5 beste Stellen als senior python engineer in berlin, be – aktuell auf Personalsuche

Senior AI Engineer
DL Remote —Berlin
- Bis zu 85.000 € pro Jahr
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Englisch
- AWS
- Flexible Arbeitszeiten
2 Tage
Senior Data & AI Engineer (w/m/d)
Capgemini Sogeti —Berlin
- Online-Bewerbung
- Azure
- Englisch
- SQL
- Mitarbeiter-Rabatt
- Weiterbildungsprogramme
1 Tag
Senior Data & AI Architect (m/w/d)
Capgemini —Berlin
- Azure
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- Weiterbildungsprogramme
(Associate / Senior) AI Technology Consultant (m/w/d)
PLAN D —Berlin
- Vollzeit
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Senior Data & AI Architect (w/m/d) Sovereign Cloud
Capgemini Sogeti —Berlin
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Details zur Stelle

Bis zu 85.000 € pro Jahr
vor 2 Tagen

Leistungen

Flexible Arbeitszeiten

Qualifikationen

Azure
Englisch
AWS
Docker
Künstliche Intelligenz
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Wir besetzen aktuell die Rolle alsSenior AI Engineer (w/m/d) bei einem europaweit führenden Unternehmen für innovative Softwareentwicklung und Beratung.

In dieser Position bist du maßgeblich für die Konzeption und Implementierung innovativer AI-Lösungen, insbesondere im Bereich Large Language Models und Agentic AI-Systeme, verantwortlich und übernimmst technische Führung in anspruchsvollen Kundenprojekten.

Du solltest mindestens 4-5 Jahre Erfahrung in Software Engineering und/oder Data Science und dem produktiven Einsatz von LLMs, Agentic AI- und RAG-Systemen sowie mindestens 2-3 Jahre Python Erfahrung mitbringen. Sehr gute Deutsch- (C1) und gute Englischkenntnisse (B2+) sind zudem wichtig für diese Rolle.

| WHAT YOU WILL DO

Führe die Entwicklung und Umsetzung wegweisender KI-Lösungen, insbesondere im Kontext von Large Language Models und Agentic AI-Systemen.

Trage als Lead Software Architect die technische Gesamtverantwortung in herausfordernden Kundenprojekten.

Identifiziere, bewerte und integriere zukunftsweisende KI-Technologien und -Methoden.

Stelle technische Konzepte und Projektergebnisse überzeugend Kunden und internen Entscheidungsträgern vor.

Beteilige dich maßgeblich an der Gestaltung der KI-Strategie und am Ausbau der Kompetenzen unseres Unternehmens.

Optional: Bringe dein Wissen ein (z.B. durch Vorträge, Workshops, Blogposts) und engagiere dich beim Aufbau der internen KI-Community.

| WHOM WE ARE LOOKING FOR

Ausgezeichnete Deutschkenntnisse (mindestens C1) sowie sehr gute Englischkenntnisse (B2/C1).

Fundierte und mehrjährige Berufspraxis im Software Engineering und in der Data Science.

Umfassende Expertise in der Programmierung mit Python.

Praktische Erfahrung in der Implementierung und dem operativen Betrieb von Large Language Models (LLMs).

Spezialwissen im Design und der erfolgreichen Umsetzung von Agentic AI- und RAG-Systemen.

Nachweisbare Anwendungserfahrung mit Langchain und/oder Langgraph in geschäftlichen Projekten.

Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS oder Azure) und DevOps-Praktiken (z.B. Docker).

Nachweisliche technische Führungsqualitäten, inklusive der Übernahme von Verantwortung für Team- und Projektergebnisse sowie der Interaktion mit Stakeholdern und Kunden.

Offenheit für gelegentliche, projektbezogene Reisetätigkeiten innerhalb Deutschlands.

| REMOTE WORK POLICY

In dieser Rolle kannst du flexibel hybrid remote (bis zu 4 Tage/Woche Remote) arbeiten, mit der Möglichkeit, aus einem der Standorte in München, Hamburg, Berlin, Köln, Frankfurt, Darmstadt, Augsburg oder Leipzig zu arbeiten. Solltest du für diese Rolle umziehen oder projektbezogen reisen, werden deine Relocation- bzw. Reisekosten selbstverständlich übernommen.

| WHAT YOU WILL GET

Attraktives Gehalt bis 85.000 €, mit Verhandlungsspielraum.

Hohe Flexibilität durch flexible Arbeitszeiten und hohen Remote-Anteil (4 Tage/Woche).

Unternehmensfinanzierte Altersvorsorge.

Mobilitätsbudget von 70 €/Monat und kostenfreie Wellpass-Mitgliedschaft.

Umfassendes Weiterbildungsbudget ( > 1 Monatsgehalt).

Ausgezeichnete Mitarbeiterzufriedenheit (Kununu) und ein top Arbeitsklima.

| NEXT STEPS

Wenn Du Dich hier bewirbst, dann schicken wir Dir zusätzliche Infos zum Unternehmen, zur Rolle und zum Gehalt, um Deinen Entscheidungsprozess zu unterstützen.

Wenn Du weiterhin interessiert bist, laden wir Dich zu einem ersten Gespräch ein.

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