6 beste Stellen als software developer in bonn, nw – aktuell auf Personalsuche

AI-Development & Platform Engineer (w/m/d)
Universitätsklinikum Köln —Köln
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Krankenhaus
1 Tag
Senior Developer SAP Transportation Management (SAP TM) (m/w/d) | Senior Technical Consultant SAP TM (w/m/d)
leogistics GmbH —Köln
- Vollzeit
- Homeoffice
- Informatik
- Teamleitung
- Personalentwicklung
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
Full Stack Developer (m/w/d)
MOTION TM Vertriebs GmbH —Troisdorf
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Mitarbeiter-Rabatt
- Weiterbildungsprogramme
15 Std.
Fullstack Developer mit Schwerpunkt AI Solutions (all genders)
Greven Medien GmbH & Co KG —Köln
- Teilzeit
- Gleitzeit
- Weiterbildungsprogramme
11 Std.
Senior Quality Engineer - Tellent Intelligence (AI)
Tellent —Köln
- 63.000 € – 75.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Master
- Bachelor
- Reisekostenerstattung
- Homeoffice-Möglichkeit
6 Std.
Platform Developer - Hyperspace CI/CD
EPAM Systems, Inc. —Bonn
- Hybrides Arbeiten
12 Std.

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AI-Development & Platform Engineer (w/m/d)

Universitätsklinikum Köln -
Köln

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Details zur Stelle

Vollzeit
vor 1 Tag

Qualifikationen

Entwicklung der Testautomatisierung (Methoden der Qualitätssicherung)
Azure
Informatik
Künstliche Intelligenz (KI)
Google Cloud Platform
Analysefähigkeit
Technische Dokumentation für die IT-Branche
Continuous Integration
DSGVO-konformer Datenschutz
Softwareentwicklung
Cyber Security
Deutsch
Identitätsmanagement

Vollständige Stellenbeschreibung

Geschäftsbereich uk-it

TV-L 38,5 Std./Woche

unbefristet

Vergütung erfolgt nach TV-L

TV-L 38,5 Std./Woche

unbefristet

Vergütung erfolgt nach TV-L

Deine Aufgaben

AI Development Platform: Aufbau und kontinuierliche
Weiterentwicklung einer unternehmensweiten AI
Development Platform zur Entwicklung, Validierung,
Bereitstellung und zum Betrieb von AI-Anwendungen
AI Development Framework: Konzeption, Aufbau und
kontinuierliche Weiterentwicklung eines standardisierten AI Development Frameworks mit Referenzarchitekturen, wiederverwendbaren Komponenten und Libraries, standardisierten Schnittstellen sowie Templates, Coding Guidelines
Standardisierung: Standardisierung moderner
Softwareentwicklungsprozesse für AI-Anwendungen
einschließlich DevSecOps-, MLOps- und LLMOps-
Praktiken, Code Reviews, Testausprägungen sowie
Entwicklungs-, Validierungs- und Deployment-Pipelines
Automatisierung: Etablierung automatisierter
Entwicklungsservices einschließlich Testautomatisierung, CI/CD-Pipelines, Versionierung, Artifact Management, Tracing, Logging, Releasemanagement und Deployment
Qualitätssicherung: Bereitstellung standardisierter
Services für funktionale Tests, Integrationstests,
Regressionstests sowie das kontinuierliche Monitoring
von AI-Anwendungen im Betrieb
Dokumentation & Knowledge Sharing: Erstellung und
Pflege einer transparenten, lückenlosen System- und
Architektur-Dokumentation (z. B. Developer Guides,
API-Dokumentationen und Runbooks
Sicherheit: Implementierung technischer
Sicherheitsmechanismen (Guardrails, IAM, Schlüsselmanagement), Schutzmaßnahmen zur
Wahrung des Datenschutzes (z. B. Anonymisierung/Pseudonymisierung von
Patientendaten) sowie Automatisierung von Modell-
Sicherheitsprüfungen (z. B. Schutz vor Prompt Injections)
Governance & Beratung: Etablierung von
Entwicklungsstandards und Best Practices sowie
Beratung der Entwicklungsteams bei der Umsetzung
Compliance: Berücksichtigung regulatorischer
Anforderungen (EU AI Act, DSGVO, NIS2, KRITIS,
Informationssicherheit) bei der Entwicklung und dem
Betrieb von AI-Anwendungen in enger Zusammenarbeit
mit der Informationssicherheit und dem Datenschutz
Integration & Innovation: Anbindung von AI-Lösungen
an die bestehende IT-Landschaft und klinische
Workflows sowie die kontinuierliche Bewertung neuer
(Open-Source-) Technologien hinsichtlich Eignung,
Skalierbarkeit und Sicherheit
Die Aufgaben erfordern ein hohes Maß an
Eigenverantwortung, technischem Verständnis und
Kommunikationsstärke, um die Standardisierung und
Automatisierung der Entwicklungs-prozesse erfolgreich
voranzutreiben

