20 beste Stellen als engineer (w/m/d) google cloud platform in köpenick bezirk – aktuell auf Personalsuche

Senior Data Engineer - Berlin (m/w/d)
Schwarz Corporate Solutions —Berlin
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- Softwareentwicklung
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Founding Mobile Engineer (React Native)
acemate.ai —Berlin
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Senior Data Engineer
GLS/NXT —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Bachelor
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AI Software Engineer – Python (m/f/x)
Scalable GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Master
- Bachelor
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Senior Backend VPP Software Engineer - TypeScript (m/f/d)
1Komma5° GmbH —Berlin
- Vollzeit
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Software / Data Engineer (m/w/d)
Müller Handels GmbH & Co. KG —Berlin
- Vollzeit
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- Softwareentwicklung
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Engineering Team Lead (w/m/d) – DevOps & Platform
Zertificon Solutions GmbH —Berlin
- Vollzeit
- DevOps
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- Teamleitung
- Flexible Arbeitszeiten
Senior Fullstack Engineer (m/w/d)
Ströer SE & Co. KGaA —Berlin
- AWS
- Flexible Arbeitszeiten
- Empfehlungsprogramm
(Senior) Software Engineer - Device Connectivity (Go) (m/f/d)
1Komma5° GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Informatik
- Master
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Senior Data Engineer - Berlin (m/w/d)
Schwarz Digits KG —Berlin
- Vollzeit
- Englisch
- Softwareentwicklung
- Agile
(Senior) Embedded Linux Engineer (m/f/d)
1Komma5° GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Informatik
- Master
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Founding Engineer
opus —Berlin
- Hybrides Arbeiten
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Senior Fullstack Engineer (m/w/d)
Ströer CORE GmbH & Co. KG —Berlin
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Staff Security Engineer, GSOC
Delivery Hero —Berlin
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Senior Fullstack Engineer (m/w/d)
Ströer Content Group Product & Tech GmbH —Berlin
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Staff Engineer - Senior Software Engineer (m/w/d)
Gesellschaft für musikalische Aufführungs- und mechanische Vervielfältigungsrechte (GEMA) —Berlin
- Vollzeit
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- Teamleitung
- Scripting
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DATA ENGINEER – GENAI PLATFORM INTEGRATION (M/W/D)
Köln, Hannover, Gütersloh, Düsseldorf, Frankfurt, München, Hamburg, Berlin —Berlin
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SENIOR CONSULTANT: STREAMING DATA ENGINEER (M/W/D)
Berlin, München —Berlin
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- DevOps
- Weiterbildungsprogramme
Senior Software Engineer (m/w/d) - Distribution
Gesellschaft für musikalische Aufführungs- und mechanische Vervielfältigungsrechte (GEMA) —Berlin
- Vollzeit
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- Homeoffice-Möglichkeit
QA Engineer (Mid/Senior)
Talon.One LinkedIn Jobs —Berlin
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Qualifikationen

Big Data
Cloud
Spark
Testautomatisierung
Git
Englisch
Docker
Continuous Integration
Softwareentwicklung
Agile
Apache
Kafka
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Standort

Karl-Liebknecht-Straße 32
10178 Berlin

Abteilung / Bereich

IT - BI, AI & Data

Einstiegslevel

Berufserfahrene

Arbeitsmodell

Vollzeit

Referenznummer

3582

Schwarz Digits schafft das technologische Fundament für digitale Entscheidungsfreiheit in Europa. Als IT- und Digitalsparte der Schwarz Gruppe entwickeln und verantworten wir einerseits die IT-Infrastrukturen für die Handelssparten Lidl und Kaufland sowie die Schwarz Produktion und PreZero. Gleichzeitig agieren wir als unabhängiger Anbieter am externen Markt, um Unternehmen in ganz Europa bei ihrer digitalen Transformation zu unterstützen. Unsere Kernleistungen bündeln wir in den Bereichen Cloud, Cyber Security, Data & AI, Communication und Workspace. Trage auch du zur digitalen Entscheidungsfreiheit in Europa bei.

Bei uns arbeitest du an der Schnittstelle zwischen Agilität und Sicherheit: Du profitierst von den schnellen Entscheidungswegen, genießt echte Gestaltungsspielräume in deinen Projekten und baust dabei auf das stabile Fundament der Schwarz Gruppe.

Deine Aufgaben

Data Product Engineering: Du konzipierst, entwickelst und betreibst hochperformante Batch- und Streaming-Datenflüsse in unserem zentralen Google Cloud Data Lakehouse für Analytics- und Machine-Learning-Anwendungsfälle.
Architektur & Skalierung: Du optimierst die Cloud-Architektur (GCP), stellst die Skalierbarkeit unserer Lösungen sicher und entwickelst unsere Standards für die Datenverarbeitung in Echtzeit und Batch weiter.
Software Excellence: Du wendest moderne Software-Engineering-Methoden an und setzt neue Maßstäbe für CI/CD, automatisiertes Testing und Deployment-Prozesse in der Datenorganisation.
Framework-Mitgestaltung: Du unterstützt die Weiterentwicklung unserer zentralen Orchestrierungs-Tools (auf Basis von Airflow und dbt), um die Effizienz und Qualität der Datenbereitstellung unternehmensweit zu steigern.
Datenqualität & Governance: Du implementierst automatisierte Validierungsprozesse (z. B. für Streaming-Events) und stellst die Einhaltung von Sicherheits- und Datenschutzstandards sicher.
Agile Kollaboration: Du arbeitest in interdisziplinären Teams eng mit Product Ownern, Data Scientists und Fachbereichen zusammen, um komplexe Business-Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen.

Dein Profil

Erfahrung: Mehrjährige fundierte Erfahrung im Data Engineering, Big Data Umfeld oder Software Engineering, idealerweise in einer Senior-Rolle.
Cloud- & Streaming-Expertise: Du bringst fundierte Kenntnisse in Cloud-Infrastrukturen mit (Google Cloud Platform) sowie tiefe Erfahrung in der Verarbeitung von Echtzeitdaten mit Apache Kafka.
Tech-Stack: Sehr gute Kenntnisse in Python und Spark. Du bist sicher im Umgang mit Containerisierung (Kubernetes/Docker).
Orchestrierung & Transformation: Erfahrung mit Tools wie Apache Airflow und Transformationen via dbt ist von großem Vorteil.
Software Best Practices: Du bist sicher im Umgang mit dem Softwareentwicklungszyklus, Versionsverwaltung (Git) sowie DevOps-Prinzipien und automatisierten Tests.
Konzeptionelle Stärke: Du begeisterst dich für moderne Architektur-Konzepte wie Data Lakehouses und Data Mesh und hast Freude daran, technologische Standards aktiv mitzugestalten.
Persönlichkeit: Analytisches Denkvermögen, ein agiles Mindset sowie eine eigenverantwortliche und lösungsorientierte Arbeitsweise.
Sprachen: Sehr gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind bevorzugt.

Dein Ansprechpartner

Charoula Kostakopoulou

Recruiterin

E-Mail:[email protected]

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