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Business Intelligence Developer (m/w/d)
GO! Express & Logistics GmbH —Nürnberg
- Vollzeit
- Informatik
- Datenbanken
- SQL
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
6 Std.
DevOps-Entwickler für Embedded Linux (Video Applikationen) (w/m/div.)
Keenfinity —Nürnberg
- Vollzeit
- Informatik
- Englisch
- Linux
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Senior Consultant (m/w/d) Software Development Java
MID GmbH —Nürnberg
- Vollzeit
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- Informatik
- Englisch
- Java
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
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Business Intelligence Developer (m/w/d)

GO! Express & Logistics GmbH -
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Details zur Stelle

Vollzeit
vor 6 Stunden

Leistungen

Weiterbildungsprogramme

Qualifikationen

Informatik
Relationale Datenbanken
Git
Datenbanken
SQL
PHP
PostgreSQL
Wirtschaftsinformatik
Abgeschlossene Berufsausbildung
Python
Deutsch
MySQL

Vollständige Stellenbeschreibung

Deine Aufgaben

Zur Verstärkung unseres IT-Teams suchen wir eine technisch versierte Persönlichkeit für den Betrieb und die Weiterentwicklung unserer Business-Intelligence- und Data-Warehouse-Landschaft. Unser aktuelles Data Warehouse basiert auf PostgreSQL. Die Daten stammen aus unterschiedlichen Datenquellen und bestehenden BI-Strukturen.
Der Schwerpunkt der Rolle liegt in der technischen Datenbereitstellung für Qlik Sense und andere Applikation. Du entwickelst und pflegst Qlik Load Scripts, erstellst QVD-Strukturen, bereitest Datenmodelle vor und stellst diese dem Controlling und weiteren Fachbereichen als belastbare Grundlage für Auswertungen und Dashboards zur Verfügung.

Betrieb, Wartung und Weiterentwicklung unseres bestehenden Data Warehouse auf Basis von PostgreSQL
Technische Datenbereitstellung für Controlling und weitere Fachbereiche zur weiteren fachlichen Ausgestaltung und Visualisierung
Entwicklung, Pflege und Optimierung von Qlik Load Scripts, QVD-Strukturen und Datenladeprozessen
Vorbereitung strukturierter Datenmodelle als Grundlage für Qlik-Dashboards und Auswertungen
Anbindung und Aufbereitung von Daten aus unterschiedlichen Quellen, z. B. PostgreSQL, MariaDB/MySQL, internen Anwendungen, Excel-Exporten oder automatisierten PHP-Prozessen
Analyse, Plausibilisierung, Bereinigung und Qualitätssicherung von Daten aus verschiedenen Quellsystemen
Weiterentwicklung bestehender Data-Warehouse-Strukturen, Datenmodelle und Ladeprozesse
Performance-Optimierung von Datenladungen, SQL-Abfragen und Qlik-Datenmodellen
Dokumentation von Datenflüssen, Ladeprozessen, Datenherkünften und BI-Logiken
Mitwirkung bei der Einführung einer sauberen Versionsverwaltung für Qlik-Skripte und datenbezogene Entwicklungsstände
Eigenständige Umsetzung datenbezogener Anforderungen in enger Abstimmung mit IT-Entwicklung, Controlling und weiteren Fachbereichen

Dein Profil

Erfolgreich abgeschlossene Ausbildung oder Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Business Intelligence, Data Science oder vergleichbare praktische Erfahrung
Kenntnisse in Qlik Sense, Qlik Load Scripts und QVD-Strukturen wünschenswert
Gute SQL-Kenntnisse sowie sicherer Umgang mit relationalen Datenbanken
Erfahrung mit PostgreSQL, MariaDB/MySQL oder vergleichbaren Datenbanksystemen wünschenswert
Verständnis für Datenladeprozesse, Datenaufbereitung, Datenqualität und Datenmodellierung
Grundverständnis für ETL-/ELT-Prinzipien hilfreich; Erfahrung mit einem speziellen ETL-Tool ist nicht erforderlich
Erfahrung mit Git oder einer anderen Versionsverwaltung wünschenswert
Erste Kenntnisse in Python, PHP oder vergleichbaren Skriptsprachen von Vorteil, insbesondere im Bereich Datenaufbereitung, Automatisierung oder Schnittstellen
Interesse daran, Datenprozesse nicht nur in Qlik/QVDs, sondern perspektivisch auch über geeignete Scripting- oder Automatisierungsansätze weiterzuentwickeln
Analytisches Denkvermögen sowie eine strukturierte, sorgfältige und eigenständige Arbeitsweise
Hohe Eigeninitiative und die Fähigkeit, technische Themen selbstständig umzusetzen
Verlässlichkeit im laufenden Betrieb sowie ein gutes Verständnis für stabile und nachvollziehbare Datenprozesse
Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit im Austausch mit IT, Controlling und weiteren Fachbereichen
Verhandlungssichere Deutschkenntnisse sind zwingend notwendig
Du bist dazu bereit an fünf Tagen pro Woche in unseren Büros in Nürnberg vor Ort zu arbeiten

Deine GO!odies

Sicherheit: Eine zukunftssichere Branche mit unbefristeter Anstellung in einem Unternehmen mit über 40-jähriger Tradition
Abwechslungsreiche Aufgabe: Qlik Sense, SQL, Datenbank, Datenaufbereitung und technische Weiterentwicklung in einer Rolle
Gestaltungsspielraum: Aktive Mitwirkung an der Weiterentwicklung unserer BI- und Data-Warehouse-Landschaft
Technisches Umfeld: Arbeit mit PostgreSQL, MariaDB/MySQL, Qlik Sense, SQL, Git und perspektivisch weiteren Automatisierungs- und Scripting-Werkzeugen
Praxisnähe: Keine reine Konzeptrolle, sondern direkte Arbeit an echten Daten, echten Prozessen und konkreten Anforderungen aus dem Unternehmen
Eigenverantwortung: Du übernimmst technische Verantwortung für die Umsetzung datenbezogener Anforderungen und bringst eigene Ideen zur Verbesserung bestehender Prozesse ein
Tolles Team: Offener Austausch, kurze Entscheidungswege und Zusammenarbeit mit IT, Controlling und Fachbereichen
Weiterbildung: Wir fördern deine persönliche und berufliche Weiterentwicklung
Vergütung: Attraktives Gehaltspaket mit erfolgsabhängiger Prämienzahlung und weiteren Mitarbeiter-Benefits
Parken: Firmeneigener Parkplatz

Über uns

Wir von GO! Express & Logistics sind Europas größter konzernunabhängiger Anbieter für Express- und Kurierdienstleistungen und damit alles außer_gewöhnlich: Mit der höchsten Zustellquote und der niedrigsten Schadensquote sind wir der Qualitätsführer am Markt - und das seit über 40 Jahren. Mit mehr als 100 eigenen europäischen Stationen sowie unserem weltweiten Partnernetzwerk befördern wir an 365 Tagen im Jahr rund um die Uhr über 10 Millionen Sendungen. Unsere 1.400 Mitarbeiter (m/w/d) und 1.700 Kurierfahrer (m/w/d) bilden den Treibstoff und das Herzstück für unseren langfristigen Erfolg. Dabei schätzen wir die individuellen und einzigartigen Fähigkeiten all unserer Kollegen (m/w/d) und fördern diese intensiv und stetig.

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