20 beste Stellen als senior python software in berlin, be – aktuell auf Personalsuche

Senior Machine Learning Engineer (d/m/w) Edge ML und IoT, Deutschland remote
The Formula —Berlin
- 70.000 € – 110.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Homeoffice
- Englisch
- C++
- Machine Learning
- Homeoffice-Möglichkeit
11 Tage
Senior Web Developer:in
Stiftung Warentest —Berlin
- 5.279,00 € – 7.025,87 € pro Monat
- Vollzeit
- Azure
- Englisch
- Java
9 Tage
(Senior) Data Engineer (all genders)
EXXETA —Berlin
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Homeoffice-Möglichkeit
Senior Consultant / IT-Manager Software Engineering / Produktentwicklung (m/w/d)
Deloitte GmbH —Berlin
- Online-Bewerbung
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
SENIOR FORWARD DEPLOYED ENGINEER (M/W/D)
Köln, Hybrid, Düsseldorf, Frankfurt, München, Hamburg, Berlin —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Master
- AWS
Senior Backend Developer (m/w/d) – remote
Cito Transport Technologies GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Homeoffice
- Master
- APIs
- Künstliche Intelligenz
- Homeoffice-Möglichkeit
Direkt bewerben
(Senior) Data Architekt (w/m/d)
Kienbaum Consultants International GmbH —Berlin
- Teilzeit
- Informatik
- Englisch
- Java
Senior Data Engineer - Google Cloud Platform Berlin (m/w/d)
Schwarz Digits KG —Berlin
- Vollzeit
- Englisch
- Künstliche Intelligenz
- Python
(Senior) Software Engineer (Kotlin/Java/ AWS) - Monetarisierung (m|w|d)
idealo internet GmbH —Berlin
- Vollzeit
- ERP-Systeme
- Englisch
- Java
- Weiterbildungsprogramme
- Kostenlose Verpflegung
Direkt bewerben
Senior Consultant (Versicherungs-) Mathematik / Aktuar (m/w/d)
B&W Deloitte GmbH —Berlin
- Teilzeit
- Doktorat
- Datenanalyse
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
(Senior) Manager Solution Architect -Technology Innovation (w/m/d)
Capgemini —Berlin
- Online-Bewerbung
- Englisch
- Java
- Mit Reiseanteil
Senior Full Stack Developer (m/w/d) – remote
Cito Transport Technologies GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Homeoffice
- Master
- APIs
- Künstliche Intelligenz
- Homeoffice-Möglichkeit
Direkt bewerben
Senior Consultant / Manager (Gen) AI & Data Scientist | AI Garage (w/m/d)
Capgemini —Berlin
- Online-Bewerbung
- Englisch
- Analysefähigkeit
- Machine Learning
Software Automation Engineer - Enpal Heat (w/m/d)
Enpal —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- CRM-Software
- Salesforce
- APIs
Direkt bewerben
Senior Consultant Data Science & ML Engineering (m/w/d)
Deloitte Consulting GmbH —Berlin
- Teilzeit
- Azure
- Englisch
- SQL
- Weiterbildungsprogramme
- Aufstiegsmöglichkeiten
Senior Backend Engineer - Sorting (all genders)
ABOUT YOU SE & Co. KG —Berlin
- 70.000 € – 85.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Master
- Datenbanken
- SQL
Direkt bewerben
Senior Fullstack Engineer - Cloud & AI (all genders)
Forvis Mazars GmbH & Co. KG —Berlin
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Flexible Arbeitszeiten
Senior Software Architekt (w|m|d)
BridgingIT GmbH —Berlin
- 70.000 € – 100.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Azure
- Java
- AWS
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
(Senior) Solution Architect Applied AI / Banking (all genders)
msg systems ag —Berlin
- Online-Bewerbung
- Azure
- Englisch
- Master
- Homeoffice-Möglichkeit
- Aufstiegsmöglichkeiten
SENIOR AGENTIC ENGINEER (M/W/D)
Berlin, München —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme

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Senior Machine Learning Engineer (d/m/w) Edge ML und IoT, Deutschland remote

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Berlin

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Details zur Stelle

Vollzeit
70.000 € – 110.000 € pro Jahr
vor 11 Tagen

Leistungen

Homeoffice-Möglichkeit

Qualifikationen

TensorFlow
Go
Kubernetes
Englisch
Bash
C++
Docker
C
Machine Learning
Erfahrung in der IT
Linux
Python

Vollständige Stellenbeschreibung

Deine Benefits:

Du arbeitest mit modernsten Technologien.
Du wirst Teil eines Teams aus technikbegeisterten Engineers.
Du begleitest das nächste Tech-Unicorn im Verteidigungssektor bei der Entwicklung eines der ersten multinationalen Drohnen-Frühwarnsysteme.
Dich erwartet ein multinationales, pragmatisches Hands-on-Team mit starkem Innovationsfokus.
Arbeite im Büro in Berlin oder München – oder komplett im Homeoffice von überall in der EU.
Abgesehen von einigen Meetings arbeitest du dann, wann es für dich am besten passt.
30 Tage Urlaub.
Krankenversicherungspaket.

