1 beste Stelle als python in aachen – aktuell auf Personalsuche

Werkstudent (m/w/d) im Data & Software Engineering für IIot-Systeme
Eggersmann Gruppe —Aachen
- Informatik
- Englisch
- SQL
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
3 Tage

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Werkstudent (m/w/d) im Data & Software Engineering für IIot-Systeme
Eggersmann Gruppe —Aachen
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Werkstudent (m/w/d) im Data & Software Engineering für IIot-Systeme

Eggersmann Gruppe -
Aachen

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Details zur Stelle

Studentenjob | Festanstellung
vor 3 Tagen

Leistungen

Homeoffice-Möglichkeit
Flexible Arbeitszeiten

Qualifikationen

Informatik
Relationale Datenbanken
Git
Englisch
SQL
AWS
Docker
PostgreSQL
Redis
Kommunikationsfähigkeit
Python
Deutsch
Data Science

Vollständige Stellenbeschreibung

Aachen, Deutschland (hybrid)

Werkstudent

Naturwissenschaften und Forschung

Digitalisierung ist deine Leidenschaft und du brennst für Nachhaltigkeit?

Dann gestalte mit uns die digitale Transformation der Recyclingbranche!

Die Eggersmann Gruppe ist ein international tätiger Verbund von Unternehmen mit über 50 Jahren Erfahrung in Umwelttechnologien und mehr als 1.300 Mitarbeitenden weltweit.
Als führender Anbieter von Recyclinganlagen und -maschinen treiben wir zukunftsorientierte Lösungen für eine funktionierende Kreislaufwirtschaft voran.
Die Digitalisierung und Automatisierung ist auch in der Recyclingbranche das Kernthema der nächsten Jahre. In Aachen entsteht daher unser digitaler Innovations-Hub als Corporate Start-up: Hier arbeiten wir an der digitalen Anlagen- und Maschinenvernetzung sowie -optimierung mittels Datenanalyse und Machine Learning und entwickeln datenbasierte Lösungen und smarte Service-Apps für unsere Kunden.

Zum 01.08.2026 suchen wir dich als Werkstudent im Bereich Data & Software Engineering für IIot-Systeme.

Aufgaben

Als Werkstudent:in unterstützt du unser Data Science & Engineering Team bei der Weiterentwicklung und Optimierung unserer datengetriebenen Infrastruktur.

Mögliche Themenfelder:

Erstellung und Pflege von Dashboards: Du entwirfst und entwickelst aussagekräftige Dashboards auf Basis von SQL-Abfragen und Python-gestützter Backend-Logik.
Arbeit mit realen industriellen IoT-Daten und kundenrelevanten Features: Du arbeitest mit echten industriellen IoT-Daten und übernimmst Verantwortung für Features und Dashboards, die direkten Mehrwert für unsere Kunden schaffen.
Optimierung unserer Datenpipeline: Du analysierst und verbesserst bestehende Prozesse in unserer Datenpipeline unter Einsatz moderner Technologien wie dem AWS Cloud Stack, TigerData (Postgres) und Redis Cache.
Unterstützung bei der Arbeit mit Cloud-Services: Du hilfst dabei, neue AWS-Services zu testen, zu evaluieren und bei Bedarf in unsere bestehende Infrastruktur zu integrieren.

Qualifikation

Idealerweise bringst du einige dieser Qualifikationen mit:

Studium der Informatik, Data Science oder eines vergleichbaren Fachs.
Kenntnisse in objektorientierter Programmierung und Python.
Erfahrung im Umgang mit SQL und ein gutes Verständnis für relationale Datenbanken.
Erste Erfahrung mit Cloud-Technologien, bevorzugt AWS, sowie mit Tools wie Git und Docker sind von Vorteil.
Problemlösungsfähigkeiten und analytisches Denken.
Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten in Englisch; Deutschkenntnisse sind von Vorteil.

Benefits

Praxisorientierte und gesellschaftlich relevante Aufgaben mit nachhaltigem Impact.
Qualifizierte Betreuung durch erfahrene und interdisziplinäre Expert:innen.
Zugang zu der digitalChurch, sowie die Teilnahme an den zahlreichen Workshops, Seminaren und Networking-Events des digitalHubs Aachen.
Möglichkeit, im Rahmen deiner Tätigkeit eine Abschlussarbeit (Bachelor/Master) zu schreiben.
Flexible Arbeitszeiten & Möglichkeit zum ortsunabhängigen Arbeiten (z. B. Homeoffice).
Option auf Übernahme und Festanstellung nach dem Studium.
Nachhaltigkeitsbewusstsein, Teamgeist und eine familiäre Kultur gibt es on top.

Wenn wir dein Interesse geweckt haben, freuen wir uns auf deine Bewerbung (Lebenslauf und Zeugnisse in einem Dokument). Ein Anschreiben ist nicht notwendig.

Aktualisiert: vor 3 Minuten

Job ID 16323399

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