20 beste Stellen als engineer devops / cloud in berlin – aktuell auf Personalsuche

(JUNIOR) AI PLATFORM ENGINEER (M/W/D)
Hamburg, Berlin, Köln, Frankfurt, Bremen, Gütersloh, München, Düsseldorf —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- DevOps
- Java
- Weiterbildungsprogramme
GenAI / Agentic AI Engineer (all genders)
Accenture —Berlin
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
AI ENGINEER — GENAI & AGENTIC SOLUTIONS (M/W/D) AMAZON WEB SERVICES
Dortmund, München, Berlin —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Java
- SQL
3 Tage
JUNIOR AZURE PLATFORM ENGINEER (M/W/D)
Berlin, Düsseldorf, Köln, München —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- DevOps
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Solution Engineer (m/w/d) im Energiesektor
d-fine GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Doktorat
- Informatik
- Englisch
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
GENAI ENGINEER (M/W/D)
Berlin, Düsseldorf, Hamburg, Köln, Hybrid, München —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Master
- APIs
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Test Automation Engineer (all genders)
msg systems ag —Berlin
- Online-Bewerbung
- Informatik
- Englisch
- Java
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Consultant Cloud & Data (m/w/d)
Deloitte —Berlin
- Online-Bewerbung
- Azure
- Englisch
- Java
- Weiterbildungsprogramme
Software Engineer Public Sector (all genders)
msg systems ag —Berlin
- Online-Bewerbung
- Informatik
- Java
- Datenbanken
- Aufstiegsmöglichkeiten
Software Engineer (m/w/d) - Distribution
Gesellschaft für musikalische Aufführungs- und mechanische Vervielfältigungsrechte (GEMA) —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Englisch
- Java
- Gleitzeit
- Homeoffice-Möglichkeit
AI & Data Platform Engineer (all genders)
EXXETA —Berlin
- Azure
- DevOps
- Englisch
- Homeoffice-Möglichkeit
Senior Software Engineer (w/m/d)
Capgemini —Berlin
- Informatik
- Azure
- Informatik
- Mitarbeiter-Rabatt
- Weiterbildungsprogramme
(SENIOR) AGENTIC AI ENGINEER (M/W/D)
Berlin, Düsseldorf, Gütersloh, München, Hannover —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
Consultant Cloud & Data (m/w/d)
Deloitte GmbH —Berlin
- Online-Bewerbung
- Azure
- Englisch
- Java
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Solution Engineer (m/w/d)
shopware AG —Berlin
- Microsoft Powerpoint
- Azure
- Informatik
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Tech Lead (m/w/d) C# / .NET
DIN —Berlin
- Vollzeit
- Azure
- Englisch
- AWS
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
SENIOR FULLSTACK ENGINEER (m/w/d)
sprylab technologies —Berlin
- Azure
- Datenbanken
- SQL
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Senior Consultant Cloud Engineering (all genders)
diconium GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- DevOps
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
(Senior) Solution Engineer – Workload Automation ANOW! Suite (m/w/d)
Beta Systems Software —Berlin
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
5 Tage
Berater AI Operationalization MLOps - AI & Data (w/m/d)
EY —Berlin
- Arbeitgeber anrufen
- Informatik
- Machine Learning
- Künstliche Intelligenz
- Weiterbildungsprogramme

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Leistungen

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Weiterbildungsprogramme

Qualifikationen

CI/CD
Azure
Go
Kubernetes
Ansible
DevOps
PaaS
Google Cloud Platform
Java
AWS
Docker
Terraform
Künstliche Intelligenz
Kommunikationsfähigkeit
Python
IaaS

