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Data Engineering Consultant - QuantumBlack, AI by McKinsey
McKinsey & Company —Berlin
- Azure
- Englisch
- Master
16 Std.
Machine Learning Engineer (m/w/d) – MLOps & Software Engineering
flaschenpost SE —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Englisch
- Machine Learning
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Lead Engineer Business Solutions (m/w/d)
Zeppelin GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Informatik
- Azure
- DevOps
- Weiterbildungsprogramme
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McKinsey & Company —Berlin
Als Data Engineering Consultant baust du die grundlegende Dateninfrastruktur auf, die modernste KI-Anwendungen auf Basis von LLMs, Retrieval-Systemen, Workflows…
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flaschenpost SE —Berlin
Machine Learning Engineer (m/w/d) – MLOps & Software Engineering. Als Teil des Teams bist du mitverantwortlich für das Backend unserer Tourenplanungsschätzer…
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Data Engineering Consultant - QuantumBlack, AI by McKinsey

McKinsey & Company -
Berlin

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Details zur Stelle

vor 16 Stunden

Qualifikationen

CI/CD
Azure
Spark
Git
Englisch
Google Cloud Platform
Master
SQL
AWS
C
Machine Learning
PC-Kenntnisse
Künstliche Intelligenz
Kommunikationsfähigkeit
Python
Deutsch
Zeitmanagement

Vollständige Stellenbeschreibung

Job ID: 109661

Berlin

Cologne

Dusseldorf

Frankfurt

Hamburg

Munich

Stuttgart

Do you want to do work that matters, alongside supportive leaders who will help you grow faster than you ever thought possible? Are you a creative problem-solver who is energized by challenges? You’ve come to the right place.

YOUR IMPACT

Als Data Engineering Consultant baust du die grundlegende Dateninfrastruktur auf, die modernste KI-Anwendungen auf Basis von LLMs, Retrieval-Systemen, Workflows und neuen agentischen Architekturen antreibt.

Du konzipierst und wartest skalierbare Datenpipelines, verwaltest sichere Datenumgebungen und bereitest Daten für KI-gestützte Systeme vor, während du mit funktionsübergreifenden Teams und Klienten zusammenarbeitest. Du stellst dich realen Herausforderungen, indem du zur Entwicklung von KI-Systemen der nächsten Generation beiträgst, und entwickelst dich als Technologie-Experte weiter, indem du an der Seite verschiedener Fachleute aus den unterschiedlichsten Branchen arbeitest.

In dieser Rolle entwickelst und baust du die skalierbaren und reproduzierbaren Datenkomponenten auf, die für Machine Learning sowie für agentische und autonome KI-Systeme unerlässlich sind. Du bewertest Datenlandschaften, wendest die Grundlagen der Datenqualität an und bereitest Daten für KI-Lösungen vor. Darüber hinaus lernst du, einfache Hypothesen in Features zu übersetzen, sichere Datenumgebungen zu verwalten und an F&E-Initiativen mitzuwirken, die auf die Innovation und Skalierung von KI-Funktionen der nächsten Generation ausgerichtet sind.

Deine Arbeit trägt dazu bei, einige der komplexesten und wirkungsvollsten Herausforderungen von Klienten aus verschiedenen Branchen zu lösen. In der Zusammenarbeit mit den QuantumBlack- und Labs-Teams von McKinsey hilfst du dabei, innovative KI-Fähigkeiten und skalierbare Unternehmenslösungen zu entwickeln. Du unterstützt den Aufbau robuster Datengrundlagen für skalierbare, produktionsreife KI-Systeme. Deine Arbeit tragen direkt dazu bei, dass wir die Einführung von KI beschleunigen, komplexe Geschäftsprobleme in großem Maßstab lösen und Klienten dabei unterstützen, eine signifikante und nachhaltige Wirkung zu erzielen.

Du wirst in einem unserer deutschen Offices arbeiten und bist du Teil unserer globalen Data-Engineering-Community. In funktionsübergreifenden, agilen Teams arbeitest du eng mit Data Scientists, Machine Learning Engineers und Branchenexperten zusammen, um KI-Lösungen bereitzustellen. Durch die Partnerschaft mit Klienten – von Datenverantwortlichen bis hin zu Führungskräften auf C-Level – hilfst du bei der Lösung komplexer Probleme, die einen spürbaren geschäftlichen Nutzen stiften, und beginnst, deine Fähigkeiten als Technologie-Experte im direkten Kundenkontakt auszubauen.

Diese Rolle bietet eine einzigartige Gelegenheit, an der Spitze von KI, Data Engineering und neuen agentischen Technologien zu wachsen. Du entwickelst Fachwissen an der Schnittstelle von Technologie und Business, indem du vielfältige Herausforderungen in der sich ständig verändernden KI-Landschaft meisterst. Durch die Arbeit an der Seite multidisziplinärer Teams gewinnst du ein ganzheitliches Verständnis dafür, wie Data Engineering fortschrittliche KI ermöglicht, und arbeitest gleichzeitig mit einigen der führenden KI- und Datenexperten der Branche zusammen.

