20 beste Stellen als data analyst in starnberg – aktuell auf Personalsuche

E-Commerce / Marketing Analyst (m/w/d)
Bürklin GmbH & Co. KG —Oberhaching
- Teilzeit
- Marketing
- Datenanalyse
- Englisch
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
6 Tage
Sales Operations Manager / Specialist (m/w/d)
Peter Park —München
- Vollzeit
- Homeoffice
- Salesforce
- Englisch
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Support Analyst (German Speaking)
Hawk —München
- Vollzeit
- Informatik
- Bachelor
KI Spezialist
ALL IN GROUP —München
- Vollzeit
- Gleitzeit
- Homeoffice-Möglichkeit
Bilingual Business Analyst
TechBiz Global GmbH —München
- Vollzeit
- Homeoffice
- Bachelor
- Wirtschaft
- Zeitmanagement
Direkt bewerben
German Speaking Google Ads Account Manager in Barcelona!
Ignite —München
- 26.000 € – 30.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Umzugskostenzuschuss
Direkt bewerben
8 Tage
Senior Business Analyst (m/w/d)
OMMAX GmbH —München
- Datenanalyse
- Master
- Analysefähigkeit
Datenbank-Analyst und -Entwickler
LeoSoft GmbH —München
- Informatik
- Englisch
- Java
- Flexible Arbeitszeiten
Senior Product Manager – Space
Critical Software —München
- 64.000 € – 99.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Produktmanagement
Direkt bewerben
Senior Business Analyst
ALL IN GROUP —München
- Vollzeit
- Gleitzeit
- Homeoffice-Möglichkeit
(Junior) SEO Consultant (m/w/d)
Slash.digital GmbH —München
- Vollzeit
- Datenanalyse
- Ohne Hochschulabschluss
Direkt bewerben
GenAI Engineer (m/w/d)
attempto GmbH & Co. KG —München
- Teilzeit
- Master
- Datenbanken
- Mathematikkenntnisse
Product Owner (m/w/d)
CompuGroup Medical —Martinsried
- Vollzeit
- Organisationstalent
- Agile
- Weiterbildungsprogramme
IT Graduate – Retail Execution & Sales Excellence (f/m/d)
Essity —München
- Vollzeit
- Master
- Bachelor
- Wirtschaft
5 Tage
Projektmanager Data Analytics (all gender)
ALTEN Consulting Services GmbH —München
- 63.000 € – 70.000 € pro Jahr
- Informatik
- Agile
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Prozessunterstützung Energiewirtschaft SAP & Schleupen (w/m/d)
Utility Partners GmbH —München
- Vollzeit
- Homeoffice
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Salesforce Developer (m/f/d)
AutoScout24 —München
- Master
- Bachelor
Specialist Performance Marketing & SEA (m/w/d)
kemb GmbH —München
- Teilzeit
- Kundenberatung
- Analytik
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
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12 Tage
Product Owner - Agentic
Hawk —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
Senior Global Financial Analyst (m/f/d)
Allianz —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Master
6 Tage

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Details zur Stelle

Festanstellung | Teilzeit | Vollzeit
vor 6 Tagen

Leistungen

Betriebliche Altersvorsorge
Homeoffice-Möglichkeit
Flexible Arbeitszeiten

Qualifikationen

Power BI
Marketing
Datenanalyse
Englisch
Digitales Marketing
Web marketing
Google Analytics
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Wir suchen Dich

Deine Mission

Als E-Commerce / Marketing Analyst (m/w/d) bist du der datengetriebene Partner für unsere Marketing- und E-Commerce-Teams. Deine Hauptaufgabe besteht darin, Daten aus verschiedenen Quellen (z. B. Web-Analytics, ERP- und 3rd Party Marketing-Daten) zu analysieren, auszuwerten und die Ergebnisse anschaulich und verständlich aufzubereiten. Mit deinen Analysen optimierst du unsere Marketing Kampagnen, steigerst die Performance unseres Webshops und unterstützt das Management bei strategischen Entscheidungen. Dabei arbeitest du sowohl an der Weiterentwicklung unseres Reporting-Frameworks, an ad-hoc Fragestellungen als auch an eigenständig entwickelten Analysen, um datenbasierte Handlungsempfehlungen für alle relevanten Unternehmensbereiche abzuleiten.

Deine Aufgaben

Du entwickelst Dashboards, analysierst Kampagnen (SEA, Social Media, E-Mail) und untersuchst Kundenverhalten sowie Kaufmuster, um Potenziale für bessere Conversion-Rates zu identifizieren.
Du unterstützt bei komplexen Datenanalysen und arbeitest mit internen und externen Partnern an robusten Tracking- und Analytics-Lösungen.
Du entwickelst und implementierst Marketing-Messinstrumente (z. B. Marketing-Mix-Modellierung, Attribution), um einen ganzheitlichen Ansatz zur Bewertung der Wirkung unserer Marketingkanäle zu gewährleisten.
Du arbeitest eng mit verschiedenen internen Teams (Marketing, Finance, eCommerce) zusammen, um datengestützte Entscheidungen vorzubereiten.

Damit begeisterst Du uns

Ein abgeschlossenes Studium in Wirtschaftswissenschaften, Marketing, Data Analytics oder eine vergleichbare Qualifikation – Quereinsteiger mit passender Erfahrung sind natürlich auch willkommen!
Tools wie Google Analytics 4, PiwikPro, Matomo sind Dein täglich Brot.
Du hast Erfahrung in Digital- oder Marketing-Datenanalyse und Excel, Lookerstudio oder Power BI sind für dich keine Fremdwörter.
Dein analytisches Denken und Deine Liebe zu Zahlen zeichnen dich aus – du erkennst Zusammenhänge, die anderen verborgen bleiben.
Du gehst Herausforderungen proaktiv an, erkennst Probleme selbstständig und denkst in Lösungen – eine echte Hands-on-Mentalität eben.
Du arbeitest gerne im Team und fühlst Dich in einem dynamischen Umfeld pudelwohl.
Du solltest dich auf Deutsch und Englisch gut und sicher ausdrücken können, was dir den täglichen Austausch mit deinen Kolleg*innen und Partnern leichter macht.

Warum wir?

Wir nehmen uns Zeit für Dich! Eine persönliche und intensive Einarbeitung macht Dir den Einstieg leicht
Du hast bei uns flexible Arbeitszeiten im Rahmen der Servicezeiten und die Möglichkeit auch aus dem Homeoffice und im Rahmen unserer Workation-Regelung zu arbeiten
Wir bieten Dir die kostenlose Lademöglichkeit für Dein E-Auto
30 Tage Urlaub, Benefits (wie Jobrad, Wellpass, etc.) und attraktive Sozialleistungen (u.a. subventionierte Betriebskantine, betriebliche Altersvorsorge, etc.)
Die Möglichkeit zu gestalten und echte Verantwortung zu übernehmen
Eine lebendige Teamatmosphäre als auch kurze Entscheidungs- und Kommunikationswege
Eine gute Erreichbarkeit mit dem ÖPNV und PKW

In unseren Texten verzichten wir allein aus Gründen der Lesbarkeit auf eine geschlechtsspezifische Differenzierung. Gemeint sind stets alle Geschlechter.

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GenAI Engineer (m/w/d)

Product Owner (m/w/d)

IT Graduate – Retail Execution & Sales Excellence (f/m/d)

Projektmanager Data Analytics (all gender)

Prozessunterstützung Energiewirtschaft SAP & Schleupen (w/m/d)

Salesforce Developer (m/f/d)

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