6 beste Stellen als python in seefeld, by – aktuell auf Personalsuche

Informatiker/in (w/m/d) - Verkehrsflächen-Segmentierung
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR) —Oberpfaffenhofen
- Teilzeit
- Englisch
- Machine Learning
- PC-Kenntnisse
- Weiterbildungsprogramme
Masterstudent/in (w/m/d) - Physik/Luft- und Raumfahrttechnik
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR) —Oberpfaffenhofen
- Teilzeit
- Englisch
- Master
- Python
- Weiterbildungsprogramme
1 Std.
Masterarbeit im Bereich optisch gepumpter Halbleiterlaser
TOPTICA Photonics SE —Gräfelfing
- Online-Bewerbung
- CAD
- Laborerfahrung
- Master
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(Senior) Data & Cloud Engineer
FUTRUE —Gräfelfing
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
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Senior Embedded Software Developer (gn)
Ingenics Digital GmbH —Gräfelfing
- Informatik
- C++
- Elektrotechnik
- Gleitzeit
- Weiterbildungsprogramme
Software-Ingenieur (m/w/d) Verifikation & Dokumentation
Schmitt Engineering —Gilching
- Informatik
- Englisch
- Elektronik
- Homeoffice-Möglichkeit
- Empfehlungsprogramm
Direkt bewerben
5 Std.

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Masterstudent/in (w/m/d) - Physik/Luft- und Raumfahrttechnik
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR) —Oberpfaffenhofen
Präsentation der Ergebnisse in einer Abschlussarbeit. Laufendes Masterstudium in Physik, Luft- und Raumfahrttechnik oder einem verwandten Fachgebiet.
1 Std.

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Informatiker/in (w/m/d) - Verkehrsflächen-Segmentierung

Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR) -
Oberpfaffenhofen

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Details zur Stelle

Teilzeit | Vollzeit

Leistungen

Weiterbildungsprogramme

Qualifikationen

Englisch
Machine Learning
Diplom
PC-Kenntnisse
Künstliche Intelligenz
Python

Vollständige Stellenbeschreibung

Kennziffer: 4830

Arbeitsort: Oberpfaffenhofen

Eintrittsdatum: 01.05.2026

Karrierestufe: Absolventinnen & Absolventen, Berufserfahrene

Beschäftigungsgrad: Teilzeit, Vollzeit

Dauer der Beschäftigung: 3 Jahre

Vergütung: Die Vergütung erfolgt gemäß der jeweils geltenden Tarifverträge des öffentlichen Dienstes (Bund).

Steige ein in die faszinierende Welt des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR), um mit Forschung und Innovation die Zukunft mitzugestalten! Mit dem Know-how und der Neugier unserer rund 12.000 Mitarbeitenden aus 100 Nationen sowie unserer einzigartigen Infrastruktur bieten wir ein spannendes und inspirierendes Arbeitsumfeld. Gemeinsam entwickeln wir nachhaltige Technologien und tragen so zur Lösung globaler Herausforderungen bei. Möchtest du diese große Zukunftsaufgabe mit uns zusammen angehen? Dann ist dein Platz bei uns!

Das Institut für Methodik der Fernerkundung ist ein Institut des DLR mit Standorten in Oberpfaffenhofen bei München, Berlin-Adlershof und Neustrelitz in Mecklenburg-Vorpommern. Zusammen mit dem Deutschen Fernerkundungsdatenzentrum bildet das Institut das Earth Observation Center EOC, das Kompetenzzentrum für Erdbeobachtung in Deutschland.

Das erwartet dich

Die Fernerkundung mit ihren verschiedenen Sensoren und Plattformen ist eine wertvolle Datenquelle in der Verkehrsforschung. Ganze Städte und Regionen können großflächig erfasst und in Hinblick auf verkehrsrelevante Fragestellungen ausgewertet werden. Das Institut für Methodik der Fernerkundung nimmt regelmäßig mit den Flugzeugen und Hubschraubern der DLR-Forschungsflotte und den institutseigenen Kamerasystemen Luftbilder auf. Zusätzlich hat das Institut Zugriff auf hochaufgelöste Satellitenaufnahmen. Zur optimalen Nutzung dieser Sensorsysteme werden Methoden und Algorithmen zur automatischen Extraktion von Verkehrsobjekten und Verkehrsflächen entwickelt. Diese neuartigen Algorithmen spielen z.B. eine Rolle bei der Entwicklung von hochgenauen detaillierten Karten für das automatisierte Fahren oder bei der Verbesserung von mikro- und makroskopischen Verkehrsmodellen.

Deine Aufgaben

Weiterentwicklung von Deep-Learning-Algorithmen (KI-Verfahren) für die Anwendung auf hochaufgelösten Luft- und Satellitendaten zur Erfassung von Verkehrsflächen inkl. ihrer Funktion (z.B. Straßen, Zufahrtswege, Radwege, usw.)
Entwicklung eines prä-operationellen Software-Prozessors inkl. KI-Algorithmik für die großflächige Kartierung von Verkehrsflächen
Validierung der Ergebnisse anhand von unabhängigen Datensätzen und Genauigkeitsabschätzungen der entwickelten Verfahren
Zusammenarbeit mit Projektpartnern zur Nutzung der Daten für die Beantwortung verkehrswissenschaftlicher Fragestellungen

Das bringst du mit

abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Diplom-Uni) der Ingenieurwissenschaften (z.B. Informatik, Machine Learning) oder andere für die Tätigkeit relevanten Studiengänge
fortgeschrittene Kenntnisse in der Programmierung in der Programmiersprache Python
Erfahrung mit Deep-Learning-Frameworks (insbesondere PyTorch)
praktische Erfahrung mit aktuellen Computer-Vision- und Deep-Learning-Modellen wie CNNs und Transformers
Erfahrungen in der Anwendung von KI-Methoden und der Leistungsoptimierung hinsichtlich Genauigkeit und Prozessierungsgeschwindigkeit
Fähigkeit zur Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Team

Die Vergütung erfolgt je nach Qualifikation und Aufgabenübertragung bis Entgeltgruppe 13 TVöD.

Das bieten wir dir

Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld. Dafür stehen dir unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position ( Kennziffer 4830 ) beantwortet dir gerne:

Dr. Stefan Auer
Tel.: +49 8153 28 1829

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