20 beste Stellen als software engineer devops in berlin, be – aktuell auf Personalsuche

Head of Engineering (m/w/d)
StackFuel —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Master
- Softwareentwicklung
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
6 Tage
Infrastructure Engineer (d/m/w)
genua —Berlin
- Englisch
- Projektmanagement
- Linux
- Flexible Arbeitszeiten
3 Tage
Senior Data Engineer (Databricks) (m/w/d)
Collaboration Betters The World GmbH —Berlin
- 75.000 € – 95.000 € pro Jahr
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Employee Assistance Program
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
SENIOR CONSULTANT DATA ENGINEER (M/W/D)
Berlin, München —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Ingenieurwissenschaft
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
DATA & AI CONSULTANT | AZURE DATA PLATFORM (M/W/D)
Köln, Frankfurt, Gütersloh, München, Bremen, Hamburg, Düsseldorf —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
Data Engineering Consultant - QuantumBlack, AI by McKinsey
McKinsey & Company —Berlin
- Azure
- Englisch
- Master
7 Tage
IT-Administrator (m/w/d) Inhouse
BAYOONET AG —Berlin
- Vollzeit
- Azure
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
4 Tage
(SENIOR) AZURE CLOUD ENGINEER (M/W/D)
Köln, Frankfurt, München, Berlin, Düsseldorf, Hamburg, Hybrid —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Englisch
- SQL
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
IT Systemadministrator (m/w/d) – Cloud-Stack & Kubernetes / Linux
INROS LACKNER SE —Berlin
- Teilzeit
- Englisch
- Linux
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
8 Tage
Junior Quality Engineer (all genders)
Accenture —Berlin
- Vollzeit
- Informatik
- Englisch
- Java
- Homeoffice-Möglichkeit
17 Std.
Senior MLOps Engineer (w/m/d) Public Sector
Capgemini —Berlin
- Online-Bewerbung
- DevOps
- Englisch
- Master
- Mitarbeiter-Rabatt
- Weiterbildungsprogramme
Senior Technical Consultant (m/w/d)
shopware AG —Berlin
- Azure
- Englisch
- AWS
- Flexible Arbeitszeiten
9 Tage
Qualitätsingenieur KI-Fokus / Quality Engineer (AI-augmented) (m/w/d) IT-Consulting
PTA GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
7 Tage
Technical Lead Consultant Cloud Engineering (all genders)
diconium GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- DevOps
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Senior Consultant Cloud Engineering (all genders)
diconium GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- DevOps
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Portfolio Lead - Learning Content Engineering (m/w/d)
StackFuel —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Analysefähigkeit
- Teamleitung
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
9 Tage
IT-PROJEKTMANAGER (M/W/D) || MACHINE LEARNING, DATA & AI
Düsseldorf, Hybrid, Köln, München —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- DevOps
- Englisch
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Senior Product Engineer / Technical Lead Full Stack (m/w/d)
Schülerhilfe GmbH & Co. KG —Berlin
- Vollzeit
- Englisch
- APIs
- Kommunikationsfähigkeit
- Weiterbildungsprogramme
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18 Std.
Microsoft Azure Consultant (d/w/m)
Ebcont Group —Berlin
- Ab 4.000 € pro Monat
- Vollzeit
- Azure
Senior Software Engineer
VOQUZ IT Solutions GmbH —Berlin
- DevOps
- Englisch
- Softwareentwicklung

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Head of Engineering (m/w/d)

StackFuel
Berlin

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Details zur Stelle

Vollzeit
vor 6 Tagen

Leistungen

Weiterbildungsprogramme

Qualifikationen

CI/CD
Englisch
Master
Softwareentwicklung
APIs
SaaS
Künstliche Intelligenz
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

KI verändert gerade die Arbeitswelt und bei StackFuel sorgen wir dafür, dass dabei niemand abgehängt wird. Seit 2017 machen wir Menschen praxisnah fit für Daten und KI: mit echten Business-Cases, Coding-Übungen und persönlichem Mentoring.