Dein Profil

Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik,
eine IT-Ausbildung oder eine vergleichbare
Qualifikation Praktische Erfahrung in der Entwicklung und Integration von AI-Anwendungen, idealerweise im Kontext eines Maximalversorgers / Uniklinik oder der
Gesundheitsbranche
Erfahrung in der Konzeption und Einführung
standardisierter Softwareentwicklungs-prozesse sowie
im Aufbau wiederverwendbarer Entwicklungsframeworks und Plattformservices
Erfahrung mit Cloud- oder hybriden Plattformarchitekturen vorzugsweise Microsoft Azure
oder Google Cloud
Stark ausgeprägte analytische Fähigkeiten
Kenntnisse und praktische Erfahrungen in den Bereichen AI Governance, AI Security und
regulatorische Anforderungen
Hohe Problemlösungskompetenz sowie strukturierte und zielorientierte Arbeitsweise
Ausgeprägte kommunikative Fähigkeiten sowohl schriftlich als auch mündlich
Entscheidungs- und Durchsetzungsvermögen kombiniert mit sozialer Kompetenz
Fähigkeit sowohl im Team als auch eigenverantwortlich
zu arbeiten
Sehr gute Deutschkenntnisse (Niveau C1)

Deine Vorteile

Alles, außer gewöhnlich: Sie erwartet ein sicherer und sinnstiftender Job in einem anspruchsvollen Arbeitsumfeld, in dem Sie immer am Puls der Zeit sind.
Job und Privatleben im Einklang: Durch das flexible Arbeitszeitkonto und Wunschdienstpläne haben Sie mehr Zeit für Hobbies, Familie und Freunde.
Teamgeist in R(h)einkultur: Sie werden mit offenen Armen von einem interdisziplinären Team empfangen, das gegenseitige Wertschätzung und Hilfsbereitschaft großschreibt.
Starke Perspektiven: Was andere über verschiedene Stationen an Erfahrungen sammeln, gibt es bei uns als einem der größten Arbeitgeber der Region unter einem Dach – so können Sie über sich hinauswachsen und neue Ziele ins Visier nehmen.

Deine Zukunft bei uns

Wir sind eine der führenden Universitätskliniken in Deutschland und vernetzen Forschung, Lehre und Krankenversorgung auf Spitzenniveau. Darum ist auch vieles bei uns eine Nummer größer: das Spektrum an spannenden Entwicklungsmöglichkeiten. Die grenzenlose Offenheit, mit der hier Spezialistinnen und Spezialisten aus der ganzen Welt zusammenarbeiten. Oder unser Einsatz als Arbeitgeber, alle Beschäftigten so gut wir können, dabei zu unterstützen, den Beruf mit ihren Zielen und Lebenssituationen in Einklang zu bringen.

Das ist die Uniklinik Köln: Alles, außer gewöhnlich.

Deine Zukunft im Detail

Mit rund 170 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern gewährleistet der Geschäftsbereich uk-it einen professionellen Betrieb der zentralen IT-Infrastruktur für die Universitätsklinik und angebundene Tochterunternehmen. Das Aufgabengebiet des Geschäftsbereiches uk-it umfasst die Planung, Konzeption, Implementierung und den Betrieb von Applikationen für Klinik, Forschung & Lehre und Verwaltung. Sie arbeiten interdisziplinär mit Kollegen unternehmensweit zusammen. Weitere Informationen findest Du hier.

Bewerbungen von Frauen sind ausdrücklich erwünscht und werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung vorrangig berücksichtigt. Menschen mit Behinderungen sind uns willkommen und werden bei gleicher Eignung und Qualifikation bevorzugt. Der Arbeitsbereich ist für die Besetzung mit Teilzeitkräften grundsätzlich geeignet.

Kontakt

Pascal Schäfer

Tel: +49 221 478-30967

Universitätsklinikum Köln AöR
Geschäftsbereich Personal
Kerpener Str. 62
50937 Köln

Bewerbungsfrist: 20.09.2026

Job-ID: dl7b74gm

Wir freuen uns auf deine Bewerbung und darauf Dich kennenzulernen!

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