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Vollständige Stellenbeschreibung

IT / Berlin Dircksenstraße / Hybrid / Vollzeit / iSE02581

Willkommen bei ista

Wir bei ista unterstützen Eigentümer:innen und Verwalter:innen von Immobilien, ihre Gebäude zukunftssicher und klimaneutral zu gestalten. Dazu gehört, dass wir Energieverbräuche messen, abrechnen und transparent machen. So helfen wir dabei, Energie und CO2 zu sparen. Daran arbeiten wir mit über 6.300 Mitarbeiter:innen in 20 Ländern. Wir bieten dir die Sicherheit eines erfolgreichen Unternehmens und die Flexibilität einer agilen Arbeitsweise. Gestalte auch du mit uns die Zukunft.

Bei ista sind alle Menschen unabhängig von Alter, Geschlecht, Herkunft, sexueller Orientierung, Religion und Behinderung willkommen. Wir sind stolz, Teil eines vielfältigen Teams zu sein. Wir pflegen ein kollegiales Umfeld und unterstützen uns gegenseitig. Besonders die Vereinbarkeit von Privatleben und Beruf hat bei uns einen hohen Stellenwert. Auch ist uns die Förderung unserer Mitarbeiter:innen sehr wichtig, weshalb wir allen die Möglichkeit bieten, sich weiterzubilden und weiterzuentwickeln.

Das erwartet dich bei uns

Analyse komplexer Datensätze sowie Entwicklung, Fine-Tuning und Monitoring von ML- und AI‑Modellen (inkl. Drift Detection, Log-Analysen, Classifier)
Durchführung statistischer Analysen und systematische Tests von ML- und LLM‑Modellen
Aufbau robuster Evaluationspipelines (Validierung, Metriken, Benchmarking, Qualitätsbewertung von NLP‑Modellen)
Analyse von Schwachstellen und Qualitätsabweichungen sowie iterative Optimierung der Modellperformance
Entwicklung von Test‑ und Monitoring‑Frameworks für Modelle, Pipelines und AI‑Systeme sowie Design agentenbasierter Komponenten
Zusammenarbeit mit Business‑Expert*innen beim Prompt Engineering
Graph Design in Python (optional Koog) sowie Datenaufbereitung und Aufbau skalierbarer Data‑ und AI‑Pipelines
Anwendung von Software‑Engineering‑Best‑Practices für wartbare, reproduzierbare ML‑Workflows
Zusammenarbeit in cross-funktionalen Teams zur Übersetzung von Business-Anforderungen in ML-/AI‑Lösungen und Software Engineering Teams zur Überführung von Prototypen und Evaluationen in produktive Lösungen
Verständliche Kommunikation von Ergebnissen an technische und nicht‑technische Stakeholder
Erstellung technischer Dokumentation

Das bringst du mit

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik oder einem vergleichbaren Bereich
Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in Data Science, Machine Learning oder MLOps
Erfahrung im Aufbau von Data- und ML-Pipelines
Data Engineering Erfahrung ist ein Plus
Fundierte Kenntnisse in Python, ML-Frameworks sowie im modernen ML-/LLM-Ökosystem (z. B. PyTorch, TensorFlow, HuggingFace, LangChain, LangGraph)
Idealerweise Kenntnisse in Java
Sicherer Umgang mit Software-Engineering-Best-Practices (Versionierung, Testing, CI/CD, Code-Qualität)
Erfahrung mit Cloud-Umgebungen wie Azure, AWS oder GCP
Analytisches Denkvermögen, kritisches Hinterfragen bestehender Lösungen und starke Lernbereitschaft für KI und neue Technologien
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Das bieten wir dir

Mach das Richtige mit Sinn und Zukunft: Unsere Services sparen Co₂ und schonen die Umwelt – wir arbeiten für eine nachhaltige Welt von morgen
Genieße viele Vorteile: Freu dich auf eine attraktive Vergütung, 30 Tage Urlaub pro Jahr sowie flexibel gestaltbare Arbeitszeiten, inkl. der Möglichkeit bis zu 50 % in der Woche mobil zu arbeiten
Sichere dir gute Perspektiven: Wir sind ein international erfolgreiches Unternehmen mit agilen Arbeitsmethoden und einer offenen Unternehmenskultur. Unser Zukunftskurs bietet dir langfristige und hervorragende Karriereoptionen.
Bleib neugierig und entwickle dich weiter: Stillstand ist für uns keine Option, deshalb fördern wir dich in jeder Hinsicht bei deiner Entwicklung – eine Vielzahl an Lernchancen warten auf dich
Erlebe eine Arbeitswelt voller Vertrauen: Wir ziehen alle an einem Strang
Hab Spaß in einem motivierten Team: Ob Grillevent, internationaler Soccer Cup oder auch mal Eis für alle im Sommer – wir lassen uns immer etwas Neues einfallen, sei gespannt!

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