14 beste Stellen als data engineer in frechen – aktuell auf Personalsuche

Data Engineer CO Datenmanagement (m/w/d)
REWE Group —Köln
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- Englisch
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- Künstliche Intelligenz
- Homeoffice-Möglichkeit
- Mitarbeiter-Rabatt
3 Tage
Senior Full Stack Engineer
Eurowings Digital GmbH —Köln
- Vollzeit
- Azure
- DevOps
- Systemdesign
1 Tag
Senior Backend Engineer
SumUp —Köln
- Datenbanken
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- Erfahrung im Bankwesen
- Kostenbeteiligung am Arbeitsweg
- Lebensversicherung
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2 Tage
Lead Software Engineer I
Thomson Reuters —Langenfeld
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Datenbanken
- SQL
- APIs
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Software Engineer (English speaking) (M/F/D)
MobiLab Solutions GmbH —Köln
- Vollzeit
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- Bachelor
Direkt bewerben
Platform Engineer (m/w/d) Analytics
REWE Group —Köln
- Online-Bewerbung
- Englisch
- Künstliche Intelligenz
- Python
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Senior EmbeddedSoftware Engineer
TechBiz Global GmbH —Köln
- Vollzeit
- Master
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- Bachelor
Senior Software Development Engineer - Pagero
Thomson Reuters —Langenfeld
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Datenbanken
- SQL
- APIs
- Homeoffice-Möglichkeit
Azure Cloud Engineer (m/w/d)
Skaylink —Köln
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
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- Empfehlungsprogramm
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(Senior) Cloud Engineer (w/m/d)
TIMETOACT GROUP GmbH —Köln
- Teilzeit
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- Weiterbildungsprogramme
- Empfehlungsprogramm
Direkt bewerben
6 Tage
Senior System Engineer (w/m/d)
Axians magellan GmbH —Köln
- Vollzeit
- Azure
- Englisch
- AWS
- Gleitzeit
- Aufstiegsmöglichkeiten
Tech Lead - Data, Integrations & AI Engineering (w/m/d)
enua Pharma GmbH —Köln
- CRM-Software
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Cloud Engineer AWS (Middle/Senior) - (all)
1NCE —Köln
- Vollzeit
- SQL
- AWS
- Mitgliedschaft im Fitnessstudio
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Senior Cloud (Data) Platform Engineer (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Köln
- Teilzeit
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- Englisch
- Java
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten

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Masterstudent/in (w/m/d): Informatik, Machine Learning, Data Science
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR) —Köln
Abgeschlossenes Bachelorstudium der Informatik, Machine Learning, Data Science, Medizininformatik oder Vergleichbares.
Data Scientist
Rheinische Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn —Bonn
Experience with at least one machine learning framework (Tensorflow, Pytorch or Jax) is advantageous,. Machine learning and artificial intelligence applied to…
2 Tage

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Data Engineer CO Datenmanagement (m/w/d)

REWE Group -
Köln

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Details zur Stelle

Vollzeit
vor 3 Tagen

Leistungen

Firmenfahrrad-Leasing
Homeoffice-Möglichkeit
Mitarbeiter-Rabatt
Weiterbildungsprogramme
Vermögenswirksame Leistungen
Kinderbetreuung
Kostenfreies oder vergünstigtes Deutschland-Ticket

Qualifikationen

CI/CD
Git
Englisch
Google Cloud Platform
SQL
Künstliche Intelligenz
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Ort: 50668 Köln | Vertragsart: Vollzeit, unbefristet | Job-ID: 961277

Was wir zusammen vorhaben:

Im Bereich Controlling Solutions besteht eine wesentliche Aufgabe im Datenmanagement für die Controlling-Organisation der REWE Group. Wir arbeiten an einer umfassenden Datenbasis mit innovativen und zuverlässigen Datenprodukten für Planung, Reporting und Analysen im Controlling und weiteren Fachbereichen. Diese Datenbasis machen wir zukunftsfähig in einer unternehmensweiten Data Mesh-Architektur.Du betreust diese Datenbasis im täglichen Betrieb, entwickelst sie zusammen mit unseren Data Experts weiter und hilfst maßgeblich, die benötigte Datenqualität dauerhaft zu gewährleisten. Beim Weg zu großartigen Datenprodukten im Data Mesh setzen wir auf deine Data Engineering-Skills. Wenn du crossfunktionale Zusammenarbeit liebst, auf moderner Infrastruktur aufbauen willst und die Arbeit mit Daten im unternehmensweiten Controlling produktiver machen willst, dann bist du bei uns genau richtig!

