20 beste Stellen als machine learning engineer in altlandsberg – aktuell auf Personalsuche

Forward Deployed Engineer (all genders)
EXXETA —Berlin
- Kundenberatung
- Master
- Machine Learning
- Homeoffice-Möglichkeit
Senior Data Engineer (all genders)
Diconium Group GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Azure
- DevOps
- Java
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
(SENIOR) AGENTIC AI ENGINEER (M/W/D)
Hamburg, Berlin, Köln, Frankfurt, Bremen, Gütersloh, München, Düsseldorf —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Java
- Weiterbildungsprogramme
(Senior) Data Engineer | Schwerpunkt Operations (w/m/d)
Kienbaum Consultants International GmbH —Berlin
- Teilzeit
- Informatik
- Englisch
- Java
JUNIOR GRAPH AI ENGINEER (M/W/D)
München —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Machine Learning
- Mit Reiseanteil
- Weiterbildungsprogramme
11 Tage
Applied Scientist, Amazon Music - DISCO, Music DISCO
Amazon Development Center Germany GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Doktorat
- Informatik
- Master
GENAI PLATFORM ENGINEER (M/W/D)
Berlin, Hamburg, Köln, München, Nürnberg —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Kundenberatung
- Weiterbildungsprogramme
Data Engineer (mwd) – Data Platforms & Data Pipelines
HMS Analytical Software GmbH —Berlin
- Teilzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Java
- Erfolgsbeteiligung
- Weiterbildungsprogramme
Lead Data Scientist, Revenue - Ads, Revenue
Vinted —Berlin
- 90.100 € – 132.500 € pro Jahr
- Homeoffice-Möglichkeit
- Employee Assistance Program
Data Scientist, Music DISCO
Amazon Deutschland Services GmbH —Berlin
- Vollzeit
12 Tage
Applied Scientist II, AFT AI, Amazon AFT AI
Amazon Development Center Germany GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Doktorat
- Master
- Wirtschaft
Senior Engineering Manager, Ad Performance Recommendation
Smartly.io —Berlin
- Doktorat
- Master
8 Tage
SENIOR GRAPH AI ENGINEER (M/W/D)
Berlin, München, Hybrid —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Kundenberatung
- Datenbanken
- Weiterbildungsprogramme
11 Tage
SENIOR CONSULTANT - DATA ENGINEERING & AI DATA PRODUCTS (M/W/D)
Berlin, München —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- DevOps
- SQL
- Weiterbildungsprogramme
Senior Data Scientist, Dynamic Promo - Quick Commerce
Delivery Hero —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
Direkt bewerben
Applied Scientist - LLM, Alexa Conversational Modelling Intelligence
Amazon Development Center Germany GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Doktorat
- Informatik
- Master
Werkstudent (w/m/d) Data Science & AI
FLEX Capital Management GmbH —Berlin
- Teilzeit
- Informatik
- Datenanalyse
- Englisch
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
6 Tage
Senior Engineering Manager, Ad Performance Recommendation
Smartly —Berlin
- Doktorat
- Master
Direkt bewerben
8 Tage
Senior Data Engineer (d/m/w) – Banking | Data Analytics Personalisierung
Sparkassen Rating und Risikosysteme GmbH —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Java
- Gleitzeit
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
Senior AI Engineer (x/f/m) - Phone Assistant
Doctolib —Berlin
- Vollzeit
- Master
Direkt bewerben

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Details zur Stelle

Leistungen

Firmenfahrrad-Leasing
Homeoffice-Möglichkeit
Sabbatical

Qualifikationen

Kundenberatung
Künstliche Intelligenz (KI)
Master
Docker
Machine Learning
Implementierung (Softwareentwicklungslebenszyklus)
Terraform
Agile
Deutsch
Softwarearchitektur

Vollständige Stellenbeschreibung

Berlin, Karlsruhe, Leipzig, Mannheim, München

Bei Exxeta treibst du an vorderster Front Innovationen voran, denkst AI-Lösungen nicht nur, sondern baust sie direkt beim Kunden. In dieser Rolle bist du end-to-end unterwegs, vom Prototyp bis zum Produktivsystem und verstehst die Domäne des Kunden. Du realisierst AI-Systeme und -Agenten auf Basis von LLMs, integrierst sie in bestehende Systemlandschaften und stellst die fortlaufende Evaluierung (EvalOps) sicher.

