20 beste Stellen als senior software engineer in olching – aktuell auf Personalsuche

(Senior) MLOps Engineer (m/w/d)
OMMAX GmbH —München
- Informatik
- Englisch
- Master
Solutions Account Executive - Odoo ERP (m/w/d)
much. GmbH —München
- 78.000 € – 100.000 € pro Jahr
- Hybrides Arbeiten
- Kundenberatung
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
(Senior) Robotics AI Engineer – Training & Deployment (Physical AI) (Mensch)
Neura Robotics GmbH —München
- Vollzeit
- Informatik
- Master
- Elektrotechnik
- Mitarbeiter-Rabatt
- Flexible Arbeitszeiten
Senior Software Architect - Data Analytics & AI (w/m/d)
TÜV SÜD —München
- Vollzeit
- Informatik
- Softwareentwicklung
- Kommunikationsfähigkeit
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Senior Technical Consultant AI & Intelligent Solutions (w|m|d)
ADAC IT Service GmbH —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Kommunikationsfähigkeit
- Gleitzeit
- Flexible Arbeitszeiten
Werkstudent/Praktikant mit Schwerpunkt Agentic AI, Predictive Analytics & Corporate Performance Management (all genders)
valantic Digital Finance GmbH —München
- Teilzeit
- Datenanalyse
- Englisch
- SQL
Direkt bewerben
2 Tage
Senior Flutter Developer (m/w/d)
Randstad Digital Germany AG —München
- Agile
- Kostenbeteiligung am Arbeitsweg
- Weiterbildungsprogramme
14 Tage
Solutions Architekt - eCommerce Marketplace (M/W/D)
PAYBACK GmbH —München
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Qualitätskontrolle
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Forward Deployed Engineer – AI (w/m/d) in Voll- oder Teilzeit
CROZ DACH GmbH —München
- 70.000 € – 90.000 € pro Jahr
- Teilzeit
- Persönlich
- Informatik
- Master
- Machine Learning
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
AI Solutions Engineer (w/m/d)
PMMG Group GmbH —München
- Vollzeit
- Informatik
- Englisch
- Master
Senior IT Systems Engineer - Multifactor Authentication and Single-Sign-On Services (all genders)
MTU Aero Engines AG —München
- Vollzeit
- Analysefähigkeit
- Scripting
- Gleitzeit
- Weiterbildungsprogramme
Senior Business Product Manager (all genders)
Wemolo —München
- Online-Bewerbung
- Hybrides Arbeiten
- Produktmanagement
- Kostenbeteiligung am Arbeitsweg
- Homeoffice-Möglichkeit
Senior Full Stack Developer (m/f/d) E-Commerce
Birkenstock Group B.V. & Co. KG —München
- Online-Bewerbung
- Salesforce
- Englisch
- Java
Senior Power Platform Engineer (w/m/x) - Schwerpunkt Power Pages
Avanade —München
- Azure
- SharePoint
- Weiterbildungsprogramme
Senior Full-Stack Power Platform & Copilot Studio Engineer (w/m/x)
Avanade —München
- Azure
- Master
- SharePoint
- Weiterbildungsprogramme
Senior Consultant (m/w/d) Daten- & KI-Strategie
Artefact —München
- Microsoft Powerpoint
- SQL
- Analysefähigkeit
- Homeoffice-Möglichkeit
- Aufstiegsmöglichkeiten
Head of Cloud, AI & New Technology Center (m/w/d)
Tebis Technische Informationssysteme AG —Martinsried
- Vollzeit
- Azure
- Unternehmensentwicklung
- AWS
- Homeoffice-Möglichkeit
- Mitarbeiter-Rabatt
Senior Cybersecurity Engineer – Red Team & Offensive Security (all gender)
ALTEN Consulting Services GmbH —München
- 70.000 € – 85.000 € pro Jahr
- Informatik
- Flexible Arbeitszeiten
Titel Principal DevOps Engineer (all genders)
Expleo Group —München
- Azure
- Informatik
- DevOps
- Gleitzeit
- Homeoffice-Möglichkeit
Field Service Engineer Digital Technologies (d/f/m)
Leica Biosystems —München
- Vollzeit
- Wartung
- Englisch
- Elektronik

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Leistungen

Betriebliche Altersvorsorge
Firmenevents

Qualifikationen

TensorFlow
Informatik
Software Engineering
PyTorch
Cloud
Künstliche Intelligenz (KI)
Englisch
Master
AWS
Docker
Machine Learning
Softwareentwicklung
Data Science

Vollständige Stellenbeschreibung

Wen wir suchen:

Du verantwortest den Production Lifecycle von Machine-Learning- und AI-Systemen und ermöglichst Teams den Übergang von Experimenten zu einem zuverlässigen, überwachten und reproduzierbaren Betrieb.
Du arbeitest mit AI Engineers, Data Scientists, Platform-Teams und Kunden-Stakeholdern zusammen, um Deployment Pathways zu entwickeln, die reale technische und Governance-Anforderungen berücksichtigen.
Du entwickelst automatisierte Pipelines für Training, Evaluation, Release, Serving, Monitoring, Rollback und kontinuierliche Verbesserung von Modellen und LLM-basierten Systemen.
Du implementierst Observability für Modellqualität, Data Drift, Systemperformance, Nutzung, Kosten und geschäftsrelevante Ergebnisse.
Du schaffst sichere und reproduzierbare Umgebungen mit cloud-nativer Infrastruktur, Containern, Orchestration und Infrastructure as Code.
Du löst Produktionsprobleme und verbesserst die operative Resilienz durch strukturiertes Incident Learning, Automatisierung und Platform Engineering.
Du entwickelst wiederverwendbare MLOps-Patterns, Standards und Accelerators weiter, die die AI Delivery über OMMAX-Projekte hinweg verbessern.

Was Du mitbringst:

Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich.
Du hast 3–6 Jahre Erfahrung im Bereich MLOps, DevOps oder Machine-Learning-Engineering.
Du hast praktische Erfahrung in der Operationalisierung von Machine-Learning-Modellen mit Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder Scikit-learn.
Du verfügst über sehr gute Programmierkenntnisse in Python und ein solides Verständnis von Softwareentwicklungsprozessen.
Du hast Erfahrung mit Cloud-Plattformen und Infrastruktur (z. B. AWS, Azure oder GCP).
Du bist vertraut mit Containerisierung und Orchestrierung, z. B. Docker und Kubernetes.
Du sprichst fließend Englisch; zusätzliche standortabhängige Sprachkenntnisse sind von Vorteil.

Was Dich erwartet:

Dein Impact ist entscheidend: Du gestaltest in einem hochmotivierten & smarten Team in unmittelbarer Zusammenarbeit mit den Gründern & Partnern aktiv die digitale Zukunft und sorgst durch die erfolgreiche Verknüpfung von Strategie und Implementierung für echten Mehrwert.
Dein Einsatz zahlt sich aus! Du profitierst von attraktiven Gehaltspaketen, Beteiligungen am Vertriebserfolg und exklusiven Investmentmöglichkeiten. Zusätzlich fördern wir unsere Top-Talente durch das 'Digital Leaders of Tomorrow' Programm und bieten dir somit weitere spannende Vorteile.
Dein Learning – unser Anliegen: Du wirst ab Tag eins durch vielfältige Entwicklungsangebote auf deiner Journey unterstützt, übernimmst schnell Verantwortung und hast die Möglichkeit mit uns deine individuelle Karriere zu gestalten – mit uns wirst du zum Digital Leader!
Dein Arbeitsumfeld: Du tauchst ein in ein diverses und familienfreundliches Umfeld, mit ausgeprägtem Teamspirit und profitierst von einem flexiblen und hybriden Arbeitsmodell in einem unserer Büros in München, London, Amsterdam, Mailand und Berlin.
Dein Blick in die Zukunft: Du arbeitest am Puls der Zeit und sammelst wertvolle Einblicke und praktische Erfahrungen mit Fokus auf digitale Geschäftsmodelle und datengetriebene Wertschöpfung in acht zukunftsweisenden Branchen.
Deine Benefits on top: Freue dich auf regelmäßige Teamevents und gemeinsame Sportsessions, profitiere von einer attraktiven betrieblichen Altersvorsorge, einer exklusiven Fitness- und Wellness-Mitgliedschaft, sowie Mobilitäts- und Essenszuschüsse und vielseitigen weiteren Company Benefits.

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Werkstudent/Praktikant mit Schwerpunkt Agentic AI, Predictive Analytics & Corporate Performance Management (all genders)

Senior Flutter Developer (m/w/d)

Solutions Architekt - eCommerce Marketplace (M/W/D)

Forward Deployed Engineer – AI (w/m/d) in Voll- oder Teilzeit

AI Solutions Engineer (w/m/d)

Senior IT Systems Engineer - Multifactor Authentication and Single-Sign-On Services (all genders)

Senior Business Product Manager (all genders)

Senior Full Stack Developer (m/f/d) E-Commerce

Senior Power Platform Engineer (w/m/x) - Schwerpunkt Power Pages

Senior Full-Stack Power Platform & Copilot Studio Engineer (w/m/x)

Senior Consultant (m/w/d) Daten- & KI-Strategie

Head of Cloud, AI & New Technology Center (m/w/d)

Senior Cybersecurity Engineer – Red Team & Offensive Security (all gender)

Titel Principal DevOps Engineer (all genders)

Field Service Engineer Digital Technologies (d/f/m)

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