Was du bei uns bewegst:

Gestalte passgenaue Datenprodukte: Du entwickelst Datenprodukte von der Quelle bis zu consumer-oriented Views zur Beantwortung relevanter Businessfragen und trägst zur besseren Entscheidungsfindung in Controlling und Management bei.
Baue moderne Datenpipelines: Du konzipierst und betreibst skalierbare und effiziente Pipelines aus vielfältigen Datenquellen entsprechend den fachlichen Anforderungen – mit dauerhaft hoher Datenqualität.
Nutze die Cloud und Künstliche Intelligenz: Mit modernen Cloud- und KI-Technologien setzt du neue Ideen schnell um und betreibst robuste Data-Pipelines.
Automatisiere Standards: CI/CD, Testing, Scheduling und Monitoring gehören für dich zum Alltag und sorgen für zuverlässige Deployments und den Betrieb.
Arbeiten im Team: Du arbeitest im Team eng mit anderen Data Engineers und Data Experts zusammen, um gemeinsame Datenmodellierungsstandards weiterzuentwickeln und Datenprodukte stabil und sicher in Produktion zu bringen.

Was uns überzeugt:

Analytische Kompetenz: Du gehst komplexe Fragestellungen strukturiert an und findest pragmatische, datengetriebene Lösungen. Dabei arbeitest du sicher mit verschiedenen Fachbereichen zusammen und übersetzt Businessanforderungen in Pipelines.
Daten- & Entwicklung Skills: Du hast bereits erste berufliche Erfahrungen in dem Umfeld und hast in dem Rahmen mit SQL, relationalen Cloud-Datenbanken wie Snowflake, Cloud-Plattformen wie GCP, sowie ETL-/ELT Tools wie DBT gearbeitet.
Data Engineering: Tools und Konzepte wie DBT, Control M, GIT, CI/CD und Python kennst du aus Studium und beruflichen Erfahrungen. Du kannst sie gezielt einsetzen, um skalierbare und wartbare Datenverarbeitungen aufzusetzen.
Technologieaffinität: Du hältst dich über moderne Data und Cloud-Technologien, sowie Künstliche Intelligenz auf dem Laufenden und bringst neue Impulse bewusst in das Team und deine Arbeit ein.
Agile Arbeitsweise: Du kennst agile Methoden und verstehst, warum die Arbeit nach Best Practices und Code Conventions in einem Team selbstverständlich ist.
Kommunikation: Dir ist bewusst, dass für zielgerichtete Abstimmungen technische Themen adressatengerecht vermittelt werden müssen - und das sicher in Deutsch und Englisch.

Was wir bieten:

Die REWE Group als einer der größten Handels- und Touristikkonzerne Europas bietet einzigartige Voraussetzungen für alle, die etwas bewegen wollen. Entdecke einen lebensnahen Arbeitgeber, der dir Vertrauen schenkt, Gestaltungsfreiräume ermöglicht und durch flexible Strukturen Innovationen und frische Ideen fördert. Wer bei uns arbeitet und viel bewegt, darf auch viel erwarten:

Attraktive Vergütung: Mit Sonderleistungen wie Urlaubs- und Weihnachtsgeld, vermögenswirksamen Leistungen, betrieblicher Altersvorsorge, Zuschüssen für Kantine und vergünstigtes Deutschlandticket sowie Vorteilen beim Fahrrad-Leasing.
Mitarbeiterrabatte: Bei REWE, PENNY, toom Baumarkt und DER Touristik.
Work-Life-Balance: Mit flexibler Arbeitszeit ohne Kernzeiten, Homeoffice, Auszeitmodellen, Betriebskindergärten, zeitgemäßen Eltern-Kind-Büros, Unterstützung bei der Suche nach Kinderbetreuung und Pflege.
Persönliche Weiterbildung: Mit umfassenden Seminarangeboten, fachspezifischen Akademien, Tech-Talks, E-Learnings und Teilnahme an Konferenzen und Hackathons.
Gesundheitsmanagement: Mit Vorsorgeuntersuchungen, Sport-, Gesundheits- und Kochkursen.
Gestaltungsspielraum: Mitbestimmung bei der Auswahl von Algorithmen, Analysetechniken und Technologien und eigenverantwortliches Arbeiten an spannenden Fragestellungen aus den verschiedensten Unternehmensbereichen (Supply Chain, Logistik, Marketing, Kundenservice).
Agiles Umfeld: Zusammenarbeit mit agilen Entwicklerteams im Big-Data-Kontext.
Vernetzt: Unternehmensweite Netzwerke der REWE Group, wie z. B. unser LGBTIQ-Netzwerk „DITO – different together“ und das Frauennetzwerk „f.ernetzt“ für den Austausch rund um Karriere und persönliche Weiterentwicklung.

Weitere Informationen erhältst du unter jobs.rewe-group.com.

Wir freuen uns auf deine Online-Bewerbung mit Angabe deiner Verfügbarkeit und Gehaltsvorstellung. Bewerbungsunterlagen in Papierform können wir leider nicht zurücksenden.

Du hast Fragen zu dieser Position (Job-ID: 961277)? Dann melde dich bei unserer Bewerbungshotline unter 0221 149-7110.

Wir betonen ausdrücklich, dass bei uns alle Menschen - unabhängig von Geschlecht/geschlechtlicher Identität, ethnischer Herkunft und Nationalität, sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, körperlicher und geistiger Fähigkeiten, Alter sowie sexueller Orientierung oder weiterer individueller Merkmale - gleichermaßen willkommen sind.

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