Das funktioniert in beide Richtungen. Für Unternehmen wie Mercedes-Benz, IAV und Telefónica qualifizieren wir ganze Teams - produktiver, wettbewerbsfähiger, zukunftssicher. Und für tausende Privatpersonen sind wir der Sprung in einen neuen Job, häufig über geförderte Weiterbildungen.

Seit Januar 2026 gehören wir zu Multiverse, Europas einzigem EdTech-Unicorn. Gemeinsam haben wir uns ein ambitioniertes Ziel gesetzt: 100.000 Menschen in Deutschland fit für KI machen.

Dafür wachsen wir kräftig. Aktuell sind wir rund 60 Leute in Berlin, in den nächsten 12 Monaten werden wir das Team mehr als verdoppeln. Werde Teil davon.

Jobbeschreibung

Als Head of Engineering (all genders) verantwortest Du gemeinsam mit unserem Managing Director AI & Platform die technische Umsetzung der Produktvision von StackFuel.

Deine Aufgabe: Aus Produktstrategie, regulatorischen Anforderungen im DACH-Markt und den Möglichkeiten des Multiverse-Ökosystems eine leistungsfähige, skalierbare und compliant betreibbare Plattform zu bauen und dafür zu sorgen, dass das Engineering-Team zuverlässig liefert.

Du führst ein wachsendes Team (heute 6, perspektivisch 10–12 Engineers) und schaffst den Rahmen, in dem Delivery-Verbindlichkeit, AI-gestütztes Engineering und technische Qualität und zusammenkommen.

Du arbeitest eng mit Product, AI & Insights, Product Compliance sowie der Multiverse-Engineering-Organisation in UK zusammen.

Schwerpunkte Deiner Rolle:

Übersetzen der Produktvision in eine klare technische Plattform- und Integrations-Roadmap inkl. Architekturentscheidungen und Outcome-Zielen – gemeinsam mit dem Managing Director AI & Platform und dem Head of Product Operations
Etablierung einer starken Delivery- und Outcome-Kultur: hohe Iterationsgeschwindigkeit, klare Prioritäten, konsequentes Abschließen von Themen statt endlosem „Work in Progress“
Entwicklung und Umsetzung einer AI-Engineering-Strategie: Einführung und Skalierung von AI-Tooling, Coding-Agents und Evaluationen im Entwicklungsprozess, mit sichtbaren Effekten auf Tempo und Qualität
Aktives Vorantreiben der internen KI-Adoption im Engineering: Enablement, Trainings, Pairing mit AI-Tools und das Etablieren von AI-gestützten Workflows als Standard, nicht als Experiment
Aufbau und Weiterentwicklung einer stabilen, skalierbaren und DSGVO-/AZAV-konformen Plattformarchitektur inkl. bewusster Make-or-Buy- und Adopt-or-Build-Entscheidungen im Multiverse-Ökosystem
Technische Führung über 2–3 Team Leads (Integration, Plattform, DevOps): Sparring in Architektur-Reviews, Spikes, Prototypen und Pairing-Sessions – mit Vorbildfunktion ohne „Hero Coding“ im Sprint
Enge Zusammenarbeit mit Product, AI & Insights, Product Compliance und weiteren Stakeholdern (z. B. Learning, Operations), um cross-funktionale Anforderungen umzusetzen
Konstruktive Vertretung der DACH-spezifischen Anforderungen gegenüber der Multiverse-Engineering-Organisation in UK, inkl. selektiver Integration von Multiverse-Tool-Bausteinen in unsere Plattform

Das bringst Du mit:

