Du willst im Bereich Consulting – Artificial Intelligence and Data Kunden helfen, strategische Entscheidungen zu AI & Data zu treffen? Unser Team unterstützt von der Definition der AI & Data-Strategie über die Implementierung groß angelegter Datenplattformen und Visual Analytics Programme bis hin zu Einführung smarter "Age of With"-Lösungen. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Senior Consultant Cloud Analytics & Data Science (m/w/d).
Standorte: Berlin, Düsseldorf, Frankfurt (Main), Hamburg, Hannover, Köln, München und Stuttgart.
.subtitle li { text-align: start !important; word-break: break-word; }
#component-breadcrumbs + * .text-image-block-wrapper { padding-top: 40px !important; } *: has(~ * #job-list) .text-image-block-wrapper{ padding-bottom: 36px !important; } .text-image-block li { list-style: disc outside !important; margin-left: 1.25rem; margin-bottom: 12px; } .text-image-block-wrapper: has(+ #card-collection){ padding-bottom: 42px !important; }
Dein Impact:
Als Senior Consultant Data Science & ML Engineering (m/w/d) legst du deinen Schwerpunkt auf die Schaffung eines konkreten Mehrwerts bei unseren Kunden durch die Implementierung von Data Science & Analytics Lösungen.
Konzeption: Du identifizierst Potenziale für Data-Science- und ML-Lösungen, quantifizierst ihren Mehrwert für unsere Kunden und analysierst die Verfügbarkeit und Qualität relevanter Datenquellen.
Lösungsentwicklung & Umsetzung: Du übersetzt komplexe Geschäftsanforderungen in datenbasierte Modelle (z. B. KI/ML) und implementierst diese – mit Fokus auf messbare Ergebnisse und nachhaltige Wirkung.
Strategische Weiterentwicklung: Du stellst die kontinuierliche Verbesserung unseres Analytics- Service- Portfolios sicher und arbeitest aktiv daran, neue Möglichkeiten mit unseren Kunden zu erschließen.
Evaluation: Du bewertest moderne Softwarelösungen und Architekturen hinsichtlich ihrer Eignung für die Einführung und Skalierung von Data-Science- und ML-Anwendungen.
Verantwortung: Mit steigender Erfahrung übernimmst du die Aussteuerung von Teilprojekten sowie die Führung von Projektteams.
.subtitle li { text-align: start !important; word-break: break-word; } #component-breadcrumbs + * .text-image-block-wrapper { padding-top: 40px !important; } *: has(~ * #job-list) .text-image-block-wrapper{ padding-bottom: 36px !important; } .text-image-block li { list-style: disc outside !important; margin-left: 1.25rem; margin-bottom: 12px; } .text-image-block-wrapper: has(+ #card-collection){ padding-bottom: 42px !important; }
Dein Skillset:
Mindestens drei Jahre Berufserfahrung in der Umsetzung und Produktivsetzung von Data-Science- und ML-Lösungen im Unternehmenskontext, vorzugsweise in der Beratung
Erfolgreich abgeschlossenes Studium, idealerweise in den Fachrichtungen Statistik, (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftswissenschaften mit Statistikbezug oder vergleichbaren Studiengängen
Sehr gutes Verständnis für Daten und theoretische Grundlagen von Machine Learning und klassischer Statistik
Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL sowie Erfahrung mit gängigen Data-Science- und ML-Frameworks (z. B. scikit-learn, LightGBM, SHAP), MLOps-Tools (z. B. MLflow, Docker) und Cloud-Plattformen (Azure, AWS, GCP)
Reisebereitschaft sowie Deutsch (C1) und Englisch sehr gut in Wort und Schrift
.subtitle li { text-align: start !important; word-break: break-word; } #component-breadcrumbs + * .text-image-block-wrapper { padding-top: 40px !important; } *: has(~ * #job-list) .text-image-block-wrapper{ padding-bottom: 36px !important; } .text-image-block li { list-style: disc outside !important; margin-left: 1.25rem; margin-bottom: 12px; } .text-image-block-wrapper: has(+ #card-collection){ padding-bottom: 42px !important; }
Deine Chance:
Best-in-class Weiterbildung an der Deloitte University sowie im Rahmen individueller Qualifikationsangebote und Trainings
Umfassende Entwicklungschancen durch strukturierte Karriereplanung, Inclusive Leadership, Entsendungsprogramme, projektbasierte Job-Rotation sowie Förderung sozialen Engagements und Corporate Volunteering
Vereinbarkeit von Beruf & Familie dank Mobile Working & Teilzeit, Sabbaticals und Familienservice, z. B. zur Unterstützung für pflegende Angehörige, Elternzeit-Beratung und vielem mehr
Gesundheit & Fitness im Fokus durch regelmäßige Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und die Unterstützung von Sport- und Teamevents
Attraktive Arbeitgeberleistungen inklusive Bike- und Pkw-Leasing, Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung sowie flexiblen Arbeitsmodellen wie z. B. Vertrauensarbeitszeit und EU Remote Working
Vielfältige Gestaltungsspielräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur - u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter: innen-Netzwerke
.subtitle li { text-align: start !important; word-break: break-word; }
Job Visitenkarte
Senior Consultant Data Science & ML Engineering (m/w/d)
JOB-ID:
49696
STANDORT
Berlin, 10719DEBerlin
Düsseldorf, 40476DENordrhein-Westfalen
Köln, 50672DENordrhein-Westfalen
Frankfurt (Main), 60486DEHessen
Hamburg, 20354Hamburg
Hannover, 30159DENiedersachsen
München, 81669DEBayern
Stuttgart70173DEBaden-Württemberg
JOBART
Vollzeit / Teilzeit
KEYWORDS
Berufserfahrene
Consulting
Artificial Intelligence & Data
AI & Data Analytics
GESCHÄFTSBEREICH
Lerne den Geschäftsbereich Consulting kennen.
ZIELGRUPPE
Finde heraus, welche Möglichkeiten wir für Berufserfahrene bieten.
Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied!
Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen über unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.
Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft. Noch Fragen? Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unseren Bewerbungs-FAQs.
Bewerbungsfrist: Solange der Job angezeigt wird, kannst du dich schnell und bequem online bewerben. Jobs werden häufig an verschiedenen Standorten mehrfach besetzt und du kannst flexibel jeden Monat beginnen - sofern nicht im Stellentext genannt, gibt es keinen Bewerbungsschluss.
