13 beste Stellen als software engineer devops in berlin, be – aktuell auf Personalsuche

Software Engineer (m/w/d) mit Schwerpunkt Cloud & DevOps
Bertrandt AG —Berlin
- Vollzeit
- Azure
- Englisch
- Python
1 Tag
Qualitätsingenieur KI-Fokus / Quality Engineer (AI-augmented) (m/w/d) IT-Consulting
PTA GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
1 Tag
Head of Engineering (m/w/d)
StackFuel —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Master
- Softwareentwicklung
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
17 Std.
Data Engineering Consultant - QuantumBlack, AI by McKinsey
McKinsey & Company —Berlin
- Azure
- Englisch
- Master
1 Tag
(Senior) Solution Engineer – Workload Automation ANOW! Suite (m/w/d)
Beta Systems Software —Berlin
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
4 Tage
Senior Consultant Cloud Engineering (all genders)
diconium GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- DevOps
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Portfolio Lead - Learning Content Engineering (m/w/d)
StackFuel —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Analysefähigkeit
- Teamleitung
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
4 Tage
DATA & AI CONSULTANT | AZURE DATA PLATFORM (M/W/D)
Köln, Frankfurt, Gütersloh, München, Bremen, Hamburg, Düsseldorf —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
AI Product Owner - International Big Data Team (m/w/d)
Würth-Gruppe —Berlin
- Teilzeit
- DevOps
- Englisch
- Master
Senior Technical Consultant (m/w/d)
shopware AG —Berlin
- Azure
- Englisch
- AWS
- Flexible Arbeitszeiten
3 Tage
IT-PROJEKTMANAGER (M/W/D) || MACHINE LEARNING, DATA & AI
Düsseldorf, Hybrid, Köln, München —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- DevOps
- Englisch
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
Machine Learning Engineer (m/w/d) – MLOps & Software Engineering
flaschenpost SE —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Englisch
- Machine Learning
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Lead Engineer Business Solutions (m/w/d)
Zeppelin GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Informatik
- Azure
- DevOps
- Weiterbildungsprogramme
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Software Engineer (m/w/d) mit Schwerpunkt Cloud & DevOps

Bertrandt AG -
Berlin

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Details zur Stelle

Vollzeit
vor 1 Tag

Leistungen

Betriebliche Altersvorsorge

Qualifikationen

CI/CD
SAFe
Azure
C#
Englisch
Bash
Abgeschlossene Berufsausbildung
Python
PowerShell
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

10178, Berlin, Deutschland

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Wir sind Bertrandt.

Ein eigenständiger und internationaler Engineering Dienstleister mit langjähriger Expertise. Mit branchenübergreifendem Know-how und einem ganzheitlichen System- und Produktverständnis schaffen wir technologische Lösungen entlang der gesamten Wertschöpfungskette. Wir beschäftigen uns mit den Trendthemen Digitalisierung, E-Mobilität und Autonome Systeme hauptsächlich für die Branchen Automotive, Luftfahrt, Defence und Maschinenbau und ermöglichen hier konsequent die Entstehung passgenauer Lösungen. Unser Ziel: den technologischen Fortschritt beschleunigen und einen relevanten Beitrag zu einer nachhaltigen Zukunft leisten. Daran arbeiten wir jeden Tag – mit rund 12.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern an über 50 Standorten weltweit.

Was Sie erwartet:

Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung von Cloud-nativen Architekturen
Design und Umsetzung von CI/CD-Pipelines sowie automatisierten Build-, Test- und Deploymentprozessen
Nutzung und Weiterentwicklung von Infrastructure as Code (IaC)
Integration von Systemen und Schnittstellen
Analyse und Lösung von System- und Integrationsproblemen
Verantwortung über den gesamten Lebenszyklus (Dev bis Betrieb)
Sicherstellung stabiler und skalierbarer Deployments
Kontinuierliche Optimierung von Prozessen
Mitarbeit in agilen Teams (Scrum/SAFe)
Enge Zusammenarbeit mit Entwicklung, Infrastruktur und Plattform-Teams
Unterstützung in der Softwareentwicklung sowie Code Reviews
Integration von Tests in CI/CD und Unterstützung der Testautomatisierung
Evaluierung neuer Technologien und Weiterentwicklung von Best Practices

Was Sie mitbringen:

Erfahrung mit Cloud-Plattformen (idealerweise Azure)
Kenntnisse in CI/CD und automatisierten Deployments
Erfahrung mit Infrastructure as Code (IaC)
Verständnis von Cloud-nativen Architekturen
Know-how in Systemintegration und Schnittstellen
Scripting-Kenntnisse (PowerShell, Bash, Python)
Abgeschlossene IT-Ausbildung oder Studium
Mindestens 3 Jahre relevante Berufserfahrung
Kenntnisse in Monitoring, Logging oder Container-Technologien von Vorteil
Grundverständnis für Cloud-Security
Idealerweise erste Erfahrung in C#, WPF oder Webtechnologien
Analytische, strukturierte Arbeitsweise und Teamfähigkeit
Kommunikationsstärke sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. B2)

Im Rahmen der Arbeitnehmerüberlassung für einen namhaften Kunden suchen wir einen Software Engineer (m/w/d) mit Schwerpunkt Cloud & DevOps . Lust auf moderne Cloud-Technologien, Automatisierung und die Arbeit an skalierbaren Systemen? Dann lassen Sie uns gemeinsam durchstarten!

Bertrandt legt großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber*innen. Schwerbehinderte Menschen bzw. gleichgestellte Menschen im Sinne des SGB IX sind herzlich willkommen und werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Sie sind interessiert?

Wir freuen uns über Ihre Bewerbung!

Benefits: Buddy-Programm, Betriebliche Altersvorsorge und BU-Versicherung, JobRad, Unbefristeter Arbeitsvertrag, Urlaubs- und Weihnachtsgeld

Kontakt

Name: Paula Gridi-Papp

Telefon: +49 7034 656-15077

www.bertrandt.com/karriere

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Data Engineering Consultant - QuantumBlack, AI by McKinsey

(Senior) Solution Engineer – Workload Automation ANOW! Suite (m/w/d)

Senior Consultant Cloud Engineering (all genders)

Portfolio Lead - Learning Content Engineering (m/w/d)

DATA & AI CONSULTANT | AZURE DATA PLATFORM (M/W/D)

AI Product Owner - International Big Data Team (m/w/d)

Senior Technical Consultant (m/w/d)

IT-PROJEKTMANAGER (M/W/D) || MACHINE LEARNING, DATA & AI

Machine Learning Engineer (m/w/d) – MLOps & Software Engineering

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