9 beste Stellen als assistent in wolfsburg, ni – aktuell auf Personalsuche

Doktorandin / Doktorand KI-basierte GraphRAG Parkfunktionen (w/m/d)
Volkswagen —Wolfsburg
- 3.030 € – 3.497 € pro Monat
- Vollzeit
- Englisch
- Python
1 Tag
Pflegefachkraft (m/w/d)
Evangelische Stiftung Neuerkerode —Braunschweig
- Krankenhaus
- Mitarbeiter-Rabatt
- Weiterbildungsprogramme
Oberärztin*Oberarzt mit Facharztqualifikation Anästhesiologie oder Innere Medizin
Klinikum Wolfsburg —Wolfsburg
- Teilzeit
- Krankenhaus
- Weiterbildungsprogramme
Oberarzt (m/w/d) für die Allgemein- und Viszeralchirurgie mit Schwerpunkt Proktologie
Helios —Gifhorn
- Arbeitgeber anrufen
- Weiterbildungsprogramme
Oberarzt Pädiatrie (m/w/d)
Helios —Gifhorn
- Vollzeit
- Entlassungsmangement
- Kinderheilkunde
Oberärztin*Oberarzt Hals-Nasen-Ohrenheilkunde
Klinikum Wolfsburg —Wolfsburg
- Teilzeit
- Krankenhaus
- Kommunikationsfähigkeit
- Weiterbildungsprogramme
Leitender Oberarzt Pädiatrie (m/w/d)
Helios —Gifhorn
- Entlassungsmangement
- Kinderheilkunde
Oberarzt Kardiologie (m/w/d) - Intensivstation
Helios —Gifhorn
- Vollzeit
- Krankenhaus
Facharzt Arbeitsmedizin/Betriebsmediziner (w/m/d)
Arsipa GmbH —Braunschweig
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Weiterbildungsprogramme
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Doktorandin / Doktorand KI-basierte GraphRAG Parkfunktionen (w/m/d)

Volkswagen -
Wolfsburg

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Details zur Stelle

Vollzeit
3.030 € – 3.497 € pro Monat
vor 1 Tag

Qualifikationen

CI/CD
Englisch
Systems Engineering
Python

Vollständige Stellenbeschreibung

Arbeitsumfeld

Sind Sie bereit, die Zukunft des Parkens zu gestalten? Der Fachbereich "Entwicklung FAS/HAF-System" verantwortet die Serienentwicklung von Fahrerassistenzsystemen und automatisierten Fahr- und Parkfunktionen. Die Abteilung "Assistierte Parkfunktionen" entwickelt dabei innovative Lösungen, die das Parken sicherer, effizienter und komfortabler machen. Werden Sie Teil unseres hochqualifizierten Teams und bringen Sie Ihre einzigartigen Fähigkeiten ein, um gemeinsam die besten Ergebnisse zu erzielen. In dieser Promotionsstelle forschen Sie an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz (KI), Systems Engineering und Requirements Engineering. Gegenstand der Arbeit ist die Entwicklung (nahezu) deterministischer, domänenspezifischer Wissensgraphen zur strukturierten Repräsentation textbasierter Anforderungen sowie deren Nutzung für verifizierbare Graph‑Retrieval‑Augmented‑Generation (GraphRAG) Abfragen. Die Forschung erfolgt in einem interdisziplinären industriellen Umfeld und umfasst die Konzeption, Implementierung und Evaluation der entwickelten Methoden auf realen Anforderungssätzen. Ziel ist es, formalisierte, nachvollziehbare und zertifizierbare Analysen von Anforderungszusammenhängen zu ermöglichen und damit einen wissenschaftlich fundierten Beitrag zur Weiterentwicklung moderner Fahrerassistenzsysteme zu leisten.