Was erwartet dich

Du begleitest Projekte von der Idee bis zum Live-Betrieb. Dabei gehst du tief sowohl in den Tech-Stack als auch in die Domäne des Kunden und leitest wiederverwendbare Komponenten, Strategien und Muster ab.
Arbeite hands-on mit LLM- und Agent-Frameworks wie LangChain, Codex SDK, Claude Agent SDK.
Du evaluierst AI-Systeme und Agenten (EvalOps), wendest Agentic Engineering nativ an, entdeckst und entwickelst neue Herangehensweisen. Außerdem enablest du die Fachexpert:innen bei unseren Kunden.
Verantworte die Architektur und Implementierung von AI-Agenten und -Systemen und verbinde diese mit Bestandssystemen.
Du stellst sicher, dass AI-Lösungen unter Produktionsbedingungen entwickelt werden und kennst die Proof-of-Concept-Wüste nur zu gut.
Rapid Prototyping und enge Zusammenarbeit mit den Nutzer:innen sind Teil deines Alltags.
Du baust und betreibst Delivery Harnesses über den gesamten Agenten-Lebenszyklus: agent-legible Entwicklungsumgebungen, Backpressure und Evaluation auf der Entwicklungsseite, Laufzeit-Governance, Identity, Rechte, Audit, Approvals und Observability auf der Betriebsseite.
Du bist Teil eines agilen, innovationsgetriebenen Teams innerhalb der Exxeta und stehst in engem Austausch mit unseren Kunden.

Was erwarten wir von dir

Persönlicher Background: Du bringst Expertise und Erfahrung in Software-Architektur, Software Engineering und Agentic Engineering mit und fokussierst dich auf alles rund um AI und/oder Machine Learning. Du weißt, wie man die gesamte Lösung verantwortet, nicht nur den Code.
Tech Skills: Von Backend bis Frontend, Infrastruktur bis AI - du hast Spaß daran, überall dort anzupacken, wo Impact gebraucht wird. Dir ist Outcome wichtiger als Output. Techniken wie Agentic RAG und klassisches RAG beherrscht du, außerdem sind dir LLM-/Agent-Frameworks, Infrastruktur-Themen (wie Docker, Kubernetes, Terraform) und Vektor-Datenbanken (wie Pinecone, Weaviate, Qdrant, pgvector) bestens bekannt.
Harness Engineering: Du kennst die Governance-, Observability- und Feedback-Mechanismen, die Agenten in Produktion halten, vom Delivery-Loop bis zur produktiven Agenten-Laufzeit.
Kunden-Fokus: Du überzeugst durch deine Erfahrung im direkten Kundenkontakt und in agilen Delivery-Settings. Mit Ambiguitäten und Unsicherheit im Projektalltag gehst du souverän um.
Mindset: Prototypen, MVPs und Produktion sind für dich kein Widerspruch, sondern der Spaß an deinem Job. Du bist kreativ und lösungsorientiert, kannst dich in Fachbereiche eindenken und hast dabei stets unsere Kunden im Fokus.
On the road: Du bist reisebereit und flexibel, unsere Kunden bundesweit vor Ort zu beraten.
Let's talk: Du sprichst fließend Deutsch und Englisch - super, dann findest du dich bei Exxeta bestens zurecht.

Warum Exxeta

Bei Exxeta entwickeln wir digitale Lösungen, die wirklich etwas verändern – in Unternehmen, Märkten und Köpfen. Über 1200 Kolleg:innen bringen dafür Technologie, Ideen und unterschiedliche Perspektiven zusammen. Was uns antreibt: Neugier, Teamspirit und der Anspruch, echten Impact zu schaffen. Hightech with a heartbeat eben.

Wir sind ein Zuhause für Menschen, die etwas bewegen wollen. Diversität und unterschiedliche Perspektiven bereichern unser Team. Haltung, Ideen und Lust aufs Machen - das zählt bei uns!

Bewirb dich jetzt!

Deine Kontaktperson

Gabriela Zitsch

Lead Employer Branding

+49 172 9853210

Deine Benefits

An apple a day …

Kaffee, Tee, Cola, Obst – geht aufs Haus

Einfach mal weg?

Bei uns normal: 30 Tage Urlaub und dein Sabbatical

Flexibles Arbeiten

Ob Büro, Remote oder bei Kunden vor Ort? Deine Arbeitsweise gestaltet sich nach Kundenbedarf und Projektanforderung

Gut ausgestattet

Bei uns arbeitest du mit moderner Hardware. Extra Hardware leasen? Kein Problem

Immer mobil

Sportlich unterwegs: Wir bezuschussen dein (E-)Bike

Lifelong Learning

Workshops & Mentoring: Gemeinsam entwickeln wir uns weiter

Unvergessliche Events

Unsere Erfolge feiern wir am liebsten als Team

Versicherung inklusive

Bis zu 1200 Euro Zuschuss für deine Brille, Zähne oder Massage

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