12 beste Stellen als python in schwabach – aktuell auf Personalsuche

Backend Developer – AI Solutions (f/m/d)
Siemens Energy —Nürnberg
- Vollzeit
- Datenbanken
- AWS
- Machine Learning
10 Std.
Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (all genders) - Quantum Software Engineer
Fraunhofer-Institut für Integrierte Schaltungen IIS —Nürnberg
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Doktorat
- Englisch
- Forschungserfahrung
Erfahrener DevOps Engineer (m/w/d)
Phoenix Medical —Fürth
- Online-Bewerbung
- Azure
- DevOps
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
Senior Consultant / IT-Manager Software Engineering / Produktentwicklung (m/w/d)
Deloitte GmbH —Nürnberg
- Online-Bewerbung
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Embedded Softwareentwickler C++ (m/w/d)
MCA GROUPE —Nürnberg
- Informatik
- Englisch
- C++
- Weiterbildungsprogramme
Kubernetes DevOps Engineer (m/w/d)
ORDIX AG —Nürnberg
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Englisch
- AWS
- Gleitzeit
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
GenAI Solutions Architect (w|m|d)
BridgingIT GmbH —Nürnberg
- 60.000 € – 90.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Azure
- AWS
- Künstliche Intelligenz
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Postdoc (w/m/d) im Forschungsbereich Optische Quantentechnologien
Technische Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm —Nürnberg
- Online-Bewerbung
- Doktorat
- Englisch
- Master
DevOps-Entwickler für Embedded Linux (Video Applikationen) (w/m/div.)
Keenfinity —Nürnberg
- Vollzeit
- Informatik
- Englisch
- Linux
Direkt bewerben
Senior Embedded-Software-Entwickler (m/w/d)
MEKRA Lang GmbH & Co. KG —Nürnberg
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Englisch
- C++
Direkt bewerben
Senior Consultant (m/w/d) Software Development Java
MID GmbH —Nürnberg
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Englisch
- Java
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Entwicklungsingenieur (m/w/d) Software Architektur & System - 260445
Diehl Group —Röthenbach an der Pegnitz
- Vollzeit
- Informatik
- Englisch
- Java
- Flexible Arbeitszeiten
1 Tag

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Thesis (Master): Covariate-Enriched Netload Forecasting for Power System Operations Using Time Series Foundation Models
Siemens —Erlangen
Education: You are currently enrolled in a Master's program in computer science, data science, electrical engineering, mathematics or a closely related field…
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Details zur Stelle

Vollzeit
vor 10 Stunden

Leistungen

Sabbatical

Qualifikationen

NoSQL
Datenbanken
AWS
Machine Learning
APIs
Künstliche Intelligenz
Python

Vollständige Stellenbeschreibung

A Snapshot of Your Day

You work closely with a growing AI Development-Team to build and run reliable services for industrial AI applications. Your day combines focused development time in Python, collaboration on API and data flow design, and hands-on work with cloud services. You support the deployment and operation of machine learning models, discuss performance and scalability topics with the team, and continuously explore new technologies. Regular exchanges in an international environment ensure alignment, learning, and steady progress of the platform.

How You’ll Make an Impact

Development and maintenance of Python-based microservices forming the backend of AI applications
Integration and operational support of machine learning models in production environments
Management of data flows, scalability, and reliability within a cloud infrastructure, primarily AWS
Collaboration with AI and engineering teams to ensure efficient data availability and model performance
Contribution to robust and maintainable system architectures for industrial use cases
Continuous improvement of the platform through learning and adoption of new technologies and AI frameworks

What You Bring

preferable IT-related studies
Solid foundation in Python programming, including data structures and object-oriented or functional concepts
Basic knowledge of web technologies such as RESTful APIs and databases using SQL or NoSQL approaches
Understanding of cloud fundamentals and strong motivation to deepen expertise, preferably in AWS
Awareness of the AI lifecycle, including data preparation, model training, and deployment, considered a plus
Ability to work in a self-organized manner with a proactive, growth-oriented mindset
Very good English skills and the ability to communicate clearly in a multinational, diverse team

About the Team

Our Transformation of Industry division is decarbonizing the industrial sector. Increasing

electrification and efficiency are key and demand for green H2 and derivative fuels will rise. We

enable decarbonization of the industrial sector and the transition to sustainable processes,

building on a strong industrial customer base, a global network, diverse technologies, and

integrated execution capabilities

Who is Siemens Energy?

At Siemens Energy, we are more than just an energy technology company. With ~100.000 dedicated employees in more than 90 countries, we develop the energy systems of the future, ensuring that the growing energy demand of the global community is met reliably and sustainably. The technologies created in our research departments and factories drive the energy transition and provide the base for one sixth of the world's electricity generation.

Our global team is committed to making sustainable, reliable, and affordable energy a reality by pushing the boundaries of what is possible. We uphold a 150-year legacy of innovation that encourages our search for people who will support our focus on decarbonization, new technologies, and energy transformation.

Find out how you can make a difference at Siemens Energy: https://www.siemens-energy.com/employeevideo

Our Commitment to Diversity

Lucky for us, we are not all the same. Through diversity we generate power. We run on inclusion and our combined creative energy is fueled by over 130 nationalities. Siemens Energy celebrates character – no matter what ethnic background, gender, age, religion, identity, or disability. We energize society, all of society, and we do not discriminate based on our differences.

Rewards/Benefits

In addition to an attractive remuneration package in line with the market, you can expect an attractive employer-financed company pension scheme
We also offer the opportunity to become a Siemens Energy shareholder
We offer our employees the opportunity to work flexibly and remotely, and our inspiring offices provide space for collaboration and creativity
The professional and personal development of our employees is very important to us. We provide them with the opportunities to learn and develop in a self-determined way, various attractive programmes and learning materials are available for this purpose
In relation to the "compatibility of family and work", we have a wide range of offers, e.g. flexible working time models, childcare places at many locations, the possibility of trial part-time work or even a sabbatical

We value equal opportunities and welcome applications from people with disabilities.

#LI-MB2

https://jobs.siemens-energy.com/jobs

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