5 beste Stellen als artificial intelligence in stuttgart – aktuell auf Personalsuche

Forschungsingenieur:in – Große Sprachmodelle für Multi-Agenten-Systeme (f/m/div.) (w/m/div.)
Bosch Group —Renningen
- Teilzeit
- Azure
- Doktorat
- Englisch
9 Std.
Research Engineer - Large Language Models for Multi-agent Systems (f/m/div.)
Bosch Group —Renningen
- Teilzeit
- Azure
- Doktorat
- Informatik
9 Std.
Ausbildung zum Industriekaufmann (w/m/d) - 2027
Trumpf —Ditzingen
- 1.303,50 € – 1.488,50 € pro Monat
- Per E-Mail
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
Senior Consultant SAP Master Data Management (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Stuttgart
- Online-Bewerbung
- Englisch
- Master
- Hochschulreife
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
(Senior) Manager SAP Master Data (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Stuttgart
- Online-Bewerbung
- Englisch
- Hochschulreife
- Mit Reiseanteil
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten

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Forschungsingenieur:in – Große Sprachmodelle für Multi-Agenten-Systeme (f/m/div.) (w/m/div.)

Bosch Group -
Renningen

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Details zur Stelle

Festanstellung | Teilzeit | Vollzeit
vor 9 Stunden

Qualifikationen

TensorFlow
CI/CD
Azure
Doktorat
Git
Englisch
Google Cloud Platform
Forschungserfahrung
Master
Docker
Machine Learning
Computerlinguistik
Künstliche Intelligenz
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Aufgaben

Als KI-Forschungsingenieur:in bei Bosch nutzen und erweitern Sie die neuartigen Fähigkeiten modernster Large Language Models (LLMs), um Multi-Agenten-KI-Systeme zu entwickeln, die komplexe Engineering-Aufgaben für Software-, Hardware- und mechatronische Systeme lösen und optimieren. Sie arbeiten daran, robuste, sichere, effiziente und skalierbare Lösungen für eine vielfältige Bandbreite von Bosch Anwendungen zu entwickeln.

KI-basiertes Engineering neu denken: Sie arbeiten eng mit Fachexpert:innen aus internationalen Corporate-Research-Bereichen und Geschäftsbereichen zusammen, um neuartige agentenbasierte Ansätze für das Engineering zu entwickeln und damit das breite Produkt- und Serviceportfolio von Bosch zu adressieren.

Code-Qualität und Effizienz: Im Rahmen Ihrer Aufgaben schreiben Sie sauberen, effizienten und gut dokumentierten Code, der sowohl Forschungsinitiativen als auch den Transfer von Technologie in praktische Anwendungen unterstützt. Darüber hinaus entwickeln Sie Best Practices und teilen diese im Team.

Multi-Agenten-Systeme mit Bosch Daten und Tools vorantreiben: Sie fokussieren sich auf die Arbeit mit proprietären Bosch Daten, um generische Sprachmodelle zu fine-tunen und anzupassen und diese als Grundlage für Multi-Agenten-Systeme zu nutzen, die mit modernsten Design-, Simulations- und Optimierungstools interagieren. Dazu gehört das Verständnis der Daten und Tools gemeinsam mit Fachexpert:innen sowie die Konzeption und Implementierung robuster Data-Ingestion-Pipelines für Modelltraining und Inferenz.

Unternehmerische Ideenentwicklung: Nicht zuletzt nutzen Sie Ihre unternehmerische Denkweise, um neue Ideen zu bewerten, weiterzuentwickeln und überzeugend zu präsentieren, die Innovationen innerhalb der Organisation vorantreiben.

