14 beste Stellen als python in wiesbaden – aktuell auf Personalsuche

Werkstudent*in (Medienforschung)
Zweites Deutsches Fernsehen —Mainz
- 15 € pro Stunde
- Datenanalyse
- Python
1 Std.
StudentIn Physik/ Technik für Masterthesis Laser-/ Materialbearbeitung (m/w/d)*
SCHOTT AG —Mainz
- Vollzeit
- Englisch
- Kommunikationsfähigkeit
- Python
- Flexible Arbeitszeiten
Senior Data Engineer (m/w/d)
ainovi GmbH —Eschborn
- Vollzeit
- Homeoffice
- Azure
- Informatik
- SQL
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Kubernetes DevOps Engineer (m/w/d)
ORDIX AG —Wiesbaden
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Englisch
- AWS
- Gleitzeit
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
Data Platform Architect (all genders)
Accenture —Kronberg
- Vollzeit
- Englisch
- Java
- Künstliche Intelligenz
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Senior Data Engineer (f/m/d)
Cheil Germany GmbH —Eschborn
- Vollzeit
- AWS
- Python
- Gleitzeit
- Employee Assistance Program
Direkt bewerben
Senior Agentic AI Consultant (w/m/d)
S&N Invent GmbH —Eschborn
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
Senior Cloud DevOps Engineer (w/m/d) (part-/full-time)
European Energy Exchange AG —Eschborn
- Vollzeit
- DevOps
- Scripting
- Agile
Senior Full-Stack Power Platform & Copilot Studio Engineer (w/m/x)
Avanade —Kronberg
- Azure
- Englisch
- Master
- Weiterbildungsprogramme
6 Tage
Consultant/ Professional Hybrid Cloud (all genders)
Accenture —Kronberg
- Vollzeit
- Azure
- AWS
- Python
- Weiterbildungsprogramme
Lead Software Engineer (Java/ Scala/GIS)- Mapmaking team
HERE Technologies —Schwalbach am Taunus
- Vollzeit
- Azure
- Oracle
- Informatik
- Flexible Arbeitszeiten
Full Stack, AI & Multi Agent Systems Engineering Lead (all genders)
Accenture —Kronberg
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
Azure Cloud Architekt (m/w/d)
just.nerds GmbH & Co. KG —Eschborn
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Java
- Homeoffice-Möglichkeit
- Aufstiegsmöglichkeiten
Werkstudenten Tätigkeit (m/w/d) Bereich: Data Science
Ärzteverband Deutscher Allergologen e.v. (AeDA) —Wiesbaden
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Englisch
- SQL
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
23 Std.

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StudentIn Physik/ Technik für Masterthesis Laser-/ Materialbearbeitung (m/w/d)*
SCHOTT AG —Mainz
Vorkenntnisse mit Messgeräten und Labortätigkeiten von Vorteil. Bei SCHOTT zählt Ihre Persönlichkeit – nicht Geschlecht, Identität oder Herkunft.

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Werkstudent*in (Medienforschung)

Zweites Deutsches Fernsehen -
Mainz

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Details zur Stelle

Studentenjob | Befristeter Vertrag
15 € pro Stunde
vor 1 Stunde

Qualifikationen

Power BI
CSS
Datenanalyse
Python

Vollständige Stellenbeschreibung

Bereich:
ZDF

Kennziffer:
1733

Funktion:
Werkstudent*in (Medienforschung)

Einsatzort:
Mainz

Eintrittsdatum:
Die Einstellung erfolgt nach Absprache mit dem jeweiligen Fachbereich

Vertragsart:
Zeitvertrag

Vergütung:
15,00 € pro Stunde

Arbeitszeitumfang:
16 Stunden / Woche

Dauer/Befristung:
1 Jahr

Du bist interessiert an Daten und ihren Zusammenhängen? Du suchst einen Einstieg in ein großes Medienunternehmen und möchtest parallel zu deinem Studium Geld verdienen? Dann haben wir das richtige Angebot für Dich!

Wer wir sind: Der Bereich Medienforschung und Beratung im ZDF ermittelt, analysiert und kommuniziert Daten und Befunde über die Mediennutzung allgemein und über die Nutzung der Angebote des ZDF auf allen relevanten Ausspielwegen. Wir erstellen Analysen zur Akzeptanz, zur Bewertung, zum Image und zur Qualität der ZDF-Angebote im Vergleich zu anderen Anbietern auf dem deutschen und dem internationalen Medienmarkt. Als Schnittstelle zwischen Programm und Publikum sorgen wir somit für eine kontinuierliche Rückkopplung der Akzeptanz unserer Angebote. Dafür ist eine gute Datengrundlage unerlässlich.

Das Team Data ist verantwortlich für die Bereitstellung, Integration, Verarbeitung und Weiterentwicklung von Daten und Datenprodukten. Das Team entwickelt und betreibt Data-Engineering-Lösungen, stellt Daten für Analyseprozesse bereit und realisiert Data-Science-Projekte zur Gewinnung datengetriebener Erkenntnisse.

