20 beste Stellen als data science life science in hamburg – aktuell auf Personalsuche

Consultant Data Science & ML Engineering (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Hamburg
- Teilzeit
- Azure
- Hochschulreife
- SQL
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
1 Std.
Senior Quality Assurance Engineer (m/f/d)
Nexperia Germany GmbH —Hamburg
- Überstunden
- Master
- Bachelor
- Reisekostenerstattung
- Flexible Arbeitszeiten
11 Std.
Project Network & Telecom (N&T) Design Leader (f/d/m) CBTC
ALSTOM —Hamburg
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Flexible Arbeitszeiten
Principal Architect, Google Cloud
Google —Hamburg
- 132.000 € – 135.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Informatik
- Bachelor
- Ohne Hochschulabschluss
16 Std.
Trainee (SAP) Process Management Consultant – Fokus Data-driven Performance Improvement / Process Mining (m/w/d)
cbs Corporate Business Solutions GmbH —Hamburg
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Master
- Analysefähigkeit
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
TA Manager (f/m/d)
applike group —Hamburg
- Vollzeit
- Wirtschaft
- Employee Assistance Program
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
AI Engineer (w/m/d)
Asklepios Service IT GmbH —Hamburg
- Teilzeit
- Machine Learning
- Softwareentwicklung
- APIs
- Mitarbeiter-Rabatt
- Weiterbildungsprogramme
Product Manager (f/m/x) Energy Trading
suena.energy —Hamburg
- 65.000 € – 75.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Founding Account Executive - Europe (m/f/d)
SmartStep Consulting GmbH —Hamburg
- Vollzeit
- Master
Direkt bewerben
11 Std.
Senior Data Engineer (m/w/d)
Ayvens —Hamburg
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- DevOps
- Kostenbeteiligung am Arbeitsweg
Cloud Reliability Engineer (SRE)
Adobe —Hamburg
- Vollzeit
- Informatik
- Master
- Bachelor
- Homeoffice-Möglichkeit
Trainee Technischer Vertrieb (Institutional)
Ecolab Inc. —Hamburg
- Vollzeit
- Aufstiegsmöglichkeiten
Ausbildung Fachinformatiker Daten- & Prozessanalyse (w/m/d) | 01.09.2027
Otto GmbH & Co. KGaA —Hamburg
- 1.297 € – 1.348 € pro Monat
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Gleitzeit
- Mitarbeiter-Rabatt
Consultant Financial Risk Management (m/w/d)
Deloitte GmbH —Hamburg
- Teilzeit
- Hochschulreife
- Unternehmensentwicklung
- Machine Learning
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Marketing Manager
Evotec —Hamburg
- Vollzeit
- Marketing
- Master
- Bachelor
Manager (m/w/d) Data & Analytics Consulting
cbs Corporate Business Solutions GmbH —Hamburg
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Datenanalyse
- AWS
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
Manager, Marketing
Snapchat —Hamburg
- Vollzeit
Senior Security Assurance Solutions Architect, AWS Security Assurance Services
AWS EMEA SARL (Germany Branch) —Hamburg
- Vollzeit
- Informatik
- Master
- Bachelor
Inhouse Integration Entwickler im Bereich Tax Technology & E-Invoicing (m/w/d)
cbs Corporate Business Solutions GmbH —Hamburg
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Master
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
Senior Backend Engineer (f/m/x) – API & Platform
suena.energy —Hamburg
- 70.000 € – 85.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Flexible Arbeitszeiten
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Consultant Data Science & ML Engineering (m/w/d)

Deloitte Consulting GmbH -
Hamburg

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Details zur Stelle

Teilzeit | Vollzeit
vor 1 Stunde

Leistungen

Firmenfahrrad-Leasing
Weiterbildungsprogramme
Aufstiegsmöglichkeiten

Qualifikationen

Azure
Statistik
Künstliche Intelligenz (KI)
Unternehmensanalyse
Google Cloud Platform
Hochschulreife
SQL
AWS
Machine Learning
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Deloitte bietet führende Prüfungs- und Beratungsleistungen in Audit & Assurance, Tax & Legal, Consulting und Advisory – für nahezu 90 % der Fortune Global 500® und zahlreiche private Unternehmen. Wir liefern innovative Denkansätze, lösen komplexe Herausforderungen und fördern nachhaltiges Wachstum. Mit rund 470.000 Mitarbeitenden weltweit eröffnen wir hervorragende Karrierechancen – getragen von einem starken „Wir“ und einer Vielfalt an Perspektiven und Fähigkeiten.

Du willst im Bereich Consulting – Artificial Intelligence and Data Kunden helfen, strategische Entscheidungen zu AI & Data zu treffen? Unser Team unterstützt von der Definition der AI & Data-Strategie über die Implementierung groß angelegter Datenplattformen und Visual Analytics Programme bis hin zu Einführung smarter "Age of With"-Lösungen. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Consultant Data Science & ML Engineering (m/w/d).

