20 beste Stellen als support mitarbeiter in pforzheim – aktuell auf Personalsuche

Master Thesis Causal Foundation Models for Enterprise Intelligence
Bosch Group —Renningen
- Online-Bewerbung
- Informatik
- Englisch
- Master
EV218 - (Senior) Consultant P&I Loga Payroll (w/m/d)
PERAS —Karlsruhe
- Vollzeit
- Homeoffice
- Englisch
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Master Thesis AI-based Sensorless Edrive Control
Bosch Group —Renningen
- Online-Bewerbung
- Englisch
- Master
- Machine Learning
MES & Smart Factory Engineer (m/f/d)
Agilent Technologies Deutschland GmbH —Waldbronn
- Vollzeit
- Datenanalyse
- Master
- Datenbanken
- Homeoffice-Möglichkeit
- Employee Assistance Program
Customer Success Manager (m/w/d)
VR-Payment GmbH —Ettlingen
- Vollzeit
- Englisch
- Analysefähigkeit
- Organisationstalent
- Gleitzeit
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
Promotion - CFD Simulation und Modellierung von Laserbearbeitungsprozessen
Bosch Group —Renningen
- Online-Bewerbung
- Doktorat
- Master
- Kontinuierlicher Verbesserungsprozess
Master Thesis AI-Driven Tolerance Sensitivity Analysis of Worm Gears
Bosch Group —Renningen
- Online-Bewerbung
- Englisch
- Master
Abschlussarbeit Entwicklung eines hochdynamischen Inertialmesssystems für Kraftfahrzeuge
Bosch Group —Renningen
- Online-Bewerbung
Master Thesis Automated Sensor Recalibration & Failure Classification for Intelligent Sensor Networks
Bosch Group —Renningen
- Online-Bewerbung
- Informatik
- Datenanalyse
- Master
Schülerpraktikant
Gameforge AG —Karlsruhe
- Vollzeit
- Englisch
- Marketing
- Flexible Arbeitszeiten
- Kostenlose Verpflegung
Pursuit Manager - Software (m/f/d)
Harman International —Karlsbad
- Vertrieb
- Englisch
- Mit Reiseanteil
- Mitarbeiter-Rabatt
- Weiterbildungsprogramme
Technical Engineer Robotics - Knowledge & Support (m/w/d)
FANUC Europe Corporation —Neuhausen
- Vollzeit
- Bachelor
- Aufstiegsmöglichkeiten
1 Tag
Masterarbeit: KI-basierte sensorlose Regelung von E-Antrieben (w/m/div.)
Bosch Group —Renningen
- Online-Bewerbung
- Englisch
- Master
- Machine Learning
Mandatory Internship in Automation of Process Development with Agentic AI in Manufacturing
Bosch Group —Renningen
- Online-Bewerbung
- Informatik
- Englisch
- Datenbanken
EV234 - (Senior) Consultant P&I Loga - Zeitwirtschaft (w/m/d)
PERAS —Karlsruhe
- Online-Bewerbung
- Homeoffice
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
IT-Consultant / IT-Systemtechniker (m/w/d)
SKYTRON Communications GmbH & Co. KG —Karlsbad
- Teilzeit
- Kundenberatung
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Ausbildung zum Fachinformatiker für Systemintegration (m/w/d)
SoftProject —Ettlingen
- Per E-Mail
- Systemdesign
- Englisch
- Kostenloser Parkplatz
- Flexible Arbeitszeiten
Abschlussarbeit Untersuchung zu Theorie und Anwendungsgrenzen von Näherungsverfahren zur Simulation der Schallabstrahlung
Bosch Group —Renningen
- Online-Bewerbung
- Mathematikkenntnisse
- Scripting
Promotion – State of Health (SoH) von Elektronik
Bosch Group —Renningen
- Online-Bewerbung
- Doktorat
- Master
- Analysefähigkeit
Service-Techniker
Polytec GmbH —Waldbronn
- Vollzeit
- Englisch
- Elektronik
- Mit Reiseanteil
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten

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Master Thesis Causal Foundation Models for Enterprise Intelligence

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Details zur Stelle

Vollzeit | Befristeter Vertrag

Leistungen

Betriebliche Altersvorsorge

Qualifikationen

TensorFlow
Informatik
Datenstrukturen
Englisch
Master
Bachelor
Deep learning
Computerlinguistik

Vollständige Stellenbeschreibung

Aufgaben

Large Language Models (LLMs) have revolutionized natural language processing, but they lack a true understanding of cause and effect. This limitation is a critical barrier to their application in high-stakes industrial domains, where understanding the "why" behind an event is crucial. Tabular foundation models, especially prior-fitted networks (PFNs), which are trained on synthetic data to eliminate the need for vast amounts of real-world data, have shown state-of-the-art performance in classification and regression. However, their application to causal tasks has hardly been explored.

