20 beste Stellen als software engineer devops in berlin, be – aktuell auf Personalsuche

Software Engineer (d/m/w) IoT Deutschland remote
The Formula —Berlin
- 70.000 € – 110.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Homeoffice
- Englisch
- C++
- Machine Learning
- Homeoffice-Möglichkeit
1 Tag
Machine Learning Engineer (d/m/w) Edge ML und IoT, Deutschland remote
The Formula —Berlin
- 70.000 € – 110.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Homeoffice
- Englisch
- C++
- Machine Learning
- Homeoffice-Möglichkeit
1 Tag
AI Fullstack Engineer (d/m/w) Embedded Systems und IoT, Deutschland remote
The Formula —Berlin
- 70.000 € – 110.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- Homeoffice
- Englisch
- C++
- Machine Learning
- Homeoffice-Möglichkeit
1 Tag
(Senior) Quality Engineer (m/w/d)
Deloitte —Berlin
- Online-Bewerbung
- Englisch
- Hochschulreife
- Mit Reiseanteil
- Weiterbildungsprogramme
GOOGLE CLOUD ENGINEER (M/W/D) || GENAI POWERED
Gütersloh, Hamburg, Düsseldorf, Berlin, deutschlandweit, Hybrid —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- DevOps
- Künstliche Intelligenz
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
Senior Machine Learning Operation Engineer (w/m/d) Public Sector
Capgemini Sogeti —Berlin
- Online-Bewerbung
- DevOps
- Englisch
- Master
- Mitarbeiter-Rabatt
- Weiterbildungsprogramme
5 Tage
(Senior) Container Platform Engineer (all genders)
OPITZ CONSULTING Deutschland GmbH —Berlin
- DevOps
- Englisch
- Erfahrung in der IT
- Weiterbildungsprogramme
AI ENGINEER — GENAI & AGENTIC SOLUTIONS (M/W/D) AMAZON WEB SERVICES
Dortmund, München, Berlin —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Englisch
- Java
- SQL
21 Std.
Senior Knowledge Graph Engineer/Architect (w/m/d)
Capgemini —Berlin
- Informatik
- Englisch
- Mit Reiseanteil
- Mitarbeiter-Rabatt
- Weiterbildungsprogramme
Senior Machine Learning Operation Engineer (w/m/d) Public Sector
Capgemini —Berlin
- Online-Bewerbung
- DevOps
- Englisch
- Master
- Mitarbeiter-Rabatt
- Weiterbildungsprogramme
(Senior) Solution Engineer – Workload Automation ANOW! Suite (m/w/d)
Beta Systems Software —Berlin
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Homeoffice-Möglichkeit
- Flexible Arbeitszeiten
2 Tage
(Senior) AI Engineer - GenAI/LLM (all genders)
]init[ AG —Berlin
- Teilzeit
- DevOps
- Englisch
- Master
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
1 Tag
Senior Consultant Cloud Engineering (all genders)
diconium GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Azure
- Informatik
- DevOps
- Weiterbildungsprogramme
- Flexible Arbeitszeiten
DATA & AI CONSULTANT | AZURE DATA PLATFORM (M/W/D)
Köln, Frankfurt, Gütersloh, München, Bremen, Hamburg, Düsseldorf —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Weiterbildungsprogramme
AI Product Owner - International Big Data Team (m/w/d)
Würth-Gruppe —Berlin
- Teilzeit
- DevOps
- Englisch
- Master
Senior Technical Consultant (m/w/d)
shopware AG —Berlin
- Azure
- Englisch
- AWS
- Flexible Arbeitszeiten
1 Tag
Machine Learning Engineer (m/w/d) – MLOps & Software Engineering
flaschenpost SE —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Englisch
- Machine Learning
Direkt bewerben
Lead Engineer Business Solutions (m/w/d)
Zeppelin GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Informatik
- Azure
- DevOps
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
IT Systemadministrator (m/w/d) – Cloud-Stack & Kubernetes / Linux
INROS LACKNER SE —Berlin
- Teilzeit
- Englisch
- Linux
- Homeoffice-Möglichkeit
- Weiterbildungsprogramme
11 Std.
DEVOPS ENGINEER — CLOUD & AI OPERATIONS (M/W/D) AMAZON WEB SERVICES
Dortmund, München, Berlin —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- DevOps
- Englisch
- AWS
21 Std.

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Software Engineer (d/m/w) IoT Deutschland remote

The Formula
Berlin

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Details zur Stelle

Vollzeit
70.000 € – 110.000 € pro Jahr
vor 1 Tag

Leistungen

Homeoffice-Möglichkeit

Qualifikationen

Go
Kubernetes
Englisch
Bash
C++
C
Machine Learning
Erfahrung in der IT
Linux
Cyber Security
Python

Vollständige Stellenbeschreibung

Deine Benefits:

Du arbeitest mit modernsten Technologien.
Du wirst Teil eines Teams aus technikbegeisterten Engineers.
Du begleitest das nächste Tech-Unicorn im Verteidigungssektor bei der Entwicklung eines der ersten multinationalen Drohnen-Frühwarnsysteme.
Dich erwartet ein multinationales, pragmatisches Hands-on-Team mit starkem Innovationsfokus.
Arbeite im Büro in Berlin oder München – oder komplett im Homeoffice von überall in der EU.
Abgesehen von einigen Meetings arbeitest du dann, wann es für dich am besten passt.
30 Tage Urlaub.
Krankenversicherungspaket.

