20 beste Stellen als software engineer devops / cloud in berlin, be – aktuell auf Personalsuche

(JUNIOR) AI APPLICATION ENGINEER || AI PRODUCTS LLM & RAG (M/W/D)
Berlin, Hamburg, Düsseldorf, Köln, München —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Full Stack Software Engineer (m/f/d)
bookingkit GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Homeoffice
- Rechnungswesen
- APIs
- Künstliche Intelligenz
Senior Cloud DevOps Engineer (m/w/x)
ZEISS Group —Berlin
- Vollzeit
- Azure
- DevOps
- Englisch
- Mitarbeiter-Rabatt
- Weiterbildungsprogramme
DevOps Engineer
SKD SE —Berlin
- Vollzeit
- DevOps
- Master
- Bachelor
AI Engineer (m/w/d)
accantec group —Berlin
- Vollzeit
- Azure
- Englisch
- Master
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Senior Platform Engineer (m/f/d)
bunch —Berlin
- Vollzeit
- DevOps
- AWS
- Flexible Arbeitszeiten
DevOps Engineer (f/m/d)
Verwaltungssprung GmbH —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- DevOps
- Scripting
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Senior Software Engineer (Backend) (m/w/d)
Lumenaza GmbH —Berlin-Kreuzberg
- Vollzeit
- Datenbanken
- APIs
- Kommunikationsfähigkeit
- Flexible Arbeitszeiten
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(Senior) DevOps Engineer (d/f/m)
samedi GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Azure
- AWS
- Linux
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Senior Platform / DevOps Engineer (m/w/d)
Lumenaza GmbH —Berlin-Kreuzberg
- Vollzeit
- Software-Fehlerbehebung
- DevOps
- Englisch
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ML Platform Engineer | Berlin OR Hessen | Germany
Acquism SARL —Berlin
- Vollzeit
- Informatik
- DevOps
- Ohne Hochschulabschluss
Senior Data Engineer (all genders)
diconium GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Azure
- Java
- AWS
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
(Senior) Container Platform Engineer (all genders)
OPITZ CONSULTING Deutschland GmbH —Berlin
- DevOps
- Englisch
- Erfahrung in der IT
- Weiterbildungsprogramme
Senior Software Engineer (m/f/d)
Axel Springer National Media & Tech GmbH & Co. KG —Berlin
- Vollzeit
- DevOps
- AWS
- Machine Learning
- Flexible Arbeitszeiten
- Kostenlose Verpflegung
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Solution Engineer (m/f/d)
Shopware —Berlin
- Microsoft Powerpoint
- Azure
- Informatik
- Flexible Arbeitszeiten
Senior Software Engineer (m/f/d)
Flix —Berlin
- DevOps
- Java
- AWS
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(Senior) Quality Engineer (m/w/d)
Deloitte —Berlin
- Online-Bewerbung
- Englisch
- Hochschulreife
- Mit Reiseanteil
- Weiterbildungsprogramme
Sr. Systems Engineer, Managed Operations
AWS European Sovereign Cloud Development Center GmbH —Berlin
- Vollzeit
- DevOps
- AWS
- Linux
Senior DevOps Engineer (w/m/d)
Capgemini Sogeti —Berlin
- Azure
- Informatik
- DevOps
- Mitarbeiter-Rabatt
- Weiterbildungsprogramme
14 Tage
(Senior) Embedded Linux Engineer (m/f/d)
1Komma5° GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Informatik
- Master
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(JUNIOR) AI APPLICATION ENGINEER || AI PRODUCTS LLM & RAG (M/W/D)

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Details zur Stelle

Leistungen

Homeoffice-Möglichkeit
Firmenevents
Weiterbildungsprogramme
Kostenfreies oder vergünstigtes Deutschland-Ticket

Qualifikationen

CI/CD
Azure
Cloud-Architektur
Informatik
Software Engineering
Kubernetes
Englisch
Google Cloud Platform
Master
AWS
Docker
APIs
Künstliche Intelligenz
Python
Deutsch
Data Science

Vollständige Stellenbeschreibung

Aufgaben

Als (Junior) AI Application Engineer (m/w/d) entwirfst und entwickelst du KI-gestützte Anwendungen und Produktfunktionen für Unternehmenskunden. Zu deinen Aufgaben gehören:

Konzeption und Entwicklung von KI-Anwendungen wie Enterprise-Assistenten, Copiloten, semantischen Suchplattformen und Automatisierungssystemen
Unterstützung bei der Entwicklung von LLM-basierten Lösungen (inkl. RAG) sowie End-to-End-KI-Produkten unter Integration von APIs, Unternehmensdaten und Backend-Services
Aufbau skalierbarer KI-Microservices, APIs sowie Vektorsuche-, Embedding- und Retrieval-Systeme
Schnelles Prototyping von KI-Features und deren Weiterentwicklung zu produktiven Systemen
Enge Zusammenarbeit mit Produktmanagern, Designern, KI-Ingenieuren und Kunden zur Entwicklung wirkungsvoller Lösungen
Deployment von KI-Systemen in Cloud- und Produktionsumgebungen unter Nutzung moderner DevOps-Praktiken
Sicherstellung von Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Observability durch CI/CD, Monitoring und containerisierte Deployments

Benefits

HYBRIDES ARBEITEN

FIRMEN EVENTS

EXPERTEN NETZWERK

ZERTIFIZIERUNGEN

Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten in den Bereichen Generative AI, LLM-Entwicklung, Cloud-Architektur und Data Science
Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch
Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke
Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket
Beteiligung an deinen sportlichen Aktivitäten über den EGYM Wellpass und weitere Benefits der Reply Gruppe
Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit

Qualifikationen

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Software Engineering, Data Science oder einem vergleichbaren technischen Bereich
Programmierkenntnisse in Python und modernen Backend-Frameworks sowie Erfahrung mit KI-, Machine-Learning- und generativen KI-Anwendungen
Erste Erfahrung in der Entwicklung skalierbarer Backend-Systeme, APIs und Microservices sowie Kenntnisse in RAG, Vektordatenbanken und Retrieval-Technologien
Praxis in Containerisierung und DevOps (z. B. Docker, CI/CD, Kubernetes) sowie Deployment von KI-Services in Cloud-Umgebungen (AWS, Azure, GCP)
Berührungspunkte mit relevanten Frameworks (z. B. LangChain, LlamaIndex, Hugging Face)
Kenntnisse in Monitoring, Observability sowie Evaluation und Optimierung von LLM-Systemen
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse für Workshops und Kommunikation

Develop yourself and the digital future – at Reply!

Reply ist spezialisiert auf die Konzeption und Implementierung von Lösungen, die auf neuen Kommunikationskanälen und digitalen Medien basieren. Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. Reply bietet Beratung, Systemintegration und Digital Services für Unternehmen aus den Bereichen Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistungen, Banken und Versicherungen sowie öffentliche Verwaltung.

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ML Platform Engineer | Berlin OR Hessen | Germany

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