7 beste Stellen als python in flughafen münchen – aktuell auf Personalsuche

AI Engineer (m/w/d) – Robotics & Intralogistics
advastore SE —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Englisch
- C++
- Kostenloser Parkplatz
- Homeoffice-Möglichkeit
Direkt bewerben
5 Tage
Clinical Development Scientist
Philips —Unterschleißheim
- Vollzeit
- Azure
- Doktorat
- Forschungserfahrung
19 Std.
(Senior-)AI Engineer (m/w/d)
Atruvia AG —Aschheim
- 75.000 € – 105.000 € pro Jahr
- Teilzeit
- Informatik
- Englisch
- Künstliche Intelligenz
- Weiterbildungsprogramme
21 Std.
(Senior) Consultant (m/w/d) Artificial Intelligence
Ingenics AG —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Englisch
- Master
Direkt bewerben
Senior Expert DevSecOps DXL (m/w/d)
Vodafone —Unterföhring
- Vollzeit
- Homeoffice
- Azure
- DevOps
- Java
- Homeoffice-Möglichkeit
- Mitarbeiter-Rabatt
Senior Software Engineer Systems Identity- & Access-Management (m/w/d)
Atruvia AG —Aschheim
- Teilzeit
- Informatik
- Englisch
- Java
- Weiterbildungsprogramme
Lead Engineer Business Solutions (m/w/d)
Zeppelin GmbH —Garching bei München
- Vollzeit
- Informatik
- Azure
- DevOps
- Weiterbildungsprogramme
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Junior / Senior Fullstack Developer (m/w/d)
TDT AG —Essenbach
Du verfügst über eine abgeschlossene Ausbildung zum Fachinformatiker für Anwendungsentwicklung mit mehrjähriger Berufserfahrung oder ein abgeschlossenes…
Fachinformatiker / Entwickler
SELLFIRST UG —Garching bei München
Profil: Spaß an der Tätigkeit haben, reicht bei SELLFIRST nicht aus. Man muss seine Arbeit lieben! Wenn Flexibilität und selbstständiges, sowie…

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AI Engineer (m/w/d) – Robotics & Intralogistics

advastore SE -
München

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Details zur Stelle

Festanstellung | Vollzeit
vor 5 Tagen

Leistungen

Kostenloser Parkplatz
Betriebliche Altersvorsorge
Homeoffice-Möglichkeit
Flexible Arbeitszeiten
Kostenlose Getränke

Qualifikationen

TensorFlow
CI/CD
Informatik
Mathematik
Englisch
C++
Docker
C
Machine Learning
Deep learning
OpenCV
PC-Kenntnisse
Elektrotechnik
Künstliche Intelligenz
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Deine Aufgaben

Du entwickelst KI- und Machine-Learning-Lösungen für unsere automatisierten Lager- und Robotiksysteme
Du arbeitest an Anwendungen wie Artikelerkennung, 3D-Scan-Auswertung, Stammdatenerfassung, Anomalieerkennung, Qualitätssicherung, Bestandskontrolle und Prozessoptimierung
Du nutzt Daten aus Kameras, 3D-Sensorik, Gewichtssensoren, Barcodes, Lagerbewegungen und WMS-/ERP-Systemen, um robuste KI-Funktionen zu entwickeln
Du bringst Modelle vom Python-Prototypen in produktionsnahe Softwareumgebungen
Du entwickelst Trainings-, Validierungs- und Deployment-Pipelines und sorgst für saubere Daten, belastbare Metriken und stabile Modelle
Du übernimmst Verantwortung für KI-Komponenten in unserem System und begleitest sie von der ersten Idee über den Prototyp bis zur produktiven Anwendung im Lagerumfeld

Dein Profil

Du hast ein Studium in Informatik, Mathematik, Elektrotechnik, Robotik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation abgeschlossen
Du hast mehrjährige praktische Erfahrung mit Machine Learning, Deep Learning oder AI Engineering, idealerweise in produktionsnahen Anwendungen
Du programmierst sicher in Python sowie C/C++ und kennst Frameworks wie PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, OpenCV oder ähnliche Tools
Du verstehst ML-Prozesse von Datenaufbereitung und Training über Evaluation, Deployment und Monitoring bis zur kontinuierlichen Verbesserung
Du hast Erfahrung mit Computer Vision, 2D-/3D-Daten, Sensordatenverarbeitung oder Optimierungsverfahren im industriellen oder robotiknahen Umfeld
Du kennst produktionsnahe Entwicklungs- und Deployment-Prozesse, zum Beispiel mit MLOps, Docker, CI/CD oder Edge Deployment
Du hast Erfahrung in der Optimierung von Algorithmen auf unterschiedlichen Zielplattformen, zum Beispiel ARM, Nvidia GPU, Linux oder Windows
Du hast Interesse an Robotik, Automatisierung, Sensorik oder industriellen Anwendungen
Du arbeitest selbstständig, lösungsorientiert und qualitätsbewusst
Du möchtest KI nicht nur prototypisch entwickeln, sondern in zuverlässige, produktnahe Anwendungen für Robotik und Automatisierung überführen
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, mindestens C1-Level, setzen wir voraus

Warum wir?

Attraktive Vergütung
Verantwortung und aktive Mitgestaltung einer technischen Lösung, die die Zukunft der Lagerlogistik maßgeblich prägen wird 
Weiterentwicklungsmöglichkeiten innerhalb des Unternehmens und die Chance, Teil eines wachstumsorientierten Umfelds zu sein
Flexible Arbeitszeiten und Home-Office-Möglichkeiten für eine ausgewogene Work-Life-Balance
Health Benefits wie betriebliche Altersvorsorge, EGYM-Wellpass und Jobrad
Ein motiviertes, engagiertes Team mit einer offenen Feedbackkultur sowie einer gesunden Portion Humor im Arbeitsalltag. Wir glauben an klare Kommunikation, gegenseitige Unterstützung – und daran, dass Arbeit auch Spaß machen darf 
Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege in einem kollegialen und wertschätzenden Umfeld

Wir sind advasolutions! advasolutions (ein advastore SE brand) revolutioniert die Automatisierung der Lagerlogistik mit innovativen und bewährten Technologien. Mit modularen, KI-gesteuerten Robotiklösungen und vollautomatisierten, skalierbaren Logistiksystemen setzen wir neue Standards in der Intralogistik. Wir betreiben nicht nur unser eigenes Lager, sondern entwickeln hochflexible Lösungen, die unsere Kunden effizienter, wirtschaftlicher und zukunftssicher machen.

Durch die Kombination deutscher Ingenieurskunst mit modernster Automatisierungstechnologie bieten wir eine vollständig integrierte End-to-End-Lösung. Von Einzelartikeln bis zu Großaufträgen – unser System bewältigt unterschiedlichste Produktgruppen mit maximaler Präzision. Unser In-House Engineering und unsere modulare Architektur ermöglichen maßgeschneiderte Lösungen, die sich dynamisch an individuelle Anforderungen anpassen.

Gestalte mit uns die Zukunft der Intralogistik – Made in Germany, für Europa und die Welt!

Leistungen:

Betriebliche Altersvorsorge
Flexible Arbeitszeiten
Kostenlose Getränke
Kostenloser Parkplatz

Arbeitsort: Zum Teil im Homeoffice in 80807 München

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