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DATA & AI CONSULTANT | AZURE DATA PLATFORM (M/W/D)
Köln, Frankfurt, Gütersloh, München, Bremen, Hamburg, Düsseldorf —Berlin
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AI Product Owner - International Big Data Team (m/w/d)
Würth-Gruppe —Berlin
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shopware AG —Berlin
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17 Std.
Machine Learning Engineer (m/w/d) – MLOps & Software Engineering
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Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, des Ingenieurwesens, der Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation.
AI Product Owner - International Big Data Team (m/w/d)
Würth-Gruppe —Berlin
Foundational understanding of MLOps, DevOps or software engineering principles is a plus. Collaborate closely with business experts, data scientists, and…

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Details zur Stelle

Leistungen

Weiterbildungsprogramme

Qualifikationen

Azure
Informatik
Microsoft SQL Server
Git
Englisch
SQL
Künstliche Intelligenz
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Aufgaben

In deiner Rolle als Consultant entwickelst und betreibst du performante, skalierbare Datenpipelines (ETL/ELT) und bringst auch große Datenmengen effizient in Form
Bestehende SQL-basierte Logiken analysierst du aus Beratungssicht, modernisierst sie und überführst sie in zukunftsfähige Data-Lake-Architekturen
Komplexe Stored Procedures durchdringst du fachlich wie technisch, verstehst die zugrunde liegende Datenlogik und sorgst durch gezieltes Refactoring für nachhaltige Lösungen
Beim Design und der Umsetzung moderner Data-Lake- und Cloud-Datenarchitekturen berätst du Kunden aktiv und bringst eigene Ideen ein
Die Modellierung und Weiterentwicklung von Datenstrukturen – vom Data Warehouse bis zu transaktionalen Modellen – gestaltest du mit Blick auf Business-Anforderungen und Skalierbarkeit
Innovative Lösungen auf Basis der Azure Data Platform setzt du nicht nur um, sondern entwickelst sie gemeinsam mit Kunden kontinuierlich weiter
Dein Interesse an AI und datengetriebenen Innovationen bringst du aktiv ein, um moderne Analytics- und KI-Use-Cases voranzutreiben
In agilen Scrum-Teams arbeitest du eng mit Engineers und Stakeholdern zusammen und hast direkten Einfluss auf technische und konzeptionelle Entscheidungen

Benefits

10 TAGE ZUR WEITERBILDUNG

GUTE WORK LIFE BALANCE

FLACHE HIERARCHIEN

INNOVATIVES UMFELD

Buddy Program: Dein Buddy wird dir bei der Eingewöhnung und Integration in das Team helfen und dich mit lustigen Aktivitäten begrüßen
Hybrides Arbeiten: Ein individueller Mix aus remote working, Zeit im Office oder bei Kunden und Kundinnen vor Ort
Innovation & Vielfalt: Deutschlandweite, branchenübergreifende Projekte
Mehrfach "Best Employer" im Reply-Netzwerk
Immer up to date: Wir bieten dir einen modernen Arbeitsplatz mit super Hardware (nach Wahl) und eine internationale und familiäre Arbeitsumgebung mit flachen Hierarchien und starkem Zusammenhalt

Qualifikationen

Das bringt du idealerweise mit:

Ein erfolgreich abgeschlossenes Studium der Informatik, des Ingenieurwesens, der Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL, idealerweise mit Fokus auf MS SQL Server
Erfahrung im Aufbau und in der Optimierung von Datenpipelines (ETL/ELT) sowie bei der Migration von Legacy-Systemen in moderne Data-Lake-Architekturen
Praxis im Umgang mit Databricks, Delta Lake, PySpark und der Azure Data Platform (z. B. Data Factory, Data Lake)
Ein solides Verständnis von Datenmodellierung – sowohl im Data-Warehouse-Umfeld als auch bei transaktionalen Modellen
Gute Software-Engineering-Skills, inklusive Versionsverwaltung mit Git, Arbeiten mit Azure DevOps und sauberem Code-Refactoring
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, mit denen du dich sicher im Team und im Projektalltag bewegst

Develop yourself and the digital future – at Reply!

Reply ist spezialisiert auf die Konzeption und Implementierung von Lösungen, die auf neuen Kommunikationskanälen und digitalen Medien basieren. Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. Reply bietet Beratung, Systemintegration und Digital Services für Unternehmen aus den Bereichen Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistungen, Banken und Versicherungen sowie öffentliche Verwaltung.

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