Standorte: Berlin, Düsseldorf, Frankfurt (Main), Hamburg, Hannover, Köln, Mannheim, München und Stuttgart.

Dein Impact:

Als Consultant Data Science & ML Engineering (m/w/d) unterstützt du unsere Kunden dabei, Daten in messbaren Geschäftswert zu verwandeln und moderne Data-Science- und Machine-Learning-Lösungen erfolgreich umzusetzen.

Konzeption: Du unterstützt bei der Identifikation von Potenzialen für Data-Science- und Machine-Learning-Lösungen, analysierst Anforderungen und Datenquellen und wirkst bei der Bewertung des geschäftlichen Nutzens neuer Anwendungsfälle mit.
Analyse: Du analysierst Datenbestände, bewertest deren Qualität und leitest gemeinsam mit dem Projektteam wertvolle Erkenntnisse für datengetriebene Entscheidungen ab.
Lösungsentwicklung & Umsetzung: Du entwickelst und implementierst unter Anleitung erfahrener Kolleg:innen Data-Science- und Machine-Learning-Modelle und unterstützt dabei, fachliche Anforderungen in datenbasierte Lösungen zu überführen.
Operationalisierung: Du wirkst bei der Integration, dem Testing und der Produktivsetzung von Analytics- und ML-Lösungen mit und unterstützt den Aufbau nachhaltiger MLOps-Prozesse.
Innovation: Du bringst dich bei der Evaluierung neuer Methoden, Frameworks und Technologien im Bereich Data Science und Machine Learning ein und unterstützt die prototypische Entwicklung innovativer Lösungen.

Dein Skillset:

Erste Berufserfahrung in der Entwicklung, Umsetzung oder Produktivsetzung von Data-Science-, Analytics- oder Machine-Learning-Lösungen im Unternehmenskontext
Erfolgreich abgeschlossenes Studium, idealerweise in den Fachrichtungen Statistik, (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftswissenschaften mit Statistikbezug, Mathematik, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang
Gute Kenntnisse in Python und SQL sowie erste praktische Erfahrungen mit Data-Science- und Machine-Learning-Frameworks wie beispielsweise scikit-learn, LightGBM oder vergleichbaren Technologien
Grundkenntnisse in statistischen Verfahren, Machine Learning sowie idealerweise erste Erfahrungen mit MLOps-Tools, Cloud-Plattformen (Azure, AWS oder GCP) oder der Produktivsetzung datengetriebener Anwendungen
Reisebereitschaft sowie Deutsch (C1) und Englisch sehr gut in Wort und Schrift

Deine Chance:

Spannende Aufgaben in einem innovativen Umfeld mit hochmotivierten Kolleg:innen, die sich schon jetzt auf deine Impulse freuen
Gute Rahmenbedingungen mit attraktivem Gehalt und zahlreichen Zusatzleistungen, z. B. Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung, Fahrradleasing und Corporate Benefits
Work-Life-Balance durch Mobile Working & Teilzeit, EU Remote Working, Sabbaticals, Mitarbeiter:innen-Events, Well-being Angebote wie z. B. Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und den Familienservice, der dich bei privaten Herausforderungen unterstützt
Exzellente Weiterbildung an der Deloitte University,in On- und Offline-Seminaren und im Rahmen der Berufsqualifikation, z. B. durch [bitte fachspezifisches Training einsetzen]
Vielfältige Gestaltungsspielräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur – u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke

Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied!

Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) über unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.

Dein Kontakt bei Fragen rund um Karrierethemen

Unser Team Talent Acquisition – Aleksandra, Anja, Julia, Lea, Lisa, Silja und ihre Teams – unterstützt dich gerne bei allen Fragen rund um deine Karriere bei Deloitte. Du erreichst uns per E-Mail unter [email protected] oder telefonisch unter +49 211 87724111.

Job-ID: 50428

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Senior Quality Assurance Engineer (m/f/d)

Project Network & Telecom (N&T) Design Leader (f/d/m) CBTC

Principal Architect, Google Cloud

Trainee (SAP) Process Management Consultant – Fokus Data-driven Performance Improvement / Process Mining (m/w/d)

TA Manager (f/m/d)

AI Engineer (w/m/d)

Product Manager (f/m/x) Energy Trading

Founding Account Executive - Europe (m/f/d)

Senior Data Engineer (m/w/d)

Cloud Reliability Engineer (SRE)

Trainee Technischer Vertrieb (Institutional)

Ausbildung Fachinformatiker Daten- & Prozessanalyse (w/m/d) | 01.09.2027

Consultant Financial Risk Management (m/w/d)

Marketing Manager

Manager (m/w/d) Data & Analytics Consulting

Manager, Marketing

Senior Security Assurance Solutions Architect, AWS Security Assurance Services

Inhouse Integration Entwickler im Bereich Tax Technology & E-Invoicing (m/w/d)

Senior Backend Engineer (f/m/x) – API & Platform

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