11 beste Stellen als algorithm developer in deutschland – aktuell auf Personalsuche

Senior Applied Scientist (all genders)
Zalando —Berlin
- Vollzeit
- SQL
- Analytik
3 Tage
Senior Expert - Energy Grid Solver & Calculations (all genders)
envelio —Köln
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Datenbanken
- C++
- Homeoffice-Möglichkeit
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Remote Senior Fullstack Engineer (m/f/d)
RoomPriceGenie —Deutschland
- Vollzeit
- Homeoffice
- AWS
- Python
- Flexible Arbeitszeiten
Systems Architect – Layer0 DWDM
NOKIA —Deutschland
- 54.478,26 € – 128.916,67 € pro Jahr
- Vollzeit
- Doktorat
- Informatik
- Master
Content Marketing Lead
Lingo.dev —Deutschland
- Vollzeit
- Homeoffice
- APIs
- Künstliche Intelligenz
- Marketing
- Flexible Arbeitszeiten
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14 Tage
Senior LLM Algorithm Developer (m/f/d)
Q.ANT GmbH —Stuttgart
- Vollzeit
- Doktorat
- Informatik
- Englisch
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2 Tage
Development Engineer Digital Signal Processing (m/f/d)
s.m.s, smart microwave sensors GmbH —Braunschweig
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Englisch
- C++
- Mitgliedschaft im Fitnessstudio
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2 Tage
Internship Machine Learning
ZEISS Group —München
- Vollzeit
- Machine Learning
- Python
18 Std.
Senior Quantitative Developer - Energy Trading (d/f/m)
Flexa —München
- 95.000 € – 115.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Forschungserfahrung
- AWS
- Machine Learning
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1 Tag
Fleet Orchestration Engineer - Neuraverse (human)
Neura Robotics —Bielefeld
- Vollzeit
- C++
- Python
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3 Tage
Computational Design Specialist (M/F/D) – BIM & Parametric Design
VF Lightspan GmbH —Bremen
- Vollzeit
- AutoCAD
- CAD
- APIs
- Flexible Arbeitszeiten
2 Tage

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Senior Applied Scientist (all genders)

Zalando -
Berlin

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Details zur Stelle

Vollzeit
vor 3 Tagen

Qualifikationen

SQL
A/B-Test
Datensammlung
Analytik

Vollständige Stellenbeschreibung

Ort

Germany - Berlin

Vertrag

Full time

Job-Kategorie

Applied Science & Research

THE ROLE & THE TEAM

Zalando Payments is looking for a Senior Applied Scientist to help us further develop our risk models and causal inference predictor. In this role, you will participate in the full ML lifecycle: data deep dives and gaining insights; and model creation, deployment, and monitoring. While there is a strong research component required in this role, we are searching for someone with a production mindset who thinks through how to put new findings into our real-time systems. Most importantly we are looking for someone who really loves data, as fraud patterns are diverse and constantly changing, we need someone who seeks to understand and utilize those patterns for good.

This position is located in the Risk Management Department, which is responsible for managing credit and fraud risk for Zalando’s payments and refunds.

WHY YOU SHOULD BE INTERESTED

You will be working in an interesting ML space, balancing the importance of blocking bad customers without hindering the experience for the good ones
You will be working with diverse and interesting data sets (networks, natural language, customer history)
You will drive innovation and improve models through research, design and development of new ML features to create measurable business impact
You will develop and maintain scalable ML pipelines
Make a substantial financial impact on Zalando’s business
Engage with the wider applied science community at Zalando

WE'D LOVE TO MEET YOU IF

You are experienced in productionizing ML algorithms, including data collection, model development, deployment, and monitoring
You are familiar with payments (wider fintech), risk, or fraud domain
You enjoy researching new ML methods that could improve model performance
You are interested in collaborating with different functional areas (operations, internal tool developers) to drive business outcomes
You think finding the “why” in datasets is the most interesting part of your job
You think about how to tackle experiments but also how to put those findings into production and generate value
You are coming from an analytics background, e.g. A/B testing, SQL

INCLUSIVE BY DESIGN

At Zalando, our vision is to be the leading pan-European ecosystem for fashion and lifestyle e-commerce - one that is inclusive by design. We only assess candidates based on qualifications, merit, and business needs. We welcome applications from people of all gender identities, sexual orientations, personal expressions, racial identities, ethnicities, religious beliefs, and disability statuses. We only want to know why you're great for this role, so please avoid including your picture, age, and marital status in your CV as well.

We want to provide you with a great candidate experience. Please feel free to inform us of any accommodations you may need, so we can best support and assist you throughout the hiring process.

do.BETTER - our diversity & inclusion strategy: https://jobs.zalando.com/en/our-culture/diversity-and-inclusion

OUR OFFER

Zalando provides a range of benefits, here's an overview of what you can expect. Ask your Talent Acquisition Partner to learn more about what we offer.

Employee shares program
40% off fashion and beauty products sold and shipped by Zalando, 30% off Lounge by Zalando, discounts from external partners
2 paid volunteering days per year
Work from abroad for up to 30 working days a year
27 days of vacation a year to start for full-time employees
Family services, including counseling and support
Health and wellbeing options (including Wellhub, formerly Gympass)
Mental health support and coaching available
Drive your development through our training platform and biannual peer-to-peer review

Recruiter

Casimir Udegbunam

[email protected]

Nach der Prüfung werden unsere Recruiter*innen über eine offizielle Zalando E-Mail-Adresse (@zalando.de) Kontakt aufnehmen.

In einigen Fällen arbeiten wir auch mit einer Auswahl von Headhunter*innen und Agenturen zusammen, um bestimmte Positionen zu besetzen. Bitte beachte, dass weder Zalando noch unsere Rekrutierungspartner*innen irgendeine Art von Bezahlung verlangen, um sich für eine Stelle zu bewerben oder an einem Vorstellungsgespräch teilzunehmen.

Über Zalando

Zalando wurde 2008 in Berlin gegründet und ist die führende europäische Technologieplattform für Mode und Lifestyle. Wir verbinden 62 Millionen aktive Kund*innen mit mehr als 7.000 Marken in 29 Märkten. Unser Geschäft basiert auf einer einzigartigen, KI-gestützten Daten- und Infrastrukturplattform. Für unsere Kund*innen bietet unser Multi-App-Ansatz – bestehend aus Zalando, ABOUT YOU und Lounge by Zalando – ein inspirierendes, hochgradig personalisiertes Einkaufserlebnis. Für unsere Partner bauen wir das Betriebssystem für den E-Commerce. Über ZEOS, Tradebyte und SCAYLE öffnen wir unsere Logistik-, Software- und Servicekapazitäten für Marken und Einzelhändler*innen zur nahtlosen, grenzüberschreitenden Skalierung ihres Geschäfts.

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