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DEVOPS ENGINEER — CLOUD & AI OPERATIONS (M/W/D) AMAZON WEB SERVICES
Dortmund, München, Berlin —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- DevOps
- Englisch
- AWS
3 Std.
Senior Consultant Cloud Engineering (all genders)
diconium GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- DevOps
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
DATA & AI CONSULTANT | AZURE DATA PLATFORM (M/W/D)
Köln, Frankfurt, Gütersloh, München, Bremen, Hamburg, Düsseldorf —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
AI Product Owner - International Big Data Team (m/w/d)
Würth-Gruppe —Berlin
- Teilzeit
- DevOps
- Englisch
- Master
Senior Technical Consultant (m/w/d)
shopware AG —Berlin
- Azure
- Englisch
- AWS
- Flexible Arbeitszeiten
12 Std.
Machine Learning Engineer (m/w/d) – MLOps & Software Engineering
flaschenpost SE —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Englisch
- Machine Learning
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Lead Engineer Business Solutions (m/w/d)
Zeppelin GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Informatik
- Azure
- DevOps
- Weiterbildungsprogramme
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vor 3 Stunden

Leistungen

Mentoring-Programm für Mitarbeiter
Firmenevents

Qualifikationen

DevOps
Englisch
Bash
AWS
Docker
Terraform
Erfahrung in der IT
Linux
Künstliche Intelligenz
TypeScript
Kommunikationsfähigkeit
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Aufgaben

Als Teil unseres innovativen und internationalen Teams übernimmst du Verantwortung bei der Beratung und Realisierung von Cloud-Anwendungen und -infrastrukturen (z.B. im Bereich AI, Agentischen Systemen, IoT, Analytics & BI) für unsere Kunden
Du verantwortest Entwurf, Entwicklung, Integration und Blueprinting auf Basis von Amazon Web Services - Microservices mit AWS Lambda und Amazon API Gateway sowie Container (Docker, K8s, EKS, Fargate) -, überführst Projekte mit DevOps-Prinzipien / Infrastructure as Code (AWS CDK, Terraform, CloudFormation) in den reibungslosen Betrieb und entwickelst die Systemlandschaft stetig weiter
Du baust Pipelines für AI-Workloads auf - vom Deployment von GenAI-Anwendungen mit Amazon Bedrock und Amazon SageMaker über Monitoring und Evaluierung bis zur Kostensteuerung im laufenden Betrieb
Du entwickelst bestehende Best Practices zur Automatisierung der Infrastruktur und der Deployment Pipeline kontinuierlich weiter und tauschst dich dabei aktiv mit unseren erfahrenen Engineers aus

Benefits

SPORTZUSCHUSS

COMPANY EVENTS

HYBRIDES ARBEITEN

MENTORING PROGRAMM

Bei uns kannst du deine Ideen einbringen und die Weiterentwicklung der Firma mitgestalten
Wir bieten dir einen modernen Arbeitsplatz mit super Hardware (nach Wahl) und eine internationale und familiäre Arbeitsumgebung mit flachen Hierarchien. Bei uns lässt sich der Job gut mit der Familie verbinden
Bei uns kannst du ein JobRad bekommen, wir beteiligen uns an deinen sportlichen Aktivitäten und über die Reply Gruppe bekommst du Zugriff auf zahlreiche weitere Benefits
Team Building ist bei uns ein wichtiger Faktor: Im Jahr finden diverse Events statt

Qualifikationen

Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren technischem Studiengang und erste Berufserfahrung (bis zu 3 Jahre) als DevOps Engineer (m/w/d), Software Developer (m/w/d( oder System Administrator (m/w/d)
Sehr gute Kenntnisse der AWS - AWS Zertifizierungen (Associate-Level oder höher) sind ein Plus - und gute Erfahrung mit Linux- und Windowsumgebungen, Netzwerken und IT-Sicherheit, sowie ausgeprägte Kenntnisse in Containertechnologien
Du kennst dich in gängigen Skriptsprachen (z.B. Typescript, Bash und Python) und Infrastructure as Code (z.B. Terraform, CloudFormation oder Amazon CDK) aus und besitzt Monitoring Skills (z.B. mit Prometheus / Grafana, DataDog, OpsView, Nagios, Amazon CloudWatch)
Außerdem verfügst du über sehr gute Kenntnisse in IT-Infrastrukturen sowie Spaß an agilen Projekten
Kenntnisse im Einsatz von AWS AI-Services (z.B. Amazon Bedrock, Amazon SageMaker) sowie Erfahrung mit AI-gestützten Entwicklungswerkzeugen und Agentic Coding (z.B. Amazon Q Developer, Claude Code)
Sehr gute Kommunikationsfähigkeit in deutscher und englischer Sprache sowie Bereitschaft zu gelegentlichen Reisen runden dein Profil ab

Develop yourself and the digital future – at Reply!

Reply ist spezialisiert auf die Konzeption und Implementierung von Lösungen, die auf neuen Kommunikationskanälen und digitalen Medien basieren. Mit einem Netzwerk hoch spezialisierter Unternehmen definiert und entwickelt Reply Geschäftsmodelle, die durch KI, Big Data, Cloud Computing, digitale Medien und dem Internet der Dinge ermöglicht werden. Reply bietet Beratung, Systemintegration und Digital Services für Unternehmen aus den Bereichen Telekommunikation und Medien, Industrie und Dienstleistungen, Banken und Versicherungen sowie öffentliche Verwaltung.

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AI Product Owner - International Big Data Team (m/w/d)

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Machine Learning Engineer (m/w/d) – MLOps & Software Engineering

Lead Engineer Business Solutions (m/w/d)

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