Mindestens 8 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, davon mind. 3 Jahre in Führungsverantwortung (von Teamleads / Managern) für Engineering-Teams
Nachweisbare Delivery- und Outcome-Bilanz: Du kannst konkret zeigen, wie Du ein Team zu höherem Durchsatz, kürzerer Time-to-Market und klareren Ergebnissen geführt hast – eher „Macher“ als Verwalter, nicht übervorsichtig, aber verantwortungsvoll
Erfahrung im Aufbau und in der Skalierung von Engineering-Teams in dynamischen Startup- oder Scale-up-Umfeldern (inkl. Hiring, Onboarding, Entwicklung von Team Leads)
Tiefe technische Erfahrung mit modernen SaaS-/Plattform-Architekturen (Cloud, APIs, Systemintegration, CI/CD, Monitoring)
Praktische Erfahrung mit AI-Engineering (z. B. LLM-Integration, Coding-Agents, AI-gestützte Development-Workflows, Evaluationen) und ein klares Mindset: AI ist für Dich ein Hebel für Produktivität und Qualität – und Du kannst dieses Mindset im Team verankern
Nice to have: Erfahrung in regulierten Umfeldern (z. B. DSGVO, EdTech, AZAV) und darin, entsprechende Anforderungen in Architektur und Prozesse umzusetzen
Hohe Kommunikations- und Stakeholder-Kompetenz in Deutsch und Englisch: Du kannst komplexe technische Entscheidungen verständlich machen
Ein Führungsstil, der hohe Erwartungen mit Enablement verbindet: Du forderst Performance und Verbindlichkeit, baust aber gleichzeitig ein Umfeld, in dem Innovation, Eigenverantwortung und Lernen – auch im Umgang mit KI – selbstverständlich sind

Das bieten wir Dir

Arbeitskultur

Dich erwartet eine lösungsorientierte und datengetriebene Arbeitsweise, eine offene Feedbackkultur sowie ein starker Teamspirit. Zwei vom gesamten StackFuel-Team gewählte Trustees unterstützen Dich bei Fragen und Anliegen als neutrale, vertrauliche Anlaufstelle.

Ownership

Übernehme ab dem ersten Tag Verantwortung, bringe Deine eigenen Ideen aktiv ein, gestalte Prozesse nachhaltig und präge unsere Abläufe maßgeblich mit.

Hybrides Arbeiten

Für die meisten Rollen arbeiten wir drei Tage pro Woche gemeinsam im Büro, mit Ausnahme von Coaches und Trainer:innen, die alle zwei Monate vor Ort zusammenkommen.

Workation

Bis zu 10 Tage pro Jahr kannst Du von überall aus der EU, dem EWR und der Türkei arbeiten.

Raum für Austausch

Regelmäßiger Austausch im Team, saisonale Feiern und eine immer gut gefüllte Küche sorgen für ein lebendiges Miteinander.

Weiterentwicklung

Absolviere unsere Online-Trainings, um Deine fachlichen Fähigkeiten auszubauen und Dich zur Expert:in für Daten und KI zu entwickeln.

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DATA & AI CONSULTANT | AZURE DATA PLATFORM (M/W/D)

Data Engineering Consultant - QuantumBlack, AI by McKinsey

IT-Administrator (m/w/d) Inhouse

(SENIOR) AZURE CLOUD ENGINEER (M/W/D)

IT Systemadministrator (m/w/d) – Cloud-Stack & Kubernetes / Linux

Junior Quality Engineer (all genders)

Senior MLOps Engineer (w/m/d) Public Sector

Senior Technical Consultant (m/w/d)

Qualitätsingenieur KI-Fokus / Quality Engineer (AI-augmented) (m/w/d) IT-Consulting

Technical Lead Consultant Cloud Engineering (all genders)

Senior Consultant Cloud Engineering (all genders)

Portfolio Lead - Learning Content Engineering (m/w/d)

IT-PROJEKTMANAGER (M/W/D) || MACHINE LEARNING, DATA & AI

Senior Product Engineer / Technical Lead Full Stack (m/w/d)

Microsoft Azure Consultant (d/w/m)

Senior Software Engineer

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