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Senior AI Engineer - Agentic AI & Computer Use
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Senior Consultant Softwareentwicklung für Prozessautomatisierung mit KI (m/w/d)
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Details zur Stelle

Teilzeit | Vollzeit
vor 3 Tagen

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten

Qualifikationen

TensorFlow
Informatik
NumPy
Mathematik
Englisch
Master
Analysefähigkeit
Machine Learning
Physik
Datenvisualisierung
Künstliche Intelligenz
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

IHRE AUFGABEN

Ihre zentrale Rolle

Sie übernehmen die End-to-End-Verantwortung für die Konzeption und Umsetzung konkreter (Gen)AI-Lösungen, die im Kerngeschäft echten Mehrwert schaffen – zum Beispiel durch Automatisierung.
Sie bringen Ihre Erfahrung mit LLMs, RAG oder agentischen Workflows ein, um praxistaugliche Anwendungen zu entwickeln – von ersten MVPs bis hin zu robusten Produktionslösungen.
Gemeinsam mit den Fachbereichen identifizieren Sie sinnvolle (Gen)AI-Use-Cases (z. B. in der Dokumentenverarbeitung, im Wissensmanagement, in der Kundeninteraktion oder Entscheidungsunterstützung) und schaffen Orientierung, was GenAI realistisch leisten kann.
Sie übersetzen komplexe fachliche Anforderungen in moderne technische Lösungen und leiten aus technischen Metriken klare, verständliche Empfehlungen für die Fachbereiche ab.
Sie integrieren AI-Services in bestehende Prozesse und Systeme und sorgen dafür, dass diese im Tagesgeschäft stabil und zuverlässig laufen.
Sie bringen sich aktiv in ein Team von GenAI-Anwendern ein, teilen Erfahrungen und Best Practices (z. B. zu Prompt-Design, Evaluierung, Monitoring) und helfen dabei, wiederverwendbare Lösungsbausteine und Know-how aufzubauen.

IHR PROFIL

Ihr Profil

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Physik, Statistik oder einem vergleichbaren quantitativen Fach.
Mehrjährige Erfahrung als Data Scientist mit proaktiver, umsetzungsstarker Arbeitsweise und Freude an End-to-End-Verantwortung – von der Idee bis zur produktiven Nutzung.
Sicherer Umgang mit Python im Data- und ML-Umfeld (z. B. Pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow, LangChain/LlamaIndex oder vergleichbare Libraries).
Mehrjährige Praxiserfahrung in Advanced Analytics / Data Science (statistische Modellierung, Machine Learning, Text Mining, Datenvisualisierung) sowie konkrete Umsetzungserfahrung mit GenAI- und LLM-basierten Lösungen – idealerweise inkl. RAG-/Chatbot-Setups, agentischen Workflows, Verarbeitung unstrukturierter Daten und Evaluierung/Monitoring von GenAI-Systemen.
Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten bei der Identifikation und Aufbereitung von Datenquellen, idealerweise mit Erfahrung im Versicherungsumfeld oder in anderen stark regulierten Branchen.
Verhandlungssicheres Deutsch und Englisch sowie Bereitschaft zu gelegentlichen Dienstreisen.

Unternehmungsbeschreibung extern

Unser Angebot

Eine spannende Aufgabe, in der Sie Ihr Expertenwissen einbringen können
Wachsen Sie mit uns gemeinsam! Wir bieten Raum, um füreinander und miteinander die Zukunft von ERGO zu gestalten. Da Sie zur erfolgreichen Entwicklung von ERGO beitragen, können Sie von uns als Arbeitgeber einiges erwarten, zum Beispiel flexible Arbeitszeiten, Möglichkeiten zur Entwicklung, eine faire Vergütung und sogar gratis Heißgetränke und Wasser. Mobiles Arbeiten ist bis zu 50 Prozent der monatlichen Arbeitszeit möglich und bietet Ihnen ein hohes Maß an Flexibilität. Wir bieten Ihnen die Unterstützung, die Sie benötigen, um Ihr volles Potential zu entfalten sowie Ihre Arbeit und Ihr Privatleben passend vereinbaren zu können. Wir kümmern uns um Sie!

Über uns
ERGO ist eine der größten Versicherungsgruppen in Deutschland und Europa. Wir bieten ein dynamisches Umfeld und herausfordernde Aufgaben in vielfältigen Projekten - an denen Sie weiter wachsen können. Gehen Sie mit uns neue Wege! Unser gemeinsames Ziel: unseren Kunden genau das zu bieten, was sie brauchen.

Bewerbungsfrist
Keine. So lange diese Stellenanzeige online ist, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.

Menschen mit Behinderung werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!

Job Reference: ERGO02672

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