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Data Warehouse & BI Engineer (m/w/d)
Studiengemeinschaft Werner Kamprath Darmstadt GmbH —Home Office
- Vollzeit
- Homeoffice
- Azure
- Informatik
- DevOps
1 Tag
Lead Platform Engineer – Customer Success (w/m/d)
meshcloud GmbH —Home Office
- 1.800 € pro Monat
- Vollzeit
- Homeoffice
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- DevOps
- Englisch
Junior Frontend Developer Consultant (German speaking)
Guidewire Software —Home Office
- Vollzeit
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Tech Lead Fullstack (Angular & Java) – Ratenkredit / FinTech (w/m/d) remote
Europace Ratenkredit GmbH —Home Office
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10 Tage
Tech Lead Java SpringBoot - FinTech (w/m/d) remote
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Solutions Engineer, Auth0 - German speaking
Okta —Home Office
- 98.000 € – 134.000 € pro Jahr
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- Azure
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Enterprise Sales Representative (gn)
Wandelbots GmbH —Home Office
- Vollzeit
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Sales Specialist ACI DACH-South (all genders)
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Data Warehouse & BI Engineer (m/w/d)

Studiengemeinschaft Werner Kamprath Darmstadt GmbH -
Home Office

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Details zur Stelle

Festanstellung | Vollzeit
vor 1 Tag

Qualifikationen

CI/CD
Power BI
Datenmodellierung
Azure
Informatik
XML
DevOps
Mathematik
Git
SQL
Wirtschaftsinformatik
REST
GitHub
APIs
JSON
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Dein Daily Business

Verantwortung für die Konzeption, Weiterentwicklung und den Betrieb unserer modernen Data-Warehouse- und Analytics-Plattform
Analyse fachlicher Anforderungen sowie Übersetzung in skalierbare Datenmodelle, Datenpipelines und Reporting-Lösungen
Entwicklung, Optimierung und Automatisierung von Datenintegrationsprozessen (ELT/ETL) unter Einsatz moderner Technologien wie Microsoft Fabric, dbt, Azure Data Factory oder vergleichbarer Lösungen
Design und Implementierung von Schnittstellen, APIs und Integrationen zu internen sowie externen Systemen
Modellierung und Bereitstellung hochwertiger Datenstrukturen für Reporting-, Analyse- und Self-Service-BI-Anwendungsfälle
Sicherstellung von Datenqualität, Datenkonsistenz und Performance entlang der gesamten Datenwertschöpfungskette
Technische Beratung und enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Product Ownern sowie externen Partnern
Mitwirkung bei Architekturentscheidungen und der kontinuierlichen Weiterentwicklung unserer Data- & Analytics-Landschaft
Verantwortung für Deployment-, Monitoring- und Supportprozesse im laufenden Betrieb
Aktive Identifikation und Einführung neuer Technologien, Methoden und Best Practices im Bereich Data Engineering und Business Intelligence

Unser Perfect Match

Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Data Science oder vergleichbare Qualifikation
Mehrjährige Erfahrung in Data Warehouse, Data Engineering oder Business Intelligence
Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung in Datenmodellierung (z. B. Star Schema, Data Vault)
Erfahrung mit Cloud- und Datenplattformen wie Microsoft Fabric, Azure oder Databricks sowie Kenntnisse in dbt sowie in ETL-/ELT-Prozessen und Datenqualitätsmanagement zur Entwicklung, Dokumentation und Qualitätssicherung von Datenmodellen
Erfahrung mit APIs (REST, JSON, XML) und Datenintegration au0erdem praktische Erfahrungen mit BI- und Reporting-Tools, idealerweise Power BI
Sicherer Umgang mit Azure DevOps, Git oder vergleichbaren Werkzeugen für Versionsverwaltung/ Deployment und agilen Methoden (Scrum/Kanban)
Kenntnisse in Automatisierung, CI/CD und modernen Data-Engineering-Prinzipien
Analytische, selbstständige Arbeitsweise, starke Kommunikation sowie sehr gute Deutschkenntnisse und Offenheit für KI-Tools (z. B. ChatGPT, GitHub Copilot)
Du verfügst über den Blick für Skalierbarkeit, Wartbarkeit und nachhaltige Software- und Datenarchitekturen.

Bei uns zählst du
Willkommen in einem Unternehmen, wo du dich beruflich und persönlich entfalten kannst.

Wir schätzen Vielfalt und Chancengleichheit. Bewerbungen von Menschen mit Schwerbehinderung oder Gleichstellung werden bei gleicher Qualifikation und Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Du möchtest Teil unseres Teams werden? Dann freuen wir uns auf deine aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen direkt über die Karriereseite.

Standort
Diese Position ist 100% remote (deutschlandweit) zu besetzen.

Deine Ansprechperson
Benyatip Singruang

Anstellungsart
Festanstellung
Vollzeit

Vorausgesetzte Berufserfahrung
Berufserfahren

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