen Lebenszyklus.
Starke technische Fluency — du liest API-Dokumentationen flüssig, schreibst SQL, verstehst Datenmodellierung und kannst die Lösung eines Engineers fundiert challengen.
Vertraut mit B2B-Enterprise-Integrationsmustern — inkl. Authentifizierung, Datensynchronisationsmodellen, Batch- vs. Event-getriebenen Flows.
Solides Verständnis des modern Data Stacks (konkrete Technologien — TBD mit Jonas).
Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Bonus:

Direkte Erfahrung mit ERP-Ökosystemen (SAP S/4 HANA, MS Dynamics 365, NetSuite) — Partnerprogramme, zertifizierte Connectors o. Ä.
Engineering Background — CS-Studium, Ex-Developer oder ausgeprägtes Coding-Hobby.
Erfahrung mit KI/Automation in Workflows — LLM-Agents, Document Parsing, automatisierte Order/Quote-Verarbeitung.
Regulatory Background — Erfahrung in oder mit regulierten B2B-Domains.

We may use artificial intelligence (AI) tools to support parts of the hiring process, such as reviewing applications, analyzing resumes, or assessing responses and identifying potential inconsistencies or verification signals in application materials based on available information. These tools assist our recruitment team but do not replace human judgment. Final hiring decisions are ultimately made by humans. If you would like more information about how your data is processed, please contact us.

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