10 beste Stellen als software engineer google cloud in neuseeland – aktuell auf Personalsuche

IT-PROJEKTMANAGER (M/W/D) || MACHINE LEARNING, DATA & AI
Düsseldorf, Hybrid, Köln, München —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- DevOps
- Englisch
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
(Senior) Cloud Architekt (w/m/d)
Capgemini —Berlin
- Azure
- Englisch
- AWS
- Mitarbeiter-Rabatt
- Weiterbildungsprogramme
Product Designer II POS Hospitality (all genders)
Lightspeed Commerce, Inc. —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Gastgewerbe
- Bachelor
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Key Customers Solutions Architect EMEA
Nebius —Berlin
- Homeoffice
- Azure
- AWS
- Projektmanagement
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Enterprise Account Executive - DACH
Chainguard —Berlin
- Homeoffice
- Azure
- Vertrieb
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Senior Backend Engineer Java (m/w/d)
LOGIBALL GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
Engineering Manager - Platform & DevEx (d/f/m)
Paymenttools (English) —Berlin
- APIs
- Flexible Arbeitszeiten
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Senior Technical Consultant (m/w/d)
shopware AG —Berlin
- Azure
- Englisch
- AWS
- Flexible Arbeitszeiten
5 Tage
Software Engineer, Data Infrastructure & Acquisition - Berlin, Germany
Speechify —Berlin
- 30.000 € – 120.000 € pro Jahr
- Homeoffice
- Doktorat
- Informatik
- Master
1 Tag
Senior Software Engineer (Go)
SKD SE —Berlin
- Vollzeit
- DevOps
- Master
- Bachelor
12 Std.

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Minimum 3-5 years of experience as a data engineer, analytics engineer, AI engineer, product/systems engineer, or in a similar hands-on building role; data-…
4 Tage
Software Engineer Intern
Taktile —Berlin
Engage actively in team rituals such as daily syncs, planning sessions, demos, and technical deep-dive discussions. Exposure to AWS, especially Lambda.

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IT-PROJEKTMANAGER (M/W/D) || MACHINE LEARNING, DATA & AI

Düsseldorf, Hybrid, Köln, München -
Berlin

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Details zur Stelle

Leistungen

Homeoffice-Möglichkeit
Firmenevents
Weiterbildungsprogramme
Kostenfreies oder vergünstigtes Deutschland-Ticket

Qualifikationen

CI/CD
Azure
Cloud-Architektur
DevOps
NoSQL
Englisch
Master
SQL
AWS
Machine Learning
Wirtschaftsingenieurwesen
Erfahrung in der IT
Künstliche Intelligenz
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Aufgaben

Als Projektmanager/Product Owner entwickelst du Machine Learning-Strategien für unsere Kunden und leitest Implementierungsprojekte in Zusammenarbeit mit unseren Data Scientists, Data Engineers, Machine Learning Engineers und Stakeholdern
Entwicklung von Daten- und KI-Strategien mit unseren Kunden auf der Grundlage ihrer Herausforderungen
Bei der Definition on Produktvisionen und Softwarearchitekturen bis hin zu konkreten technischen Lösungen stehst du unseren Kunden beratend zur Seite
Du analysierst aktuelle Geschäftsprozesse und passt sie an, damit unsere Kunden auf organisatorischer Ebene noch stärker datengesteuert handeln können
Aufgrund deiner Expertise und Erfahrung kannst du unseren Kunden die positiven Auswirkungen der Datennutzung erklären und die Vorteile aufzeigen, die künstliche Intelligenz und Machine Learning für ihr Unternehmen bringen können
Unterstützung in der Entscheidungsfindung, sowie analysieren und anpassen der aktuellen Geschäftsprozesse durch die Bereitstellung von Business Cases, qualitativen Bewertungen und Workshops

Benefits

HYBRIDES ARBEITEN

FIRMEN EVENTS

EXPERTEN NETZWERK

ZERTIFIZIERUNGEN

Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten in den Bereichen Generative AI, LLM-Entwicklung, Cloud-Architektur und Data Science
Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch
Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke
Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket
Beteiligung an deinen sportlichen Aktivitäten über den EGYM Wellpass und weitere Benefits der Reply Gruppe
Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit

Qualifikationen

Wir freuen uns auf deinen Hochschulabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen oder einem anderen ähnlichen Studiengang
Du verfügst über Erfahrung in IT-Management, IT-Prozessen und Architekturen und in der Beratung
Aufgrund deiner Erfahrung mit oder deines Interesses an der Entwicklung von Use Cases für künstliche Intelligenz hast du ein gutes Verständnis für die Digitalisierung von Geschäftsmodellen für künstliche Intelligenz und Machine Learning
Idealerweise hattest du bereits Kontakt mit einer der Cloud-Technologien wie AWS, Microsoft Azure oder Google Cloud und kannst Kenntnisse in CI/CD, DevOps und Datenbanken (SQL und NoSQL) vorweisen
Auf Deutsch und Englisch kommuniziert du gut und gerne

Develop yourself and the digital future – at Reply!

Reply ist spezialisiert auf die Konzeption und Implementierung von Lösungen, die auf neuen Kommunikationskanälen und digitalen Medien basieren. Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. Reply bietet Beratung, Systemintegration und Digital Services für Unternehmen aus den Bereichen Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistungen, Banken und Versicherungen sowie öffentliche Verwaltung.

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