14 beste Stellen als python in mannheim, bw – aktuell auf Personalsuche

Senior AI Researcher- Reinforcement learning (f/m/d)
Aleph Alpha —Heidelberg
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Doktorat
- Master
- Künstliche Intelligenz
- Flexible Arbeitszeiten
Senior Consultant / IT-Manager Software Engineering / Produktentwicklung (m/w/d)
Deloitte GmbH —Mannheim
- Online-Bewerbung
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Lead AI Engineer / Architect (m/w/d) - Agentic Systems
Limbach Gruppe —Heidelberg
- Vollzeit
- Systemdesign
- Englisch
- Master
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Praktikum / Abschlussarbeit Prüfstandsbetrieb und Entwicklung
KSB SE & Co. KGaA —Frankenthal
- Per E-Mail
- Praktikum
- Python
Cloud Engineer (m/w/d)
Rewire —Heidelberg
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Microsoft Excel
- Azure
- Master
Senior Software Architekt (w|m|d)
BridgingIT GmbH —Mannheim
- 50.000 € – 79.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Azure
- Java
- AWS
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Bachelor/Master Thesis oder Praxissemester im Bereich Software-Entwicklung
mbits imaging GmbH —Heidelberg
- Arbeitgeber anrufen
- Informatik
- C++
- Softwareentwicklung
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
SAP Developer (m/w(d) SAP for Utilities | Betriebskostenabrechnung
DSC Unternehmensberatung und Software —Schriesheim
- 1.800 € pro Monat
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Java
- Softwareentwicklung
- Python
- Weiterbildungsprogramme
GenAI Solutions Architect (w|m|d)
BridgingIT GmbH —Mannheim
- 60.000 € – 90.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Azure
- AWS
- Künstliche Intelligenz
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Duales Studium 2027: Bachelor of Science, Informatik, Standort Mannheim
Roche —Mannheim
- Teilzeit
- CRM-Software
- Informatik
- Java
- Weiterbildungsprogramme
Cloud Solution Architect (m/w/d)
EPI-USE Labs GmbH —Walldorf
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Ingenieurwissenschaft
Senior Consultant SAP AI Development & Gen AI (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Walldorf
- Online-Bewerbung
- Informatik
- Englisch
- Mit Reiseanteil
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Werkstudent (m/w/d) für eine KI-Projektarbeit im Bereich Data Analytics & Web Scraping im Ticketing
Semmel Concerts Entertainment GmbH —Mannheim
- Teilzeit
- Informatik
- APIs
- Kommunikationsfähigkeit
- Flexible Arbeitszeiten
7 Std.
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in - Psychotherapieprozessforschung (m/w/d)
Universitätsklinikum Heidelberg —Heidelberg
- Teilzeit
- Doktorat
- Krankenhaus
- Englisch
8 Std.

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Traffego GmbH —Weiterstadt
Front-End Entwickler (m/w/d). Sie unterstützen unser Development- und Marketing-Team dabei, sowohl neue Projekte zu realisieren, als auch bestehende Projekte…

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Senior AI Researcher- Reinforcement learning (f/m/d)

Aleph Alpha
Heidelberg

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Details zur Stelle

Vollzeit

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten

Qualifikationen

Torch
Node.js
Doktorat
Master
Künstliche Intelligenz
Python

Vollständige Stellenbeschreibung

Our Mission

Aleph Alpha is one of the few companies in Europe with end-to-end in-house model development including pre- and post-training. We’re building models that have general-purpose capabilities, but also specifically excel at addressing the needs of our customers.

We're growing our post-training team in Heidelberg (or hybrid in Germany) and are looking for an AI Researcher who combines a deep theoretical understanding of reinforcement learning methods with a desire to improve on the state of the art and improve model capabilities in large-scale training.

Team Culture

At Aleph Alpha, we foster a culture built on ownership, autonomy, and empowerment. Teams and individual contributors are trusted to take responsibility for their work and drive meaningful impact. We maintain a flat organizational structure with efficient, supportive management that enables quick decision‑making, open communication, and a strong sense of shared purpose.

About the role

As a (senior) AI Researcher for reinforcement learning you will shape and improve the underlying RL methodology, maintain a high-quality training code-base, and conduct large-scale experiments to hill-climb our performance benchmarks. This role is for you if you both have a strong theoretical background on RL and the engineering drive to bring these methods into production and improve on the methods as part of the reinforcement learning team.

In your day-to-day you will conduct large-scale reinforcement learning experiments, derive hypotheses from the results, and iterate on both the implementation and methodology based on the observations. Together with a collaborative team, you will have direct impact on the models that we ship to our customers.

This role is for Aleph Alpha Research GmbH.

Your Responsibilities

Hill-climb in large-scale training: Conduct large-scale LLM training runs, analyze evaluation scores in depth, propose hypotheses for improvement and directly implement them in order to maximize performance on our benchmarks.
Theoretical innovation: Stay at the bleeding edge of RL research. You will identify, implement, and iterate on novel approaches to multi-turn reinforcement learning.
Scale our training infrastructure: Identify bottlenecks in our training setup and optimize our RL training loops for large-scale training.
Cross-functional collaboration: Partner with our other post-training teams to turn raw feedback into actionable training signals, ensuring that our RL iterations lead to measurable improvements in downstream performance.

Your Profile

Basic Qualifications

A deep understanding of Reinforcement Learning theory and how it relates to modern RL methods.
Experience with multi-node LLM training (ideally using RL). You understand how to scale multi-node RL trainings and can reason about and implement distributed algorithms.
Familiarity with statistical methods for evaluation and experiment design.
Ability to reason about what an evaluation/environment measures and whether it matters - not just run benchmarks, but understand them.
Strong Python skills and comfort with ML tooling (especially torch distributed)
Willingness to relocate to Heidelberg or travel regularly (potentially weekly).

Preferred Qualifications

PhD in reinforcement learning or equivalent research experience.
A history of contributions to top-tier venues (NeurIPS, ICML, ICLR, etc.) specifically regarding RL.
Experience evaluating LLM models and crafting environments for training.

Compensation and Benefits

Become part of an AI revolution!
30 days of paid vacation
Access to a variety of fitness & wellness offerings via Wellhub
Mental health support through nilo.health
Substantially subsidized company pension plan for your future security
Subsidized Germany-wide transportation ticket
Budget for additional technical equipment
Flexible working hours for better work-life balance and hybrid working model
Virtual Stock Option Plan
JobRad Bike Lease

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