Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet zunächst auf 3 Jahre.
Eine Verlängerung ist möglich.
Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.
Es handelt sich um eine Teilzeitstelle.
Die regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt 31,86 Stunden.
Eine Promotionsmöglichkeit besteht.
Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.
Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.
Am Institut für Straßenwesen Aachen der RWTH Aachen University entwickeln wir Lösungen für eine sichere, effiziente und intelligente Straßeninfrastruktur. Unsere Arbeit verbindet Infrastruktur, Sensorik, künstliche Intelligenz und Digitalisierung.
Diese Stelle befasst sich mit künstlicher Intelligenz und digitalen Zwillingen für die Überwachung von Straßeninfrastruktur. Auf Basis von Sensordaten, digitalen Modellen, Versuchsdaten und Felddaten untersuchen wir, wie Straßeninfrastruktur auf Verkehr, Klima und Nutzung reagiert. Ziel ist es, aus komplexen Infrastrukturdaten nutzbares Wissen für Monitoring, Erhaltungsplanung und digitale Straßensysteme zu gewinnen.
Bewerberinnen und Bewerber sollten über einen Hochschulabschluss verfügen, vorzugsweise einen Masterabschluss (oder vergleichbar) in künstlicher Intelligenz, Informatik, Data Science, Elektrotechnik, Robotik, angewandter Mathematik, Physik, Ingenieurinformatik, Bauingenieurwesen oder einem verwandten Fach.
Wir suchen Personen mit sehr guten Programmierkenntnissen und einer starken methodischen Arbeitsweise. Wichtig ist das Interesse, eigene Lösungen zu entwickeln und nicht nur bestehende Softwarepakete anzuwenden. Praktische Programmiererfahrung, zum Beispiel in Python, MATLAB, C++ oder ähnlichen Sprachen, ist erforderlich.
Erfahrung in künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen, Datenanalyse, Zeitreihenanalyse, Datenfusion, Optimierung, digitalen Zwillingen, digitalen Infrastrukturmodellen, Infrastrukturmonitoring oder entscheidungsunterstützenden Systemen ist von Vorteil.
Die Fähigkeit zum selbstständigen Arbeiten und zur Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Umfeld ist wichtig. Sehr gute Englischkenntnisse werden erwartet. Deutschkenntnisse sind von Vorteil, ebenso die Bereitschaft, diese weiterzuentwickeln.
Die Stelle bietet die Möglichkeit, im Bereich künstliche Intelligenz und digitale Zwillinge für Straßeninfrastruktur zu promovieren. Der Schwerpunkt liegt auf der Analyse, Interpretation und Integration von Infrastrukturdaten in digitale Modelle, die Monitoring, Bewertung und Entscheidungsfindung unterstützen.
Dazu gehören die Auswertung von Sensordaten, Zeitreihenanalyse, Datenfusion, datengetriebene Modellierung, Zustandserkennung, Erkennung von Auffälligkeiten und die automatisierte Interpretation des Verhaltens von Infrastruktur unter realen Betriebsbedingungen.
Wir suchen eine Person, die Interesse daran hat, eigene Methoden und robuste Datenverarbeitungsketten für wissenschaftliche und ingenieurtechnische Anwendungen zu entwickeln. Die Anwendungen liegen im Bereich intelligente Infrastruktur, digitale Zwillinge, Straßenmonitoring und vorausschauende Erhaltung.
Die erfolgreiche Kandidatin oder der erfolgreiche Kandidat wird in Forschungsprojekten mitarbeiten, wissenschaftliche Ergebnisse veröffentlichen und eine Promotion in diesem Themenfeld anstreben.
Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Unter https://www.rwth-aachen.de/bewerbung/dsgvo-information finden Sie Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach den Artikeln 13 und 14 der Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO).
EG 13 TV-L
