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Senior Consultant Cloud Data Engineering / Databricks (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Stuttgart
- Teilzeit
- Java
- SQL
- Mit Reiseanteil
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Azure Cloud Architect (m/w/d)
Skaylink —Stuttgart
- Vollzeit
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- Azure
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Senior Consultant Cloud Data Engineering / Azure / GCP (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Stuttgart
- Teilzeit
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(Senior) Manager SAP Master Data (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Stuttgart
- Online-Bewerbung
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Senior Consultant SAP Master Data Management (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Stuttgart
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Senior Consultant IT-Assurance / Financial Services (m/w/d)
Deloitte GmbH —Stuttgart
- Online-Bewerbung
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- Mit Reiseanteil
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Data Analyst (m/w/d)
Creditplus Bank AG —Stuttgart
Dabei setzen wir uns alle auch noch für Themen mit Impact wie Nachhaltigkeit und Digitalisierung ein – ob in unserer Zentrale in Stuttgart, an unserem Standort…
65.000 € – 75.000 € pro Jahr
Category Analyst (m/w/d)
Bechtle —Neckarsulm
Ein abgeschlossenes Studium – z. B. in Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik, Data Analytics oder einem vergleichbaren Bereich – bildet die Grundlage…

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Senior Consultant Cloud Data Engineering / Databricks (m/w/d)

Deloitte Consulting GmbH -
Stuttgart

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Details zur Stelle

Teilzeit | Vollzeit

Leistungen

Firmenfahrrad-Leasing
Firmenevents
Weiterbildungsprogramme
Aufstiegsmöglichkeiten

Qualifikationen

Spark
Java
SQL
Scala
Unity
Künstliche Intelligenz
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Deloitte bietet führende Prüfungs- und Beratungsleistungen in Audit & Assurance, Tax & Legal, Consulting und Advisory – für nahezu 90 % der Fortune Global 500® und zahlreiche private Unternehmen. Wir liefern innovative Denkansätze, lösen komplexe Herausforderungen und fördern nachhaltiges Wachstum. Mit rund 470.000 Mitarbeitenden weltweit eröffnen wir hervorragende Karrierechancen – getragen von einem starken „Wir“ und einer Vielfalt an Perspektiven und Fähigkeiten.

Du willst im Bereich Consulting – Artificial Intelligence and Data Kunden helfen, strategische Entscheidungen zu AI & Data zu treffen? Unser Team unterstützt von der Definition der AI & Data-Strategie über die Implementierung groß angelegter Datenplattformen und Visual Analytics Programme bis hin zu Einführung smarter "Age of With"-Lösungen. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Senior Consultant Data Engineering / Databricks (m/w/d).

Standorte: Berlin, Düsseldorf, Frankfurt (Main), Hamburg, Hannover, Köln, München und Stuttgart.

Dein Impact:

Als Senior Consultant Data Engineering (m/w/d) mit Schwerpunkt Databricks befasst du dich mit der Entwicklung und Optimierung von Datenpipelines und Datenarchitekturen zur effizienten Analyse und Verarbeitung großer Datenmengen.

Konzeption: Du konzeptionierstDatenplattformen mit Databricks sowie die zugrunde liegende Cloud-Infrastruktur zur Umsetzung skalierbarer ETL-Pipelines für Batch- und Streaming-Verarbeitung.
Implementierung: Im Rahmen der Einführung und kontinuierlichen Optimierung trägst du mit deiner Expertise zur Umsetzung von Databricks-basierten Datenplattformen bei.
Beratung:Entwickle zukunftsorientierte Data & AI Engineering Lösungen durch den Einsatz innovativster Technologien, welche unseren Kunden dabei helfen, Daten als Basis für Geschäftserfolge zu nutzen!
Zusammenarbeit: In Kollaboration mit funktionsübergreifenden Expert:innenteams verstehst du Geschäftsanforderungen und bist in der Lage, diese gemeinsam in technische Lösungen umzusetzen.
Mitgestaltung: Du trägst aktiv zur Entwicklung von Best Practices bei, um das Service Portfolio stetig zu optimieren und sicherst den internen Wissenstransfer in der Anleitung juniorer Kolleg:innen.

Dein Skillset:

Mehrjährige Berufserfahrung mit Schwerpunkt auf der Konzeption, Entwicklung oder Optimierung von Lakehouse-Datenplattformen in der Cloud auf Basis von Databricks
Abschluss eines Studiums in (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften mit Informatikbezug oder vergleichbaren Studiengängen
Praktische Erfahrung im Umgang mit Databricks, insbesondere mit zentralen Komponenten wie Delta Lake, Unity Catalog, Workflows, Databricks SQL und Notebooks.
Programmierkenntnissein Python, Java oder Scala sowie Expertise im Umgang mit SQL und der Verarbeitung von Daten mit Apache Spark
Reisebereitschaft sowie Deutsch (C1) und Englischsehr gut in Wort und Schrift

Deine Chance:

Best-in-class Weiterbildung an der Deloitte University sowie im Rahmen individueller Qualifikationsangebote und Trainings
Umfassende Entwicklungschancen durch strukturierte Karriereplanung, Inclusive Leadership, Entsendungsprogramme, projektbasierte Job-Rotation sowie Förderung sozialen Engagements und Corporate Volunteering
Vereinbarkeit von Beruf & Familie dank Mobile Working & Teilzeit, Sabbaticals und Familienservice, z. B. zur Unterstützung für pflegende Angehörige, Elternzeit-Beratung und vielem mehr
Gesundheit & Fitness im Fokus durch regelmäßige Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und die Unterstützung von Sport- und Teamevents
Attraktive Arbeitgeberleistungen inklusive Bike- und Pkw-Leasing, Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung sowie flexiblen Arbeitsmodellen wie z. B. Vertrauensarbeitszeit und EU Remote Working
Vielfältige Gestaltungsspielräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur - u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke

Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied!

Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen über unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.

Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft. Noch Fragen? Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unserenBewerbungs-FAQs.

Dein Kontakt bei Fragen rund um Karrierethemen

Unser Team Talent Acquisition – Aleksandra, Anja, Julia, Lea, Lisa, Silja und ihre Teams – unterstützt dich gerne bei allen Fragen rund um deine Karriere bei Deloitte. Du erreichst uns per E-Mail unter [email protected] oder telefonisch unter +49 211 87724111.

Job-ID: 48265

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(Senior) Manager SAP Master Data (m/w/d)

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