12 beste Stellen als python in münster, nw – aktuell auf Personalsuche

Senior Data Engineer (m/w/d) – Vollzeit in Coesfeld-Lette (bei Münster)
Ernsting's Family GMBH & CO. KG —Münster
- Vollzeit
- Azure
- DevOps
- SQL
- Mitarbeiter-Rabatt
Infrastructure Verification Engineer
TechBiz Global GmbH —Münster
- Vollzeit
- Homeoffice
- Bachelor
Direkt bewerben
Geo-Trainee / Geophysiker (m/w/d) - Greven
TAUBER Unternehmensgruppe —Greven
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Master
- Bachelor
- Softwareentwicklung
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
Datenbankadministrator MS-SQL (MES-Systeme) (m/w/d)
VEKA AG —Sendenhorst
- Englisch
- Mit Reiseanteil
- Python
- Weiterbildungsprogramme
Senior Data Engineer/Architect (m/w/d) – Vollzeit in Coesfeld-Lette (bei Münster)
Ernsting's Family GMBH & CO. KG —Münster
- Vollzeit
- Azure
- AWS
- Machine Learning
- Mitarbeiter-Rabatt
Senior AI Engineer - Agent & AI Systems (m/w/d)
lab25 GmbH —Münster
- Teilzeit
- Systemdesign
- Master
- Machine Learning
- Homeoffice-Möglichkeit
Direkt bewerben
Data Platform Engineer (w/m/d)
ORDIX AG —Münster
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Analysefähigkeit
- Gleitzeit
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
11 Tage
Kubernetes DevOps Engineer (m/w/d)
ORDIX AG —Münster
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- DevOps
- Gleitzeit
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
Senior Consultant SAP Data & Analytics (m/w/d)
ISR Information Products AG —Münster
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Mit Reiseanteil
- Analytik
- Kostenloser Parkplatz
- Erfolgsbeteiligung
Direkt bewerben
Junior Analyst (m/w/d) - Customer Analytics
flaschenpost SE —Münster
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Datenanalyse
- SQL
Direkt bewerben
5 Tage
Operations Research & Optimization Engineer (m/w/d)
flaschenpost SE —Münster
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Softwareentwicklung
Direkt bewerben
14 Tage
(Senior) Operations Data Analyst (m/w/d)
flaschenpost SE —Münster
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Datenanalyse
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TechBiz Global GmbH —Osnabrück
Automate and maintain regression test infrastructure. Collaborate with the Design Verification and infrastructure team. Set up a Continuous Integration flow.
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Senior Data Engineer (m/w/d) – Vollzeit in Coesfeld-Lette (bei Münster)

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Details zur Stelle

Vollzeit

Leistungen

Firmenfahrrad-Leasing
Mitarbeiter-Rabatt

Qualifikationen

CI/CD
Datenmodellierung
Datenintegration (Datenmanagement)
Azure
DevOps
Cloud
Künstliche Intelligenz (KI)
Mathematik
SQL
AWS
Machine Learning
Terraform
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Standort: Hugo-Ernsting-Platz 1
48653 Coesfeld-Lette (bei Münster)

Arbeitsbeginn: Start: Ab sofort möglich

Arbeitszeitmodell: Vollzeit

Das erwartet Dich

Du verantwortest den Betrieb und die Weiterentwicklung unserer Data-Engineering- und Analytics-Plattform auf Basis von Databricks
Gemeinsam mit unseren Data Scientisten, Datenarchitekten und den Fachbereichen entwickelst Du Datenpipelines und kuratierte Datensätze als Grundlage für datengetriebene Entscheidungen und KI-Anwendungen
Du integrierst und transformierst Daten aus unterschiedlichsten Quellsystemen und machst sie für Advanced Analytics, Machine Learning und KI nutzbar
Du sicherst Datenqualität durch automatisierte Validierungen, strukturiertes Monitoring, Alerts und klare Governance-Regeln
Du operationalisierst Analytics-, ML- und KI-Pipelines nach DevOps/MLOps-Prinzipien mit CI/CD, reproduzierbaren Deployments und stellst den zuverlässigen Betrieb sicher
Du bringst Dich aktiv in die Weiterentwicklung unserer Data-Engineering-Prinzipien und -Standards ein und treibst neue Technologien sowie Best Practices voran

Das bringst Du mit

Sehr gute Deutsch - und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer im Aufbau und Betrieb von Cloud-nativen ETL/ELT-, Batch- und Streaming-Pipelines
Abgeschlossenes Studium in Natur-/Ingenieurwissenschaften, Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik oder verwandten Fachrichtungen mit entsprechender Vertiefung
Sehr gute Praxiserfahrung mit Databricks. Cloud-Expertise (Microsoft Azure und/oder AWS) ist Voraussetzung
Kenntnisse im SAP-Umfeld (z. B. SAP Datasphere) sind wünschenswert
Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL sowie ein ausgeprägtes Verständnis für methodisches Software Engineering
Erfahrung mit Orchestrierung, CI/CD, Infrastructure as Code (z. B. Terraform) und Containerisierung
Solides Verständnis für Datenmodellierung, Lakehouse-Prinzipien und Governance als Basis für skalierbare Daten- und KI-Infrastrukturen
Freude daran, Projekte eigenverantwortlich voranzutreiben
Teamorientierung, Kommunikationsstärke, Eigeninitiative, ein hohes Maß an Qualitätsbewusstsein und die Motivation, sich in Geschäftsprozesse einzuarbeiten

Freu Dich auf

Job & Familie: Wir leben ein starkes Miteinander am Campus bei einer 37,5-Stunden-Woche und eine Kita direkt auf dem Campus
Finanzielle Vorteile: Urlaubs- und Weihnachtsgeld, BAV, VL, Corporate Benefits, Personalrabatt und Bike-Leasing
Wohlfühlfaktor: 30 Urlaubstage, kostenloses Fitnessstudio auf dem Campus, moderne Arbeitsplätze mit einem großen Campusgarten, mehrere Coffee Hubs und Food-Spots mit frischen Menüs
Family Fun: Interne Events und Aktivitäten auf dem Campus mit Boule-Bahn, Padel-Court und Multispielfeld
Ein herzliches Willkommen: Mit strukturiertem Onboarding, regelmäßigen Feedback-Gesprächen und individuellen Weiterentwicklungsmöglichkeiten

Worauf wartest Du?

Bei Fragen zum Job melde Dich gern bei Susann Axnicht telefonisch unter +49-2546 77-4530 oder per Mail an [email protected]

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Geo-Trainee / Geophysiker (m/w/d) - Greven

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Senior AI Engineer - Agent & AI Systems (m/w/d)

Data Platform Engineer (w/m/d)

Kubernetes DevOps Engineer (m/w/d)

Senior Consultant SAP Data & Analytics (m/w/d)

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