Datenqualität. Skalierbarkeit. Business Impact.
Als Analytics Engineer gestaltest Du unsere Datenlandschaft von morgen. Du entwickelst skalierbare Datenmodelle, schaffst eine verlässliche Grundlage für Analysen und Reportings und ermöglichst datenbasierte Entscheidungen. Gemeinsam mit Fachbereichen und Analysten verwandelst Du komplexe Daten in echten Business Impact.
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Datenintegration: Du transformierst, bereinigst und strukturierst Daten aus unterschiedlichen Quellen wie Shop-Systemen, CRM-, Marketing- und Tracking-Plattformen.
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Datenmodellierung: Du entwickelst und pflegst skalierbare Datenmodelle, die als Grundlage für Reporting, Analysen und datengetriebene Entscheidungen dienen.
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Data Warehouse Management: Du konzipierst und optimierst Datenstrukturen in unserem Data Warehouse und stellst Performance und Zuverlässigkeit sicher.
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Datenqualität: Du etablierst Prozesse zur Überwachung, Validierung und kontinuierlichen Verbesserung der Datenqualität.
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Business Intelligence: Du schaffst eine konsistente und vertrauenswürdige Datenbasis für Dashboards, Self-Service-Analysen und Reporting-Lösungen.
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KPI-Entwicklung: Du definierst gemeinsam mit Fachbereichen zentrale E-Commerce-Kennzahlen und sorgst für eine einheitliche Berechnung und Interpretation.
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Anforderungsmanagement: Du arbeitest eng mit Analysten und Fachbereichen zusammen und übersetzt fachliche Anforderungen in technische Lösungen.
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Dokumentation & Governance: Du dokumentierst Datenmodelle, Geschäftslogiken und Datenflüsse und unterstützt die Einhaltung von Data-Governance-Standards.
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Berufserfahrung: Du bringst mehrjährige Erfahrung im Analytics Engineering, Data Engineering oder Business Intelligence Umfeld mit.
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Programmierung: Du verfügst über sehr gute SQL-Kenntnisse sowie idealerweise Erfahrung mit Python und kannst komplexe Datenabfragen, Transformationen und Automatisierungen eigenständig umsetzen.
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Datenmodellierung: Du verfügst über Erfahrung im Aufbau analytischer Datenmodelle und kennst etablierte Modellierungsansätze für Reporting und Self-Service Analytics.
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Datentransformation: Du kennst moderne ELT-Ansätze und hast Erfahrung mit gängigen Tools zur Entwicklung und Verwaltung analytischer Datenmodelle, beispielsweise dbt.
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Data Warehousing: Du hast praktische Erfahrung mit modernen Data Warehouse Technologien.
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Teamgeist: Du legst großen Wert auf wertschätzende Kommunikation und begegnest anderen auf Augenhöhe.
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Safety First: Einen unbefristeten Arbeitsvertrag
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Flexibilität: Moderne Arbeitsumgebung, flexible Arbeitszeiten und ein internationales Team
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Work Location: 0-100% Remote Work innerhalb Deutschlands, ganz deinem Wunsch entsprechend
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Gute Arbeit zahlt sich aus: Eine leistungsgerechte Vergütung
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Happy Holiday: 30 Tage Urlaub pro Jahr
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Es gibt immer etwas zu lernen: Schulungen, Workshops und Side-By-Side-Coaching, wir unterstützen dich bei deiner Weiterentwicklung
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Fit durch die Freizeit: JobRad-Kooperation, kostenlose Nutzung unseres firmeneigenen Fitnessraums
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Nachhaltig unterwegs: Kostenfreie Nutzung unserer E-Ladesäulen am Standort Markkleeberg
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Weitere Benefits: Sehr gute Sozialleistungen u.a. mit eigener, subventionierter Kantine, Corporate Benefits, kostenfreier Getränkeversorgung (Tee, Kaffee, Softgetränke), Personalrabatte, moderner Ausrüstung, Team- und Firmenevents u.v.m.
Wir freuen uns auf deine aussagekräftige Bewerbung, in der du uns auch deinen Gehaltswunsch und dein mögliches Eintrittsdatum mitteilst.
Die apo.com Group ist eine der führenden Online-Apothekengruppen im deutschen Markt mit vier Standorten in Europa. Wir stehen für Innovation und Nachhaltigkeit gepaart mit einer ausgeprägten Leidenschaft für intelligente Technologien und Digitalisierung. Dafür setzen wir auf pharmazeutische Kompetenz, innovative digitale Services und KI gestützte Logistik Technologie. Wir unterstützen Menschen dabei, gesund zu werden und gesund zu bleiben.
