2 beste Stellen als python in leipzig, sn – aktuell auf Personalsuche

Werkstudent Data Analytics (m/w/d)
AMAMEDIS GMBH —Leipzig
- Teilzeit
- Informatik
- SQL
- Python
- Flexible Arbeitszeiten
2 Tage
Software Developer Backend - C++ / PHP (m/w/d) full remote
IQVIA —Leipzig
- Vollzeit
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- Oracle
- Informatik
- SQL
- Gleitzeit
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Werkstudent Data Analytics (m/w/d)

AMAMEDIS GMBH
Leipzig

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Details zur Stelle

Teilzeit
vor 2 Tagen

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten

Qualifikationen

Informatik
E-Commerce
SQL
Wirtschaftsinformatik
SEO
Python
Marketing
Data Science

Vollständige Stellenbeschreibung

Standort: Leipzig / Remote

Umfang: 10-20 Stunden/Woche (Aufstockung in Semesterferien möglich)

Start: Ab sofort

Art: Werkstudententätigkeit mit Perspektive

Sie wissen, wie Sie aus Daten Informationen machen, mit denen Produkte wertvoller, Kundenbedürfnisse transparenter und Erfolge skalierbar werden? Sie wollen Ihre Datenkompetenz für unterschiedliche Problemstellungen aus diversen Fachbereichen einsetzen und direkten Einfluss auf Produktentwicklung und den Erfolg unserer Kunden nehmen? Dann suchen wir genau Sie!

Zur Unterstützung unserer Produktentwicklung und weiterer Bereiche suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/n Werkstudent Data Analytics (m/w/d).

Ihre Aufgaben

Zusammenführung verschiedener Datenquellen zu aussagekräftigen Dashboards
Analyse von Marketing-Performance und Geschäftskennzahlen
Aufbau von Tracking-Systemen und KPI-Frameworks
Entwicklung automatisierter Reports
Unterstützung bei der Entwicklung von KI-Sprachagenten
Datengetriebene Optimierungsvorschläge

Ihr Profil

Erforderlich:

Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder ähnlich
Gute Excel/Google Sheets und SQL-Kenntnisse
Erste Erfahrungen mit Analytics-Tools
Interesse an Marketing und KI

Von Vorteil:

Praktische Erfahrung in SEO/SEA oder E-Commerce
Kenntnisse in Python oder R
Erfahrung mit agilen Arbeitsweisen

Was wir Ihnen bieten

Echte Verantwortung: Ihre Analysen beeinflussen direkt Geschäftsentscheidungen
Flexible Arbeitszeiten: Perfekt mit dem Studium vereinbar
Remote-First: Arbeiten Sie von wo Sie wollen
Perspektive: Möglichkeit für Abschlussarbeit und Direkteinstieg
Modernes Umfeld: Arbeit mit aktuellen Tools und Methoden
Persönliche Entwicklung: Intensive Einarbeitung und kontinuierliches Learning

Bewerbung

Wir suchen motivierte Menschen auf allen Erfahrungsstufen. Wichtiger als perfekte Skills ist Ihre Bereitschaft zu lernen.

Senden Sie uns:

Kurzen Lebenslauf
1-2 Analyse-Beispiele (gerne auch aus dem Studium)
Ihre Verfügbarkeit
Gehaltsvorstellung

Kontakt:

Dirk Rogge

E-Mail: [email protected]

Betreff: Werkstudent Data Analytics

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