Mögliche Aufgaben dieser Rolle

Konzipieren eines (nahezu) deterministischen Wissensgraphen zur strukturierten Repräsentation textbasierter Anforderungen
Entwickeln einer domänenspezifischen Semantik und Ontologie sowie von Reasoning‑Mechanismen für verifizierbare GraphRAG Abfragen
Implementieren der entwickelten Konzepte inklusive Umsetzen als skalierbares Minimal Viable Product (MVP) auf Basis zugelassener Toolketten
Evaluieren und Validieren der Ansätze anhand realer Anforderungen ausgewählter Parkfunktionen (SAE Level 2)
Nachweisen von Korrektheit, Vollständigkeit, Traceability und Zertifizierbarkeit der generierten Ergebnisse in Abstimmung mit industriellen und akademischen Partnern

Das endgültige Promotionsthema wird mit der Professorin / dem Professor gemeinsam definiert. Die Voraussetzung für die Zusammenarbeit ist die Betreuungszusage sowie eine bestätigte Themenabgrenzung seitens der Professorin / des Professors einer promotionsberechtigten Universität oder Forschungseinrichtung. Hierbei unterstützen wir Sie gern.

Anforderungen an die Qualifikation

Gut bis sehr gut abgeschlossenes Hochschulstudium mit Promotionsberechtigung in Kybernetik, Informatik, Mathematik, Physik oder einer vergleichbaren Studienrichtung
Programmierkenntnisse (z. B. Python, Cypher, CI/CD) sowie Bereitschaft zur Einarbeitung in graphbasierte Technologien und Werkzeuge
Fundierte Kenntnisse oder ausgeprägtes Forschungsinteresse an formalen Methoden, KI, Graphentheorie, Ontologien, Requirements Engineering
Hohe Abstraktions- und Modellierungsfähigkeit komplexer Systemzusammenhänge
Englisch Sprachniveau B2
Analytische, strukturierte und selbstständige Arbeitsweise, gepaart mit einer hohen wissenschaftlichen Eigenmotivation
Problemlösungskompetenz und innerer Drang, neuartige Ansätze vollständig zu durchdringen und umzusetzen

Folgende Dokumente sind mit der Bewerbung einzureichen

Lebenslauf
Aktueller Notenspiegel / Master- oder Diplomzeugnis

Keywords

Dissertation, KI‑gestützte Analyseverfahren, Datenbanken, Verifikation, Validierung, Maschinelles Lernen, ML

Das bieten wir

Attraktive Vergütung & 30 Urlaubstage (+ 24.12. und 31.12. frei)
35-Stunden-Woche, flexible Arbeitszeit, mobile Arbeit
Sonderkonditionen bei Kauf und Leasing von Fahrzeugen
Seminare zu wissenschaftlichem Arbeiten und überfachlicher Qualifizierung
Teilnahme am Doktorandenkolleg zum wissenschaftlichen Austausch mit Vertretern der Lehre und anderen Doktoranden des Volkswagen Konzerns

Das Bruttomonatsentgelt für diese Stelle liegt auf Basis einer 35-Stunden-Woche, gestaffelt nach dem jeweiligen Beschäftigungsjahr, bei 3.030 € (1. Jahr), 3.194 € (2. Jahr) und 3.497 € (3. Jahr). Hinzu kommt eine monatliche Zulage i.H.v. 167 € sowie eine Beteiligung am variablen Bonus zu 49%.

Kontakt für diese Ausschreibung: Fabian Wenzel

Job ID: 26781

Unternehmen: Volkswagen AG

Standort: Wolfsburg, DE, 38436

Tätigkeitsfeld: Forschung und Entwicklung

Karrierelevel: Doktoranden

Arbeitsmodell: Vollzeit

Vertragsart: Befristet

Mobiles Arbeiten: Bis zu 80%

Veröffentlichungsdatum: 05.06.2026

Darum Volkswagen

Wir wollen die Mobilität von morgen nachhaltig revolutionieren und gestalten. Hierfür suchen wir Talente, die bereit sind, mit uns völlig neue Wege zu gehen und dabei keine Angst haben, auch mal Fehler zu machen. Wir suchen Persönlichkeiten, die Außergewöhnliches auf die Beine stellen wollen. Und Talente, die an die Innovationskraft großer Ideen glauben. Sind Sie dabei?

Fragen?

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FAQ - Häufig gestellte Fragen
Mail: [email protected] ✉️
Hotline: +49 5361 9 36363

Die Kosten für Anrufe richten sich nach dem jeweiligen Tarif Ihres Anbieters. Bei Anrufen aus dem Ausland können Roaming-Gebühren anfallen.

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