YOUR GROWTH

Nachhaltige Veränderung zu bewirken und langfristige Fähigkeiten bei unseren Klienten aufzubauen, ist keine einfache Aufgabe. Du fühlst dich in einem Umfeld wohl, das Leistung fordert und anerkennt. Du nimmst anspruchsvolle Herausforderungen an, lernst, wenn du stolperst und hast das Durchhaltevermögen, um neue Weg zu gehen.

Von uns kannst du erwarten, dass wir deine Zielstrebigkeit und deine Neugier bestmöglich unterstützen, indem wir dir die Ressourcen, das Mentoring und die Chancen bieten, die es braucht, damit du dich weiterentwickeln und Verantwortung übernehmen kannst. Und zwar schneller als du es je für möglich gehalten hast. Deine Kolleg:innen - auf allen Ebenen - unterstützen dich nicht nur bei der Erarbeitung hervorragender Ergebnisse für unsere Klienten, sondern auch bei deiner persönlichen Entwicklung. Tag für Tag erhältst du Unterstützung, Coaching und wertvolle Erfahrungen, die dein Wachstum fördern.

Was dich bei uns erwartet:

Kontinuierliches Lernen: Bei McKinsey erwarten dich viele strukturierte Programme, die dir dabei helfen, dich in allen für dich relevanten Bereichen weiterzuentwickeln. Freu dich auf ein Umfeld, in dem das Feedback klar, umsetzbar und auf deine Entwicklung ausgerichtet ist und in dem du schnell, viel lernst.
Deine Stimme zählt: Vom ersten Tag an legen wir Wert auf deine Ideen und Beiträge. Mit deinen innovativen Impulsen und praktischen Lösungenansätzen hast du einen spürbaren Einfluss und unterstützt gleichzeitig die kompromisslose Einhaltung unserer Werte und Richtlinien hinsichtlich Ethik und Integrität. Wir fördern unterschiedliche Perspektiven, denn sie sind entscheidend, um die bestmöglichen Ergebnisse zu erzielen.
Globale Gemeinschaft: Mit Kolleg:innen aus über 65 Ländern und mehr als 100 verschiedenen Nationalitäten fördert die Vielfalt unsere Kreativität und hilft uns, die besten Lösungen für unsere Klienten zu finden. Außerdem hast du die Möglichkeit, von außergewöhnlichen Kolleg:innen mit unterschiedlichen Hintergründen und Erfahrungen zu lernen.
Attraktive Benefits: Zusätzlich zu einem wettbewerbsfähigen Gehalt (basierend auf deiner Einstiegsposition) bieten wir ein attraktives Leistungspaket, das zum Beispiel umfassende medizinische Leistungen für dich, dein:e Partner:in und Kinder umfasst.

YOUR QUALIFICATIONS AND SKILLS

Masterabschluss in Informatik, Computer-Engineering oder eine gleichwertige praktische Erfahrung

Erfahrung in einer datenfokussierten Rolle (z. B. durch Praktika oder akademische Projekte)

Fähigkeit, sauberen, gut dokumentierten Code in einer modernen Programmiersprache zu schreiben, mit einer starken Präferenz für Python und SQL

Interesse an oder erste Erfahrung mit Data Engineering im Kontext von Agentic AI, generativer KI, Machine Learning oder Business Intelligence über verschiedene Datenformate (strukturiert vs. unstrukturiert) und Verarbeitungsmethoden (Streaming vs. Batch) hinweg

Vertrautheit mit gängigen Datenplattformen (Databricks, Snowflake, BigQuery, PSQL etc.), Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und Engineering-Tools (Pandas, Spark, dbt, LangChain etc.)

Erfahrung mit modernen Softwareentwicklungspraktiken, einschließlich Versionskontrolle (Git) sowie grundlegenden Konzepten in DevOps, MLOps/LLMOps und CI/CD-Prinzipien

Außergewöhnliches Zeitmanagement in einem komplexen und weitgehend eigenverantwortlichen Arbeitsumfeld.

Bereitschaft, schnell zu lernen und sich flexibel an unterschiedliche Projektsituationen und Tech-Stacks anzupassen

Erfahrung im Umgang mit Coding-Agents (Cursor, Claude Code, Codex etc.) ist ein Plus

Starke Kommunikationsfähigkeiten (sowohl mündlich als auch schriftlich) in Englisch und Deutsch

Please review the additional requirements regarding essential job functions of McKinsey colleagues.

Our unwavering commitment to integrity drives everything we do, guiding us to always act in the best interests of our clients, our people, and the communities we serve.

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