11 beste Stellen als python in seefeld, by – aktuell auf Personalsuche

Expertin/Experte (w/m/d) - Wolken- und Aerosolretrieval mit UVN Sensoren
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR) —Oberpfaffenhofen
- Teilzeit
- Doktorat
- Englisch
- Python
- Weiterbildungsprogramme
13 Tage
Embedded Linux Platform Engineer (UAV)
Twentyfour Industries —München
- Vollzeit
- C++
- Linux
- Python
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
8 Tage
Senior Entwickler (gn) Linux Kernel
Ingenics Digital GmbH —Gräfelfing
- Informatik
- C++
- Linux
- Gleitzeit
- Weiterbildungsprogramme
Senior IT-Systemadministrator*in
TOPTICA Photonics SE —Gräfelfing
- Online-Bewerbung
- Informatik
- Englisch
- Windows
- Employee Assistance Program
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
Head of Neural Software Engineering, Brain-Computer Interfaces
FUTRUE —Gräfelfing
- Vollzeit
- Doktorat
- Informatik
- Englisch
Direkt bewerben
8 Tage
(Senior) Manager – AI Automation & Integration Engineer
FUTRUE —Gräfelfing
- Vollzeit
- Informatik
- Englisch
- Master
Direkt bewerben
(Senior) Business Intelligence Manager (Online Marketing)
FUTRUE —Gräfelfing
- Vollzeit
- Englisch
- Java
- SQL
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(Senior) Data & Cloud Engineer
FUTRUE —Gräfelfing
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
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(Senior) Microsoft Azure IoT Entwickler (m/w/d)
MAS Management and Software GmbH —Pullach im Isartal
- Azure
- Informatik
- AWS
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Senior Controls Engineer (GNC & Autonomy)
Twentyfour Industries —München
- Vollzeit
- C++
- Mathematikkenntnisse
- Scripting
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
17 Std.
Senior Full Stack Engineer (w/m/x) – AI & Backend Systems
FAST LTA GmbH —München
- Vollzeit
- Informatik
- Englisch
- Master
- Gleitzeit
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
10 Std.

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Twentyfour Industries —München
Bring up hardware: bootloader (U-Boot), kernel configuration, device tree, and driver integration for new boards, sensors, and peripherals.
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Expertin/Experte (w/m/d) - Wolken- und Aerosolretrieval mit UVN Sensoren

Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR) -
Oberpfaffenhofen

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Details zur Stelle

Teilzeit | Vollzeit
vor 13 Tagen

Leistungen

Weiterbildungsprogramme

Qualifikationen

Doktorat
Englisch
Naturwissenschaften
C
Diplom
Python

Vollständige Stellenbeschreibung

Kennziffer: 4800

Arbeitsort: Oberpfaffenhofen

Eintrittsdatum: ab sofort

Karrierestufe: Berufserfahrene

Beschäftigungsgrad: Teilzeit, Vollzeit

Dauer der Beschäftigung: 3 Jahre

Vergütung: Die Vergütung erfolgt gemäß der jeweils geltenden Tarifverträge des öffentlichen Dienstes (Bund).

Steige ein in die faszinierende Welt des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt e. V. (DLR), um mit Forschung und Innovation die Zukunft mitzugestalten! Mit dem Know-how und der Neugier unserer rund 12.000 Mitarbeitenden aus 100 Nationen sowie unserer einzigartigen Infrastruktur bieten wir ein spannendes und inspirierendes Arbeitsumfeld. Gemeinsam entwickeln wir nachhaltige Technologien und tragen so zur Lösung globaler Herausforderungen bei. Möchtest du diese große Zukunftsaufgabe mit uns zusammen angehen? Dann ist dein Platz bei uns!

Das Institut für Methodik der Fernerkundung (MF) ist ein Institut des DLR mit Standorten in Oberpfaffenhofen bei München, Berlin-Adlershof und Neustrelitz in Mecklenburg-Vorpommern. Zusammen mit dem Deutschen Fernerkundungsdatenzentrum (DFD) bildet das Institut das Earth Observation Center EOC, das Kompetenzzentrum für Erdbeobachtung in Deutschland.

