Mercedes-Benz Cars Operations verantwortet die Pkw-Produktion in einem globalen Netzwerk mit über 30 Werken. Im Bereich MO/QPC treiben wir die u.a, die Digitalisierung der Qualität konsequent voran – mit dem Ziel, Daten aus Entwicklung, Produktion und dem Feld intelligent zu vernetzen und nutzbar zu machen.
Im Mittelpunkt steht MBQX (Mercedes-Benz Quality eXperience) – eine KI-gestützte Plattform, die verteilte Qualitätsdaten aus zahlreichen Systemen zusammenführt und in einem zentralen Workspace verfügbar macht. Dadurch werden Zusammenhänge sichtbar, Analysen beschleunigt und fundierte Entscheidungen ermöglicht.
Unsere Vision: Qualitätsprobleme schneller erkennen, Muster automatisiert identifizieren und nachhaltige Lösungen datenbasiert ableiten. Dafür entwickeln wir MBQX im agilen Umfeld kontinuierlich weiter – mit Fokus auf Machine Learning, intelligente Such- und Analysefunktionen sowie AI-gestützte Assistenzsysteme.
Als Praktikant*in arbeitest Du nicht an einer theoretischen Idee, sondern an einer realen, datengetriebenen Lösung mit internationalem Impact.
Dabei verbindest Du Data Science, Künstliche Intelligenz und industrielle Anwendung – genau das, was moderne datengetriebene Innovation ausmacht.
Deine Verantwortlichkeiten in unserem interdisziplinären Expertenteam:
Prototyping von KI-Features für MBQX, z. B. AI Summaries und Cluster-Vorschläge für Fehlerbilder
Entwicklung von Similarity-/Clustering-Ansätzen, um gleiche Fehlerbilder trotz unterschiedlicher Beschreibungen zu erkennen
Datenanalyse & Feature Engineering auf realen Qualitätsdaten (Entwicklung/Produktion/Feld) inkl. Unterstützung bei Systemanbindungen („read & write“)
Evaluation & Iteration: Metriken/Tests aufsetzen, Ergebnisse bewerten und Modelle mit Praxisfeedback verbessern
Zusammenarbeit mit UX/UI & Qualitätsrollen, damit KI-Lösungen im Alltag wirklich genutzt werden
Aktive Vor- und Aufbereitung von Unterlagen, Workshops und deren Ergebnissen
Im Anschluss besteht die Möglichkeit ein erfolgreich abgeschlossenes Praktikum mit einer Abschlussarbeit im selbigen Themenfeld zu ergänzen o. ä .
Die Tätigkeit kann ab September 2026 beginnen.