Deine Aufgaben
Du unterstützt das Team bei der Bereitstellung, Integration und Qualitätssicherung von Daten aus unterschiedlichen Quellen.
Du wirkst bei der Aufbereitung, Verarbeitung und Analyse von Nutzungsdaten mit.
Du unterstützt die Entwicklung und Weiterentwicklung von Datenprodukten sowie datengetriebenen Lösungen.
Du erstellst Auswertungen, Dashboards und Reports.
Du unterstützt bei der Automatisierung von Datenprozessen und der Optimierung bestehender Datenflüsse.
Du arbeitest an Data-Science- und Analytics-Projekten mit und trägst zur Gewinnung datenbasierter Erkenntnisse bei.
Du dokumentierst Datenbestände, Prozesse und Ergebnisse.
Dein Profil
Du bist immatrikulierte: r Student: in vorzugsweise im Bereich Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Mathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs.
Du hast großes Interesse an Daten, Datenstrukturen und deren Zusammenhängen.
Du verfügst über eine analytische Denkweise und arbeitest strukturiert sowie sorgfältig.
Du hast idealerweise erste Erfahrungen in der Datenanalyse oder Datenverarbeitung gesammelt.
Kenntnisse in Power BI, Microsoft Fabric, SQL, Python o.Ä. sind von Vorteil.
Du bist motiviert, Dich schnell in neue Datenplattformen, Tools und Technologien einzuarbeiten.
Werte wie Teamfähigkeit, Verantwortungsbewusstsein und Zuverlässigkeit sind für Dich eine Selbstverständlichkeit.

Freue dich auf
ein engagiertes Team mit flachen Hierarchien und viel Expertise
eine faire Vergütung gemäß Haustarifvertrag von derzeit 15 € pro Stunde und ggf. Zuschlägen für Nacht, Sonntags- und Feiertagsarbeit
ein offenes und diskriminierungsfreies Arbeitsklima – denn unsere Mitarbeiter*innnen sind so vielfältig wie unser Programm
#gerneperdu: In unserem Bereich pflegen wir diese Kultur in der Zusammenarbeit
eine leckere, vielfältige Job-Fit zertifizierte Kantine mit einem Nachhaltigkeitskonzept und sogar einem Essensgeldzuschuss

Das ist noch lange nicht alles.

Aufgrund der Regelungen des Teilzeit- und Befristungsgesetzes (TzBfG) können Bewerber*innen die bereits zuvor im ZDF beschäftigt waren, im Rahmen dieses Auswahlverfahrens leider nicht berücksichtigt werden – außer, es handelte sich um ein Praktikum.

Schwerbehinderte Menschen und ihnen gleichgestellte Menschen im Sinne des § 2 SGB IX werden bei gleicher persönlicher und fachlicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt.

Ein ZDF für alle

Sei auch dabei und bewirb Dich bis zum 24.06.2026.
/* CSS-Klasse für runde Buttons */ .round-button { border-radius: 50%; background-color: #34393f; /* Hintergrundfarbe auf #34393f gesetzt */ color: #fc7d19; /* Ursprüngliche Textfarbe */ transition: background-color 0.3s, color 0.3s; margin: 7px 0; /* Abstand von 18px zwischen den Buttons (7px oben und unten) */ } /* Mouseover-Effekt für Buttons */ .round-/* Container für die Toolbar */ .toolbar-container { position: absolute; /* Positionierung relativ zum übergeordneten Container */ margin-left: 1000px; /* Anforderung: Abstand vom linken Rand */ top: 550px; /* Anforderung: Abstand vom oberen Rand */ background-color: transparent; z-index: 1000; /* Stellt sicher, dass die Toolbar über dem Inhalt bleibt */ } /* Skalierbare Toolbar */ .scalable-toolbar { display: flex; flex-direction: column; align-items: center; background-color: transparent; transform-origin: top right; /* Optional: Anpassung des Transformationsursprungs */ }
Kennziffer: 1733

ZDF Sendezentrum:
Mainz

#job-location.job-location-inline { display: inline; }
Datum: 17.06.2026

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StudentIn Physik/ Technik für Masterthesis Laser-/ Materialbearbeitung (m/w/d)*

Senior Data Engineer (m/w/d)

Kubernetes DevOps Engineer (m/w/d)

Data Platform Architect (all genders)

Senior Data Engineer (f/m/d)

Senior Agentic AI Consultant (w/m/d)

Senior Cloud DevOps Engineer (w/m/d) (part-/full-time)

Senior Full-Stack Power Platform & Copilot Studio Engineer (w/m/x)

Consultant/ Professional Hybrid Cloud (all genders)

Lead Software Engineer (Java/ Scala/GIS)- Mapmaking team

Full Stack, AI & Multi Agent Systems Engineering Lead (all genders)

Azure Cloud Architekt (m/w/d)

Werkstudenten Tätigkeit (m/w/d) Bereich: Data Science

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