The goal of your thesis is to to combine the power of foundation models with functional causal models in order to solve causal inference tasks for enterprise applications at Bosch.
You will conduct a comprehensive literature review on the current state of research into foundation models and their application to causal inference.
Furthermore, you will develop new methods for foundation model-based causal tasks, with a focus on root cause analysis and test them on academic benchmarks and real-world use cases at Bosch.
In addition, you will work and collaborate in a global research team.
Ideally, your work will result in a scientific publication.

Profil

Education: Master studies in the field of Computer Science or comparable, Bachelor's degree in Computer Science
Experience and Knowledge:
- strong academic background in machine learning and natural language processing
- solid understanding of foundation models and transformer architectures
- hands-on experience with deep learning frameworks (e.g., PyTorch, TensorFlow)
- familiarity with graph data structures, graph neural networks and related concepts is advantageous
Personality and Working Practice: you are a motivated, research-oriented individual who solves problems proactively and independently
Work Routine: your partial on-site presence is required
Enthusiasm: a keen interest in problem-solving
Languages: business fluent in English

Wissenswertes zum Job

Start: according to prior agreement
Duration: 6 months

Requirement for this thesis is the enrollment at university. Please attach your CV, transcript of records, examination regulations and if indicated a valid work and residence permit.

Diversity and inclusion are not just trends for us but are firmly anchored in our corporate culture. Therefore, we welcome all applications, regardless of gender, age, disability, religion, ethnic origin or sexual identity.

Work #LikeABosch starts here: Apply now!

#LI-DNI

Hinweise zur Bewerbung

Solange diese Stelle in unserer Jobbörse ausgeschrieben ist, suchen wir nach passenden Kandidatinnen und Kandidaten.

Aus Datenschutzgründen ist eine Bewerbung nur über unser Bewerbungsportal möglich. Bewerbungen per Mail oder Post können wir daher leider nicht berücksichtigen.

Was wir bieten: Benefits bei Bosch

Finanzielle Benefits „Ich zahle nicht gute Löhne, weil ich viel Geld habe, sondern ich habe viel Geld, weil ich gute Löhne bezahle.“ – Robert Bosch, 1931. Das leben wir bei Bosch bis heute: Neben attraktiven Gehältern bieten wir viele finanzielle Zusatzleistungen, beispielsweise Boni für den gemeinsamen Beitrag zum Unternehmenserfolg, eine individuelle Leistungsvergütung sowie private und betriebliche Altersvorsorge. Zusätzlich können sich unsere Mitarbeitenden auf Vergünstigungen freuen: Neben Vorteilsportalen mit Rabatten für zahlreiche Online-Shops und Dienstleistungen profitieren sie selbstverständlich auch von Sonderkonditionen auf Bosch Produkte.

Willkommen in Renningen

Unser Forschungscampus in Renningen bildet den internationalen Knotenpunkt unserer Bereiche Forschung und Vorausentwicklung, Cross-Domain Computing Solutions und Bosch Center for Artificial Intelligence. Mitarbeiter aus aller Welt arbeiten daran, Antworten auf die Fragen von Übermorgen zu finden. Damit sich die Ideen unserer Forscher optimal entfalten können, ist der Campus ein Netz der kurzen Wege zwischen Kommunikation und Inspiration, an dem der Kreativität keine Grenzen gesetzt sind. Wollen auch Sie die Zukunft gestalten? Wir freuen uns auf Ihre Neugier und Innovationsfreude.

Mehr zum Standort erfahren

Willkommen bei Bosch

Bei Bosch gestalten wir Zukunft mit hochwertigen Technologien und Dienstleistungen, die Begeisterung wecken und das Leben der Menschen verbessern. Unser Versprechen an unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter steht dabei felsenfest: Wir wachsen gemeinsam, haben Freude an unserer Arbeit und inspirieren uns gegenseitig. Willkommen bei Bosch.

Die Robert Bosch GmbH freut sich auf eine Bewerbung!

Noch Fragen? Wir helfen gerne weiter! Rund um den Job Technischer Support Fachliche Fragen zum Job? Wir helfen dir gerne: Juergen Luettin (Functional Department) +49 160 908 15759 Mirjam Steger (Functional Department) +49 171 415250

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Promotion - CFD Simulation und Modellierung von Laserbearbeitungsprozessen

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Abschlussarbeit Entwicklung eines hochdynamischen Inertialmesssystems für Kraftfahrzeuge

Master Thesis Automated Sensor Recalibration & Failure Classification for Intelligent Sensor Networks

Schülerpraktikant

Pursuit Manager - Software (m/f/d)

Technical Engineer Robotics - Knowledge & Support (m/w/d)

Masterarbeit: KI-basierte sensorlose Regelung von E-Antrieben (w/m/div.)

Mandatory Internship in Automation of Process Development with Agentic AI in Manufacturing

EV234 - (Senior) Consultant P&I Loga - Zeitwirtschaft (w/m/d)

IT-Consultant / IT-Systemtechniker (m/w/d)

Ausbildung zum Fachinformatiker für Systemintegration (m/w/d)

Abschlussarbeit Untersuchung zu Theorie und Anwendungsgrenzen von Näherungsverfahren zur Simulation der Schallabstrahlung

Promotion – State of Health (SoH) von Elektronik

Service-Techniker

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