Profil

Ausbildung:
Hervorragender Masterabschluss in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik, Computerlinguistik oder verwandten Fachrichtungen
Promotion (PhD) in Machine Learning, Künstlicher Intelligenz oder Computerlinguistik
Ein starkes Publikationsprofil zu Large Language Models, Generativer KI und agentischer KI auf führenden Konferenzen (z. B. NeurIPS, ICLR, ACL, EMNLP, ICML, CVPR etc.) ist von Vorteil
Erfahrung und Fachkenntnisse:
LLMs und agentische KI:
Tiefgehende Kenntnisse und praktische Erfahrung mit modernsten LLMs sowie deren Verbesserung durch Fine-Tuning oder fortgeschrittene RAG-Mechanismen
Erfahrung mit agentischer KI und dem Aufbau agentischer Workflows, insbesondere Multi-Agenten-Systemen (z. B. LangChain, AutoGen, …)
Breite Erfahrung mit modernen Machine-Learning-Methoden und -Tools
KI-gestütztes Engineering:
Starkes Interesse an der Anwendung von KI auf Aufgaben des Systems Engineerings, z. B. Design-Space-Exploration, Anforderungsanalyse, Architektur-Optimierung, Unterstützung bei Verifikation oder Automatisierung von Engineering-Workflows
Interesse an der Kombination formaler Engineering-Prozesse mit adaptiven KI-Methoden
Industrieerfahrung, KI-Infrastruktur & Experimentieren:
Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie Erfahrung mit modernen Deep-Learning-Frameworks (PyTorch, TensorFlow, JAX oder anderen) in industriellen Praxisanwendungen
Vertrautheit mit skalierbaren Experimentier-Setups, verteiltem Training und Evaluations-Pipelines
Erfahrung mit Docker, Git, CI/CD sowie kollaborativen Softwareentwicklungspraktiken
Fähigkeit, reproduzierbare Forschungsinfrastruktur zum Trainieren, Benchmarken und Analysieren agentischer KI-Systeme aufzubauen
Erfahrung mit Cloud-Plattformen (z. B. MS Azure, GCP) zur Bereitstellung und Skalierung von KI/ML-Modellen ist von Vorteil
Persönlichkeit und Arbeitsweise:
Sie verfügen über eine unternehmerische Denkweise und die Fähigkeit, fortgeschrittene Forschung in praxisnahe Innovation zu überführen
Sie sind teamorientiert, sehr selbstmotiviert, konzeptionsstark und kreativ und bringen den Antrieb mit, neueste Forschungslösungen in Produkte und Services zu überführen
Begeisterung:
Sie arbeiten gerne in interdisziplinären Teams und bringen sich in gemeinsame Initiativen über die Bosch Forschung und Entwicklung hinweg ein
Sprachen:
Verhandlungssicheres Englisch; Deutsch ist von Vorteil

Wissenswertes zum Job

https: www.bosch-ai.com www.bosch.com research Bitte reichen Sie alle relevanten Unterlagen ein (Lebenslauf, Zeugnisse sowie Links zu Ihrem GitHub- oder Kaggle-Account). Wir bieten flexible Arbeitsmodelle: von verschiedenen Teilzeitoptionen über mobiles Arbeiten bis hin zu Jobsharing. Gerne können Sie uns kontaktieren. Vielfalt und Inklusion sind für uns nicht nur Trends, sondern fest in unserer Unternehmenskultur verankert. Daher begrüßen wir alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität. Benötigen Sie Unterstützung während Ihrer Bewerbung? Meltem Arabacioglu (Personalabteilung) +49 174 1744 961 Benötigen Sie weitere Informationen zur Stelle? Roland Norden (Fachbereich) +49 711 811 20560 Work #LikeABosch startet hier: Bewerben Sie sich jetzt!

Hinweise zur Bewerbung

Solange diese Stelle in unserer Jobbörse ausgeschrieben ist, suchen wir nach passenden Kandidatinnen und Kandidaten.

Aus Datenschutzgründen ist eine Bewerbung nur über unser Bewerbungsportal möglich. Bewerbungen per Mail oder Post können wir daher leider nicht berücksichtigen.

Willkommen in Renningen

Unser Forschungscampus in Renningen bildet den internationalen Knotenpunkt unserer Bereiche Forschung und Vorausentwicklung, Cross-Domain Computing Solutions und Bosch Center for Artificial Intelligence. Mitarbeiter aus aller Welt arbeiten daran, Antworten auf die Fragen von Übermorgen zu finden. Damit sich die Ideen unserer Forscher optimal entfalten können, ist der Campus ein Netz der kurzen Wege zwischen Kommunikation und Inspiration, an dem der Kreativität keine Grenzen gesetzt sind. Wollen auch Sie die Zukunft gestalten? Wir freuen uns auf Ihre Neugier und Innovationsfreude.

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Willkommen bei Bosch

Bei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch.

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