8 beste Stellen als python in dresden, sn – aktuell auf Personalsuche

(Senior) Experte HR Data Analytics (m/w/d)
Deloitte GmbH —Dresden
- Online-Bewerbung
- Master
- Hochschulreife
- SQL
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Duales Studium Informationstechnik/ Informationstechnologie BA Dresden - B. Eng. (m/w/d)
Hydrive Engineering GmbH —Freital
- Vollzeit
- Hochschulreife
- C++
- Python
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- Flexible Arbeitszeiten
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Senior EmbeddedSoftware Engineer
TechBiz Global GmbH —Dresden
- Vollzeit
- Master
- C++
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Senior Embedded Software Engineer | Senior Firmware Engineer (m/w/x)
Last Mile Semiconductor GmbH —Dresden
- 55.000 € – 75.000 € pro Jahr
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Englisch
- C++
- Gleitzeit
- Homeoffice-Möglichkeit
Senior Embedded Software Engineer | Senior Firmware Engineer (m/f/x)
Last Mile Semiconductor GmbH —Dresden
- 55.000 € – 75.000 € pro Jahr
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- C++
- Scripting
- Flexible Arbeitszeiten
Senior Application Manager, Site Reliability Engineer (w/m/div.)
Bosch Group —Dresden
- Vollzeit
- Oracle
- Informatik
- Englisch
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Freelancer: (Senior-) Firmware Developer (m/w/d)
Teleconnect GmbH —Dresden
- Teilzeit
- Informatik
- Englisch
- C++
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Software-Ingenieur (m/w/d) Verifikation & Dokumentation
Schmitt Engineering —Dresden
- Informatik
- Englisch
- Elektronik
- Homeoffice-Möglichkeit
- Empfehlungsprogramm
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3 Std.

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Praktische Erfahrungen in der Industrie zu sammeln. Zu verstehen, wie eine Maschine praktisch funktioniert. Test von Steuerungen für Mobilmaschinen bspw.
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(Senior) Experte HR Data Analytics (m/w/d)

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Vollzeit

Leistungen

Firmenfahrrad-Leasing
Firmenevents
Weiterbildungsprogramme
Aufstiegsmöglichkeiten

Qualifikationen

Power BI
R
Mathematik
Master
Hochschulreife
SQL
Analysefähigkeit
Python

Vollständige Stellenbeschreibung

Deloitte bietet führende Prüfungs- und Beratungsleistungen in Audit & Assurance, Tax & Legal, Consulting und Advisory – für nahezu 90 % der Fortune Global 500® und zahlreiche private Unternehmen. Wir liefern innovative Denkansätze, lösen komplexe Herausforderungen und fördern nachhaltiges Wachstum. Mit rund 470.000 Mitarbeitenden weltweit eröffnen wir hervorragende Karrierechancen – getragen von einem starken „Wir“ und einer Vielfalt an Perspektiven und Fähigkeiten.

Du willst im Bereich Corporate Functions – Performance & Reward ein attraktives, motivierendes Arbeitsumfeld gestalten? Unser Team entwickelt Konzepte und Programme rund um die Themen Karriere, Benefits, Recognition oder (leistungsbezogene) Vergütung. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als (Senior) Experte HR Data Analytics (m/w/d).

Standorte: Düsseldorf, Berlin, Dresden, Frankfurt (Main), Hamburg, Hannover, Köln, Leipzig, Magdeburg, Mannheim, München, Nürnberg und Stuttgart.

Dein Impact:

Als (Senior) Experte HR Data Analytics (m/w/d) erwartet dich eine anspruchsvolle Rolle als Data Scientist zur Entwicklung datengestützter Modelle zur Aufbereitung und Interpretation entscheidungsrelevanter Daten.

Konzeption: Du entwickelst geeignete Algorithmen und Modelle zur Aufbereitung entscheidungsrelevanter Daten und erschaffst individuelle Dashboards anhand moderner Business-Intelligence-Tools.
Verifizierung: Um deine aufgestellten Hypothesen zu prüfen, identifizierst du Zusammenhänge und Muster in deinen Daten.
Entwicklung: Gemeinsam mit den relevanten Stakeholdern entwickelst du Reporting und Analysetools.
Präsentation: Strukturierte Aufbereitung der Inhalte für verschiedene Zielgruppen und Reporting-Anforderungen.
Management: Selbstständig identifizierst und entwickelst du Schritt für Schritt den notwendigen Prozess zur Entwicklung der gesamte Wertschöpfungs- und Engagementkette.

Dein Skillset:

Bachelor- oder Masterabschluss in Mathematik, Wirtschaftswissenschaften, Physik bspw. mit Schwerpunkt Statistik, Data Analytics oder eine vergleichbare Qualifikation
Idealerweise erste Berufserfahrung z. B. im Bereich Analytics und/oder Projektmanagement
Der Umgang mit großen Datenmengen in einem hochvertraulichen Umfeld ist für dich kein Problem
(Erste) Programmierkenntnisse in R, Python, SQL oder vergleichbar sowie Erfahrung mit Business-Intelligence-Tools wie Qlik, Sense oder PowerBI
Exzellente analytische Fähigkeiten und einen hohen Anspruch an die eigenen Arbeitsergebnisse

Deine Chance:

Best-in-class Weiterbildung an der Deloitte University sowie im Rahmen individueller Qualifikationsangebote und Trainings
Umfassende Entwicklungschancen durch strukturierte Karriereplanung, Inclusive Leadership, Entsendungsprogramme, projektbasierte Job-Rotation sowie Förderung sozialen Engagements und Corporate Volunteering
Vereinbarkeit von Beruf & Familie dank Mobile Working & Teilzeit, Sabbaticals und Familienservice, z. B. zur Unterstützung für pflegende Angehörige, Elternzeit-Beratung und vielem mehr
Gesundheit & Fitness im Fokus durch regelmäßige Gesundheitstage, Kooperation mit Fitness-Anbietern und die Unterstützung von Sport- und Teamevents
Attraktive Arbeitgeberleistungen inklusive Bike- und Pkw-Leasing, Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung sowie flexiblen Arbeitsmodellen wie z. B. Vertrauensarbeitszeit und EU Remote Working
Vielfältige Gestaltungsräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur - u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke

Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied!

Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) über unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.

Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft. Noch Fragen? Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unserenBewerbungs-FAQs.

Dein Kontakt bei Fragen rund um Karrierethemen

Unser Team Talent Acquisition – Aleksandra, Anja, Julia, Lea, Lisa, Silja und ihre Teams – unterstützt dich gerne bei allen Fragen rund um deine Karriere bei Deloitte. Du erreichst uns per E-Mail unter [email protected] oder telefonisch unter +49 211 87724111.

Job-ID: 46756

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