20 beste Stellen als data analyst in olching – aktuell auf Personalsuche

GenAI Engineer (m/w/d)
attempto GmbH & Co. KG —München
- Teilzeit
- Master
- Datenbanken
- Mathematikkenntnisse
Salesforce Technical Consultant
LionGate AG —München
- Wirtschaft
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
(Senior) Data Engineer (m/w/d)
Baader Bank Aktiengesellschaft —Unterschleißheim
- Online-Bewerbung
- Informatik
- Englisch
- SQL
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Solution Architect for Finance Group Systems (m/f/d)*
Munich Re —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
Sales Ops and Strategy Analyst, Global Sales operations (GSO)
AWS EMEA SARL (Germany Branch) - H13 —München
- Vollzeit
- Bachelor
- Ohne Hochschulabschluss
- Führungserfahrung
7 Tage
Senior Solution Manager (m/f/d) for GenAI in Banking
SAP Fioneer —München
- Vollzeit
- Homeoffice
Direkt bewerben
11 Tage
Reserving Actuary Non-Life - Reserve Management & Actuarial Reporting (m/w/d)*
Munich Re —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
8 Tage
Product Owner (m/w/d)
CompuGroup Medical —Martinsried
- Vollzeit
- Organisationstalent
- Agile
- Weiterbildungsprogramme
GenAI Solutions Architect (w|m|d)
BridgingIT GmbH —München
- 60.000 € – 90.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Azure
- AWS
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Working Student EDI (m/f/d)
Knauf IT —München
- Hybrides Arbeiten
- Master
- Gleitzeit
Direkt bewerben
Financial Data Platform Engineer - GRIPS (m/f/d)
Allianz —München
- Vollzeit
- Informatik
- Finanzwirtschaft
8 Tage
AI Experience Lead - Operations
SumUp —München
- Management-Erfahrung
- Empfehlungsprogramm
Direkt bewerben
Senior Data Engineer / Software Engineer (m/f/d) Energy Trading Platform
The Mobility House —München
- Vollzeit
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Senior Product Manager – Space
Critical Software —München
- 64.000 € – 99.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Produktmanagement
Direkt bewerben
Research Science Analyst - Hydrogen Insights
McKinsey & Company —München
- Master
13 Tage
Capital Management Analyst, Officer
State Street —München
- Vollzeit
Senior Analyst, In-Field Repair Quality
Lime —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Bachelor
- Mit Reiseanteil
- Wirtschaft
Direkt bewerben
Project Leader, Risk & Compliance - Insurance
Boston Consulting Group —München
- Vollzeit
- Führungserfahrung
Senior Credit Analyst / Kreditspezialist:in (100%)
Inyova —München
- Homeoffice
- Management-Erfahrung
- Finanzwirtschaft
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Operations Planning & Analytics Lead (All genders)
SKD SE —München
- Vollzeit
- Master
- Bachelor

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GenAI Engineer (m/w/d)

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Details zur Stelle

Festanstellung | Teilzeit | Vollzeit

Qualifikationen

TensorFlow
Performance tuning
React
PyTorch
Cloud
Künstliche Intelligenz (KI)
Master
Datenbanken
Mathematikkenntnisse
Qualitätssicherung
Docker
Deep learning
Softwareentwicklung
APIs
Erfahrung im Bankwesen
Deutsch
Softwarearchitektur

Vollständige Stellenbeschreibung

Standort: München, Münster, Karlsruhe

Bereich: Softwareentwicklung

Festanstellung, Voll- oder Teilzeit

LLMKI-WorkflowAutomatisierungAgentRAGChatbotKI

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Wir beantworten sie gerne!

089 2170377-77

[email protected]

Ihre Aufgaben

Deine Mission: Intelligente Systeme der nächsten Generation

KI-Lösungen konzipieren und realisieren

Fokus GenAI: Konzeption und Umsetzung von modernen RAG-Architekturen (Retrieval Augmented Generation), agentischen Workflows und generativen KI-Use-Cases.
Modellierung & Integration: Auswahl und Feinabstimmung (Fine-Tuning) von LLMs sowie deren Integration in produktive Geschäftsprozesse.
Fundament: Während dein Fokus auf Generative AI liegt, nutzt du dein Wissen in klassischen Machine-Learning-Verfahren und Deep Learning, um hybride Lösungen zu schaffen, wo LLMs alleine nicht ausreichen.

