Doktorand*in im Bereich Evaluierung von KI-Systemen mit Schwerpunkt Benchmarking
Leibniz-Gemeinschaft —Mannheim
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4 Std.
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IT Experte Linux & Security (m/w/d)
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Doktorand*in im Bereich Evaluierung von KI-Systemen mit Schwerpunkt Benchmarking

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Mannheim

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Details zur Stelle

Befristeter Vertrag
vor 4 Stunden

Leistungen

Weiterbildungsprogramme
Flexible Arbeitszeiten

Qualifikationen

Informatik
Englisch
Master
Computerlinguistik
Softwareentwicklung
Künstliche Intelligenz
Kommunikationsfähigkeit
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

08.06.2026

**Doktorand*in im Bereich Evaluierung von KI-Systemen mit Schwerpunkt Benchmarking**

GESIS - Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften (GESIS), Mannheim

GESIS – Leibniz-Institut für Sozialwissenschaften ist eine von Bund und Ländern finanzierte, international tätige sozialwissenschaftliche Einrichtung der Leibniz-Gemeinschaft.

Wir suchen zum 01. Oktober 2026 für den Standort Köln in der Abteilung Knowledge Technologies for the Social Sciences, Team Human Information Interaction eine*n

**Doktorand*in im Bereich Evaluierung von KI-Systemen mit Schwerpunkt Benchmarking**

(Entgeltgruppe 13 TV-L, Arbeitszeit 100%, befristet bis zum 31.12.2028 mit der Option auf Verlängerung)

Die Abteilung Knowledge Technologies for the Social Sciences (KTS) forscht an der Schnittstelle von Information Retrieval, Natural Language Processing, semantischen Technologien und Human Information Interaction als Grundlage für innovative Webportale und Plattformen für die Suche und Nutzung von Forschungsdaten.

Künstliche Intelligenz (KI) verändert den wissenschaftlichen Prozess in allen Disziplinen. Im Rahmen der Projekte NFDI4DS und BERD entwickeln wir Infrastrukturen, die Forschende dabei unterstützen, KI-Methoden verantwortungsbewusst einzusetzen. Dies umfasst die Festlegung fairer Benchmarking-Protokolle, die Gewährleistung einer transparenten Bewertung und Dokumentation von KI-Modellen und großen Sprachmodellen (LLMs) sowie die Pflege eines Repositoriums mit offenen, wiederverwendbaren KI-basierten Methoden. Ergänzend beiten wir entsprechende Schulungsmaterialien und Veranstaltungen an. In diesem Zusammenhang suchen wir eine*n motivierte*n Forscher*in, der*die diese Aktivitäten durch die Durchführung von Forschung in diesem Bereich unterstützt.

Ihr Aufgabengebiet:

Entwicklung, Implementierung und Bewertung von Infrastrukturen für den verantwortungsvollen Einsatz von KI in der Forschung, einschließlich Benchmarking-Protokollen, transparenter Bewertung und Dokumentation von KI-/LLM-Modellen
KI-Modelle / LLMs für Forschungszwecke (“research co-pilots") trainieren und evaluieren, z.B. im Kontext der GESIS-Suche
Durchführung von Forschung in den oben genannten Bereichen
Publikation von Forschungsergebnissen

Ihr Profil:

Sehr guter Hochschulabschluss (Master/Diplom oder gleichwertig) in Informatik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet
Erfahrung im Bereich KI-Benchmarking, einschließlich Metriken, reproduzierbarer Bewertungsabläufe und systematischer Leistungsanalysen
Umfangreiche Erfahrung in der Softwareentwicklung mit Python, KI-Tools und NLP-Technologien
Sehr gute Englischkenntnisse; gute mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch sind wünschenswert

Wir bieten:

Möglichkeit zur Promotion an der Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf unter der Betreuung von Prof. Dr. Stefan Dietze
Flexible Arbeitszeiten und Regelungen zum mobilen Arbeiten
Sehr gute Bedingungen für die Vereinbarkeit von Beruf und Familie u.a. durch Zuschüsse zur Betreuung von nicht schulpflichtigen Kindern
Ganzheitliches Betriebliches Gesundheitsmanagement und die vergünstigte Teilnahme am Sportprogramm der Uni
Großzügige Förderung Ihrer Altersvorsorge in Form einer Direktversicherung
Förderung Ihrer Kompetenzen durch Weiterbildungsmaßnahmen

Kontakt

Für weitere Informationen zu den Aufgabengebieten wenden Sie sich bitte per E-Mail ([email protected]) oder Telefon +49 (221) 47694-536 an Dr. Dagmar Kern. Bei Fragen zum Bewerbungsprozess steht Ihnen Christine Laßmann per Email (Christine.Lassmann(at)gesis.org) zur Verfügung.

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Dann bewerben Sie sich bitte bis einschließlich 29.06.2026 über unser Online-Bewerbungsportal.

Die Kennziffer lautet: KTS-82

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