Deine Aufgaben:

Du wirst Teil eines 35-köpfigen Teams aus technikbegeisterten Sensorik-, IoT- und Hardware-Engineers. Gemeinsam mit deinen Kolleginnen und Kollegen übernimmst du folgende Aufgaben:

Du bist Teil des Teams, das ein Ortungsprodukt der nächsten Generation mit lernender Kartenarchitektur baut.
Du entwickelst Computer Vision Models (Dataset Preparation, Auto-Labeling, Training Optimization, Edge/Cloud Deployment) und implementierst die visuellen und akustischen Sensordaten in das System.
Du verarbeitest multi-modale Sensordaten (Bilder, Radar, Akustik) unter schwierigen Feldbedingungen wie Jamming oder Sensor-Degradation.
Du lässt Machine-Learning- und KI-Modelle direkt auf den lokalen Sensoren statt auf Cloud-Servern laufen und trainierst die Modellen direkt auf der Edge-Hardware (z. B. NVIDIA Jetson).
Du implementierst skalierbare Modelle für Low-Latency-Anwendungen.
Du kombinierst GPU-accelerated Vision Models (CUDA, TensorRT, DeepStream) mit skalierbaren backend services.
Du arbeitest an real-time Networking von highly scalable Distributed Systems.
Gemeinsam mit den Sensor Fusion Engineers, MLOps und DevOps Engineers ermöglichst du schnelle und sichere Deployments.
Du überwachst die Systeme, behebst Störungen und verbesserst kontinuierlich die Observability.
Wenn du möchtest, unterstützt du Einsätze vor Ort, sammelst Sensordaten und validierst die Technologie in kontrollierten Feldversuchen.

Dein Profil:

Aufgrund von Sicherheitsbestimmungen für diese Rolle ist die Staatsbürgerschaft eines EU-Mitgliedstaates Voraussetzung.
Du bist offiziell in einem EU-Land gemeldet.
Mindestens 5 (ideal 10-15) Jahre Berufserfahrung im IT-Bereich (z. B. Software Engineering).
Mindestens 2 (ideal 4-6)Jahre Vollzeit-Berufserfahrung als Machine Learning Engineer, idealerweise im Bereich Akustik.
Mindestens 2 Jahre Berufserfahrung im IoT-Bereich.
Fließende Kenntnisse in Python und den relevanten Frameworks.
Gute Erfahrung mit dem Embedded-Linux-Ökosystem.
Erste Cloud-Erfahrung.
Du hast mindestens 2 Jahre am Stück für denselben Arbeitgeber gearbeitet.
Fließendes Englisch; jede weitere gesprochene Sprache ist ein Plus.
Du arbeitest gerne im Verteidigungssektor (Defense).
Du blühst in einem dynamischen Startup- bzw. Scaleup-Umfeld auf.
Du bist motiviert, für die nächsten 3-5 Jahre ausschließlich operativ und hands-on (nicht im Management) zu arbeiten.
Idealerweise Erfahrung mit Flottendaten (Fleet Data), Bash, Golang, C/C++, MLOps, DevOps.
Idealerweise hast du Lust, für 2–3 Tage pro Monat zu Feldversuchen zu reisen.
Du bist mit folgenden Buzzwords vertraut: #MachineLearning #EdgeAI #TinyML #SensorFusion #ComputerVision #DeepLearning #MLOps #ModelInference #EmbeddedAI #Signalprocessing #PyTorch #TensorFlow #ONNX #Cpp #CUDA #Docker #Kubernetes

Bei Interesse bewirb dich bitte ausschließlich direkt über unsere Homepage mit deinem aktuellen Lebenslauf sowie den Links zu deinem LinkedIn- und GitHub-Profil.

Bei Fragen kannst du dich jederzeit gerne per E-Mail ([email protected]) oder per WhatsApp (+4915733914408) bei uns melden.

Wir feiern Vielfalt.

Deshalb begrüßen wir ausdrücklich alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, geschlechtlicher Identität oder Ausdruck, sexueller Orientierung, Alter, ethnischer oder sozialer Herkunft, Religion oder Weltanschauung, körperlichen Fähigkeiten, Familienstand, äußerem Erscheinungsbild oder jeder anderen Eigenschaft, die nach geltendem Recht kein Auswahlkriterium sein darf. Wir sind fest davon überzeugt, dass vielfältige Perspektiven, Erfahrungen und Lebenswege Teams bereichern und zu besseren Entscheidungen führen.

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(Senior) Manager Solution Architect -Technology Innovation (w/m/d)

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Senior Consultant / Manager (Gen) AI & Data Scientist | AI Garage (w/m/d)

Software Automation Engineer - Enpal Heat (w/m/d)

Senior Consultant Data Science & ML Engineering (m/w/d)

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