Vollständige Stellenbeschreibung

Aufgaben

Gemeinsam mit erfahrenen Kolleg:innen entwickelst du Architektur und Implementierung moderner AI- und datengetriebener Plattformen in der Cloud – mit dem Ziel, skalierbare Lösungen für Machine Learning und GenAI-Anwendungen bereitzustellen.
Automatisiere die Bereitstellung von Infrastruktur mit Tools wie Terraform oder Ansible und schaffe die Grundlage für den zuverlässigen Betrieb von AI-Workloads, Trainingspipelines und inferenznahen Systemen.
Tauche ein in die Entwicklung und Optimierung von CI/CD- und MLOps-Pipelines, um Modelle effizient zu trainieren, zu versionieren und produktionsreif auszurollen.
Unterstütze dabei, die Performance von AI-Systemen und verteilten Datenplattformen zu überwachen, Anomalien frühzeitig mithilfe intelligenter Monitoring-Ansätze zu erkennen und automatisiert Gegenmaßnahmen einzuleiten.
Bringe dich aktiv ins Team ein, tausche Ideen aus und gestalte die Weiterentwicklung unserer Plattformen – insbesondere durch Prototyping von AI-Anwendungen, Experimentieren mit neuen Modellen und den Einsatz innovativer Technologien.
Trage dazu bei, unsere DevOps- und MLOps-Kultur weiterzuentwickeln, etwa durch Code-Reviews, den Aufbau von Best Practices und die Integration von Responsible AI und Governance-Aspekten in unsere Prozesse.

Benefits

10 TAGE ZUR WEITERBILDUNG

GUTE WORK LIFE BALANCE

FLACHE HIERARCHIEN

FIRMEN EVENTS

Buddy Program: Dein Buddy wird dir bei der Eingewöhnung und Integration in das Team helfen
Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder bei Kunden und Kundinnen vor Ort
Innovation & Vielfalt: Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte
Mehrfach "Best Employer" im Reply-Netzwerk
Immer up to date: Wir bieten dir einen modernen Arbeitsplatz mit super Hardware (nach Wahl) und eine internationale und familiäre Arbeitsumgebung mit flachen Hierarchien und starkem Zusammenhalt

Qualifikationen

Wir freuen uns über deinen Hochschulabschluss in Informatik, Ingenieurwesen oder einem anderen Studiengang mit einem starken quantitativen Hintergrund.
Gute Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python, Java oder Go sowie Interesse daran, diese im Kontext von Cloud- und AI-Plattformen einzusetzen.
Erste praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder GCP) und grundlegendes Verständnis von Cloud-Architekturen, Services und Deployment-Modellen (z. B. IaaS, PaaS, Serverless).
Erfahrung oder starkes Interesse an Infrastructure-as-Code (z. B. Terraform, Ansible) sowie am Aufbau und Betrieb skalierbarer, hochverfügbarer Cloud-Infrastrukturen – idealerweise für daten- oder AI-intensive Workloads.
Kenntnisse in Containerisierung und Orchestrierung (Docker, Kubernetes) sowie Verständnis für den Betrieb von Microservices und cloudbasierten AI/ML-Systemen.
Grundverständnis von CI/CD- und DevOps- bzw. MLOps-Prinzipien, insbesondere im Hinblick auf Automatisierung, Deployment und Betrieb von Anwendungen und Modellen in der Cloud.
Analytische, strukturierte Herangehensweise und Motivation, Cloud- und Plattformlösungen kontinuierlich zu optimieren sowie neue Technologien im AI-Umfeld zu evaluieren.
Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit, um Cloud- und AI-Architekturen verständlich zu erklären und gemeinsam mit Kund:innen skalierbare, zukunftssichere Lösungen zu gestalten.

Develop yourself and the digital future – at Reply!

Reply ist spezialisiert auf die Konzeption und Implementierung von Lösungen, die auf neuen Kommunikationskanälen und digitalen Medien basieren. Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. Reply bietet Beratung, Systemintegration und Digital Services für Unternehmen aus den Bereichen Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistungen, Banken und Versicherungen sowie öffentliche Verwaltung.

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Consultant Cloud & Data (m/w/d)

Solution Engineer (m/w/d)

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SENIOR FULLSTACK ENGINEER (m/w/d)

Senior Consultant Cloud Engineering (all genders)

(Senior) Solution Engineer – Workload Automation ANOW! Suite (m/w/d)

Berater AI Operationalization MLOps - AI & Data (w/m/d)

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