Deine Aufgaben:

Du wirst Teil eines 35-köpfigen Teams aus technikbegeisterten Sensorik-, IoT- und Hardware-Engineers. Gemeinsam mit deinen Kolleginnen und Kollegen übernimmst du folgende Aufgaben:

Du entwickelst ein Multi-Sensor-Wahrnehmungs- und Fusionssystem für das Drohnen-Frühwarnsystem.
Du baust das Backend, das Machine-Learning- und KI-Modelle direkt auf den lokalen Sensoren statt auf Cloud-Servern laufen lässt.
Du arbeitest an real-time Networking von highly scalable Distributed Systems.
Du implementierst skalierbare Intelligenz mit Low-Latency Intelligence.
Du baust Architekturen from scratch, um Simulationen, Machine Learning und Engineering Workflows zu unterstützen.
Gemeinsam mit den ML-, MLOps- und DevOps-Teams ermöglichst du schnelle und sichere Deployments.
Du überwachst die Systeme, behebst Störungen und verbesserst kontinuierlich die Observability.
Wenn du möchtest, unterstützt du Einsätze vor Ort, sammelst Sensordaten und validierst die Technologie in kontrollierten Feldversuchen.

Dein Profil:

Aufgrund von Sicherheitsbestimmungen für diese Rolle ist die Staatsbürgerschaft eines EU-Mitgliedstaates Voraussetzung.
Du bist offiziell in einem EU-Land gemeldet.
Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im IT-Bereich (z. B. im Network Engineering).
Mindestens 2 Jahre Vollzeit-Berufserfahrung als Software Engineer im IoT-Umfeld.
Mindestens 1 Jahr Berufserfahrung mit dem Embedded-Linux-Ökosystem.
Sehr gute Kenntnisse in Golang, C/C++, Bash und Kubernetes.
Erste Cloud-Erfahrung.
Du hast mindestens 2 Jahre am Stück für denselben Arbeitgeber gearbeitet.
Fließendes Englisch; jede weitere gesprochene Sprache ist ein Plus.
Du arbeitest gerne im Verteidigungssektor (Defense).
Du blühst in einem dynamischen Startup- bzw. Scaleup-Umfeld auf.
Du bist motiviert, für die nächsten 3-5 Jahre ausschließlich operativ und hands-on (nicht im Management) zu arbeiten.
Idealerweise Erfahrung mit Flottendaten (Fleet Data), Python und relevante Frameworks, MLOps, DevOps.
Idealerweise hast du Lust, für 2–3 Tage pro Quartal zu den Feldversuchen zu reisen.
Du bist mit folgenden Buzzwords vertraut: #EdgeComputing #EmbeddedLinux #Cpp #Golang #RTOS #DistributedSystems #HardwareInTheLoop #HiL #DataPipelines #SensorIntegration #Cybersecurity #MLOps

Brei Interesse bewirb dich bitte ausschließlich direkt über unsere Homepage mit deinem aktuellen Lebenslauf sowie den Links zu deinem LinkedIn- und GitHub-Profil.

Bei Fragen kannst du dich jederzeit gerne per E-Mail ([email protected]) oder per WhatsApp (+4915733914408) bei uns melden.

Wir feiern Vielfalt.

Deshalb begrüßen wir ausdrücklich alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, geschlechtlicher Identität oder Ausdruck, sexueller Orientierung, Alter, ethnischer oder sozialer Herkunft, Religion oder Weltanschauung, körperlichen Fähigkeiten, Familienstand, äußerem Erscheinungsbild oder jeder anderen Eigenschaft, die nach geltendem Recht kein Auswahlkriterium sein darf. Wir sind fest davon überzeugt, dass vielfältige Perspektiven, Erfahrungen und Lebenswege Teams bereichern und zu besseren Entscheidungen führen.

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Software Engineer (d/m/w) IoT Deutschland remote

Machine Learning Engineer (d/m/w) Edge ML und IoT, Deutschland remote

AI Fullstack Engineer (d/m/w) Embedded Systems und IoT, Deutschland remote

(Senior) Quality Engineer (m/w/d)

GOOGLE CLOUD ENGINEER (M/W/D) || GENAI POWERED

Senior Machine Learning Operation Engineer (w/m/d) Public Sector

(Senior) Container Platform Engineer (all genders)

AI ENGINEER — GENAI & AGENTIC SOLUTIONS (M/W/D) AMAZON WEB SERVICES

Senior Knowledge Graph Engineer/Architect (w/m/d)

Senior Machine Learning Operation Engineer (w/m/d) Public Sector

(Senior) Solution Engineer – Workload Automation ANOW! Suite (m/w/d)

(Senior) AI Engineer - GenAI/LLM (all genders)

Senior Consultant Cloud Engineering (all genders)

DATA & AI CONSULTANT | AZURE DATA PLATFORM (M/W/D)

AI Product Owner - International Big Data Team (m/w/d)

Senior Technical Consultant (m/w/d)

Machine Learning Engineer (m/w/d) – MLOps & Software Engineering

Lead Engineer Business Solutions (m/w/d)

IT Systemadministrator (m/w/d) – Cloud-Stack & Kubernetes / Linux

DEVOPS ENGINEER — CLOUD & AI OPERATIONS (M/W/D) AMAZON WEB SERVICES

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