Verantwortung für End-to-End-Lösungen

Production-Ready AI: Du bringst GenAI-Applikationen von der ersten Prompt-Idee über den Prototypen bis hin zum skalierbaren Deployment (LLMOps).
Daten & Orchestrierung: Aufbau und Optimierung der Datengrundlage für Agenten, Vector Databases sowie die Orchestrierung komplexer Workflows und Agenten.
Qualitätssicherung: Sicherstellung von Stabilität, Evaluierung von Modell-Outputs (Guardrails) und Performance-Optimierung.

Beratung & Zusammenarbeit

Technologie-Übersetzer: Du erklärst Stakeholdern den Unterschied zwischen "Hype" und echtem Business-Value und übersetzt komplexe Architekturen in klare Entscheidungsvorlagen.
Interdisziplinarität: Enge Zusammenarbeit mit Business Analyst*innen und Software Engineers, um KI nahtlos in bestehende Software-Ökosysteme einzubetten.

Weiterentwicklung & Wissensaustausch

State-of-the-Art: Du beobachtest die rasanten Entwicklungen im Bereich LLMs, multimodale Modelle und Agenten-Frameworks.
Wissenstransfer: Aktive Mitgestaltung interner Formate und Prototyping neuer Features für die attempto Akademie.

Ihr Profil

Fachliches Profil (Fokus GenAI)

Frameworks: Du bist sicher im Umgang mit einem oder mehreren LLM/Agenten-Orchestrierungs-Tools wie LangChain, LangGraph, PydanticAI, Google ADK, OpenAI Agent SDK, LlamaIndex oder Haystack.
GenAI Stack: Praktische Erfahrung mit Prompt Engineering, Embeddings und dem Aufbau und Management von Vector Databases (z.B. Pinecone, Weaviate, Milvus oder Chroma).
Sprachgenie: Exzellente Python-Kenntnisse sind deine Basis.

Technisches Verständnis & Basis

Cloud & Deployment: Erfahrung mit Cloud-KI-Services (Azure OpenAI, AWS Bedrock oder GCP Vertex AI) sowie Docker/Kubernetes.
Architektur: Solides Verständnis von APIs, Microservices und Datenpipelines.
KI-Fundament: Du verstehst die Mathematik hinter Deep Learning und hast bereits mit Bibliotheken wie PyTorch oder TensorFlow gearbeitet – dies hilft dir, GenAI-Modelle tiefergehend zu verstehen.

Arbeitsweise

Pioniergeist: Du hast Lust, in einem Feld zu arbeiten, das sich wöchentlich neu erfindet.
Analytik: Du arbeitest strukturiert und behältst auch bei komplexen Systemarchitekturen den Überblick.
Kommunikation: Du kannst technische Konzepte souverän und adressatengerecht vermitteln und verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Nice to have

Tiefergehende Erfahrung in MLOps oder Data Engineering.
Projekterfahrung im regulierten Umfeld (z.B. Banking, Insurance).
Kenntnisse in Frontend-Technologien (z.B. Streamlit, React, Copilotkit/AG-UI) für den schnellen Bau von KI-Demos und überzeugenden GenAI-Webapps.

Über uns

attempto ist seit 2006 mit der Konzeption und Umsetzung von komplexen IT-Projekten sehr erfolgreich. Wir sind ein starker Partner von Banken und Versicherungen. Auch in der Industrie und im Handel unterstützen wir zukunftsorientierte Projekte. Mehr als 150 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter bringen sich an unseren Standorten München, Karlsruhe und Münster aktiv ein. In der attempto Innovations-Manufaktur im WERK3 beschäftigen wir uns mit den neuesten Trends und Technologien. Digitalisierung, Nachhaltigkeit und soziales Engagement prägen unsere Kultur.

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Reserving Actuary Non-Life - Reserve Management & Actuarial Reporting (m/w/d)*

Product Owner (m/w/d)

GenAI Solutions Architect (w|m|d)

Working Student EDI (m/f/d)

Financial Data Platform Engineer - GRIPS (m/f/d)

AI Experience Lead - Operations

Senior Data Engineer / Software Engineer (m/f/d) Energy Trading Platform

Senior Product Manager – Space

Research Science Analyst - Hydrogen Insights

Capital Management Analyst, Officer

Senior Analyst, In-Field Repair Quality

Project Leader, Risk & Compliance - Insurance

Senior Credit Analyst / Kreditspezialist:in (100%)

Operations Planning & Analytics Lead (All genders)

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