Unternehmensbeschreibung
Bei Devoteam sind wir überzeugt, dass Technologie mit starken menschlichen Werten Veränderungen zum Besseren aktiv vorantreiben kann. Als führendes Beratungsunternehmen mit Fokus auf digitale Transformation unterstützen wir Organisationen dabei, durch Cloud, Data, KI, Cyber Security und moderne Arbeitsweisen geschäftlichen Mehrwert zu schaffen.
Mit mehr als 11.000 Technologie- und Business-Expert:innen in über 25 Ländern in EMEA verbindet Devoteam lokale Expertise mit globaler Skalierung. Unsere langjährigen Partnerschaften mit führenden Anbietern wie Google Cloud, AWS, Microsoft und ServiceNow ermöglichen es uns, innovative und preisgekrönte Services zu liefern.
Innerhalb von Devoteam unterstützt unser Google-Cloud-Team Unternehmen dabei, Innovationskulturen aufzubauen, indem wir die Art und Weise, wie sie arbeiten, transformieren und die Erfahrungen von Kund:innen und Mitarbeitenden verbessern. Als Google Cloud Diamond Partner entwerfen und implementieren wir moderne Cloud-, Daten- und KI-Lösungen, die unseren Kund:innen helfen, komplexe geschäftliche Herausforderungen zu lösen und Innovationen zu beschleunigen.
Stellenbeschreibung
Als AI / ML Lead Consultant (m/w/d) leitest du Kundenprojekte rund um moderne Datenplattformen, Machine Learning und Generative AI auf Google Cloud. Du verbindest technische Führung, architektonische Verantwortung und Delivery-Verantwortung, um Kund:innen dabei zu helfen, von Strategie und Ideenentwicklung zu skalierbaren, produktionsreifen Lösungen zu gelangen.
Deine Aufgaben
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Leitung von Kundenprojekten in den Bereichen Google Cloud Data, KI, Machine Learning und Generative AI
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Durchführung von Workshops zu Datenarchitektur, AI/ML und GenAI mit Kund:innen
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Konzeption und Umsetzung passgenauer Lösungsarchitekturen auf Basis von Kundenanforderungen, Geschäftszielen und technischen Rahmenbedingungen
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Verantwortung für Delivery-Teams und Sicherstellung der erfolgreichen Umsetzung von Kundenprojekten
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Erstellung von Lösungsarchitektur-Dokumenten, technischen Designs und Implementierungs-Roadmaps
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Unterstützung bei der Entwicklung von End-to-End-Daten- und KI-Pipelines auf Google Cloud
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Unterstützung von Kund:innen bei der Industrialisierung von KI-Anwendungsfällen und dem Übergang vom Prototypen zur produktionsreifen Lösung
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Konzeption und Unterstützung von MLOps-/LLMOps-Praktiken, einschließlich CI/CD, Deployment, Monitoring und Lifecycle-Management
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Beratung von Kund:innen zu modernen KI-Mustern wie LLM-Integration, RAG-Architekturen, Prompt Engineering und der Einführung von Foundation Models
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Zusammenarbeit mit Data Engineers und Entwickler:innen beim Aufbau skalierbarer, cloudnativer Lösungen
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Mitwirkung an der Entwicklung interner Frameworks, Angebote, Service-Domänen und wiederverwendbarer Assets
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Unterstützung bei Pre-Sales-, Business-Development- und Angebotsaktivitäten
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Coaching und Mentoring von Junior Consultants und Engineers
Aktiver Beitrag zum Wissensaustausch und zum kontinuierlichen Lernen im Team
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Qualifikationen
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Abgeschlossenes Studium der Informatik, Ingenieurwissenschaften, Mathematik oder eines verwandten Fachgebiets
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Mehr als 5 Jahre Erfahrung in Data Science, Machine Learning, AI Engineering oder in einer vergleichbaren beratenden Rolle
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Nachgewiesene praktische Erfahrung bei der Umsetzung von Lösungen auf Google Cloud Platform oder vergleichbaren Cloud-Technologien
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Umfangreiche Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung komplexer technischer Architekturen
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Praktische Erfahrung mit Vertex AI, Gemini-Modellen und verwandten Cloud-KI-Services
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Sehr gute Programmierkenntnisse in Python oder R
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Solide Grundlagen in Machine-Learning- und KI-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, LangChain oder LangGraph
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Erfahrung beim Aufbau von CI/CD-Pipelines für Daten- und ML-Projekte
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Erfahrung mit DBT und/oder Dataform
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Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Wünschenswert
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Gutes Verständnis von MLOps-Tools und Best Practices
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Erfahrung mit Generative-AI-Anwendungsfällen in Unternehmensumgebungen
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Vertrautheit mit RAG-Architekturen, Vektordatenbanken und Monitoring von KI-Anwendungen
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Erfahrung mit Docker, APIs und modernen Software-Engineering-Praktiken
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Erfahrung mit Big-Data-Technologien wie Spark, Hadoop oder Hive
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Erfahrung mit NLP, Computer Vision oder Advanced Analytics
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Beiträge zu Open-Source-Projekten oder Veröffentlichungen in relevanten Konferenzen oder Fachjournalen
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Zwei oder mehr Zertifizierungen in GCP, AWS oder Azure Architecture und/oder Machine Learning
Warum du zu uns kommen solltest
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Arbeite an innovativen und wirkungsvollen Cloud-, Data- und KI-Projekten für führende Kund:innen aus verschiedensten Branchen
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Werde Teil eines schnell wachsenden, unternehmerischen Umfelds mit starker Google-Cloud-Expertise
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Arbeite in einem kollaborativen und internationalen Team aus Cloud-, Data- und KI-Spezialist:innen
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Übernimm Verantwortung und spiele eine zentrale Rolle bei der Gestaltung von Kundenprojekten sowie beim Ausbau unserer Data-&-AI-Kompetenzen
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Profitiere von kontinuierlichem Lernen, Unterstützung bei Zertifizierungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung
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Erlebe eine Unternehmenskultur, die auf Respekt, Ehrgeiz, Unternehmergeist, Zusammenarbeit und Offenheit basiert
Erhalte ein attraktives Vergütungspaket und entwickle dich in einem unterstützenden Umfeld weiter, das dich dabei stärkt, erfolgreich zu sein
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Zusätzliche Informationen
Bei Devoteam sind wir überzeugt, dass Vielfalt zu Kreativität, Dynamik und Exzellenz beiträgt. Wir setzen uns für Chancengleichheit ein und fördern unsere Mitarbeitenden nach Leistung. Wir treten aktiv gegen jede Form von Diskriminierung ein und sind überzeugt, dass ein inklusives Umfeld uns als Unternehmen stärker macht. Alle unsere Stellenangebote stehen auch Menschen mit Behinderungen offen.
Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Recruiting Team – Devoteam Germany
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