Das erwartet dich

Im Rahmen verschiedener europäischer atmosphärischer Satellitenmissionen entwickelt die Abteilung Atmosphärenprozessoren des Instituts MF zum einen Algorithmen zur genauen Kalibrierung passiver und aktiver satellitengetragener Sensoren. Zum anderen werden Algorithmen zur präzisen Ableitung von atmosphärischen Zustandsgrößen wie Spurengase (z. B. Ozon, NO2, SO2, HCHO, CHOCHO, H2O, BrO, OClO, CH4, CO2), physikalische Aerosol-, Wolken- und Bodeneigenschaften, atmosphärisches Windprofil sowie Erdbodenreflektivitäten aus satellitengetragenen Instrumenten im UV/VIS/NIR/SWIR- Wellenlängenbereich entwickelt. Diese Algorithmen werden operationell in Nahe-Echtzeit-, Offline und Reprozessierungs-Verarbeitungssystemen von DLR, AC-SAF, ESA, EUMETSAT und zukünftig auch von CNES eingesetzt. Die Abteilung Atmosphärenprozessoren verfügt über langjährige Erfahrung in der Ableitung atmosphärischer Produkte aus Satellitenmessungen der Missionen GOME/ERS-2, SCIAMACHY/ENVISAT, GOME-2/METOP-A/-B/-C, TROPOMI/S5P, Aeolus sowie der Copernicus-Missionen Sentinel-4 und Sentinel-5. Die Reihe der Missionen wird in Zukunft mit der dt./frz. Klimamission MERLIN fortgesetzt.

Deine Aufgaben

Recherche zu bereits in der wissenschaftlichen Literatur existierenden Verfahren zur Ermittlung von Aerosol- und Wolkenparametern und deren Interaktion
Entwicklung und Verifizierung neuartiger Algorithmen zum operationellen Retrieval von Aerosol- und Wolkenparametern mit Fokus sowohl auf aktuelle als auch zukünftige Atmosphärenmissionen
Mitwirkung bei der Einbettung der Algorithmen in die operationelle Softwareumgebung nach Validierung der Ergebnisse durch wissenschaftliche Testprozeduren
Entwicklung der Werkzeuge und Verfahren zur Visualisierung und Qualitätssicherung der abgeleiteten Aerosol- und Wolkenprodukte
Teilnahme an aktuellen oder zukünftigen Projekten zur Charakterisierung von Aerosol- und Wolkeneigenschaften mit Hinblick auf deren Interaktion und Einwirkung auf die Strahlungsbilanz der Erde
Veröffentlichung und Dokumentation der Forschungsergebnisse in englischer Sprache in Projektberichten, Publikationen in Fachzeitschriften sowie auf nationalen und internationalen wissenschaftlichen Tagungen

Das bringst du mit

abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master / Diplom-Uni) der Naturwissenschaften (z. B. Physik, Meteorologie) oder andere für die Tätigkeit relevanten Studiengänge
Promotion (PhD) zum Thema Meteorologie, Atmosphärenphysik oder einem eng verwandten Fachgebiet
langjährige Erfahrung im Retrieval von Wolken- und Aerosolparametern aus aktiven und passiven Satellitendaten zur Abbildung von Wolken- und Aerosoleigenschaften in Strahlungstransfermodellen
langjährige Erfahrung in der Auswertung von atmosphärischen Satellitendaten, insbesondere von Sentinel-5P, Sentinel-4, CALIOP und EarthCARE unter Berücksichtigung von synergistischen Anwendungen
Erfahrung in der Bewertung der Auswirkungen von Aerosolen und Wolken auf den Strahlungshaushalt der Erde
fundierte Kenntnisse in der Überführung wissenschaftlicher Algorithmen in operationelle und/oder automatisierte Prozessierungsumgebungen

Die Vergütung erfolgt je nach Qualifikation und Aufgabenübertagung bis Entgeltgruppe 14 TVöD.

Das bieten wir dir

Das DLR steht für Vielfalt, Wertschätzung und Gleichstellung aller Menschen. Wir fördern eigenverantwortliches Arbeiten und die individuelle Weiterentwicklung unserer Mitarbeitenden im persönlichen und beruflichen Umfeld. Dafür stehen dir unsere zahlreichen Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten zur Verfügung. Chancengerechtigkeit ist uns ein besonderes Anliegen, wir möchten daher insbesondere den Anteil von Frauen in der Wissenschaft und Führung erhöhen. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen bevorzugen wir bei fachlicher Eignung.

Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position ( Kennziffer 4800 ) beantwortet dir gerne:

Dr. Diego Guillermo Loyola Rodriguez
Tel.: +49 8153 28 1367

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