10 beste Stellen als machine learning engineer in berlin – aktuell auf Personalsuche

Senior Data Engineer - Google Cloud Platform Berlin (m/w/d)
Schwarz Digits KG —Berlin
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- Englisch
- Künstliche Intelligenz
- Python
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Principal Applied Scientist / Lounge by Zalando (all genders)
Zalando —Berlin
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- Hybrides Arbeiten
- Doktorat
- Forschungserfahrung
- SQL
- Umzugskostenzuschuss
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Lead Data Scientist, Revenue - Ads, Revenue
Vinted —Berlin
- 90.100 € – 132.500 € pro Jahr
- Machine Learning
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- Mitgliedschaft im Fitnessstudio
Applied Scientist II, AFT AI, Amazon AFT AI
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Applied Scientist III, AFT AI, Amazon AFT AI
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Senior ML Research Engineer – AI & Generative Recommendation (m/f/d)
adjoe —Berlin
- Vollzeit
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- Doktorat
- Informatik
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Direkt bewerben
10 Tage
Senior Staff Customer Engineer – Automotive AI
Sonatus —Berlin
- Homeoffice
- Azure
- Doktorat
- Informatik
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Biomarker Data Scientist (all gender)
Bayer —Berlin
- 77.300 € – 93.800 € pro Jahr
- Vollzeit
- Doktorat
- Informatik
- Master
4 Std.
ML Ops Engineer
Zeta Global —Berlin
- Informatik
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4 Std.
ML Ops Engineer
Zeta Global —Berlin
- Informatik
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- Master
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
4 Std.

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Wir tun dies mit Energie, Neugier und purer Hingabe, lernen stets von den Menschen um uns herum, erweitern unsere Denkweise, verbessern unsere Fähigkeiten und…
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Data Scientist (alle Geschlechter)
Nextcoder Softwareentwicklungs UG —Berlin
Tritt unserer Plattform bei, um und mache mit deiner Arbeit einen Unterschied. 1-3 Jahre Berufserfahrung willkommen, aber wir ermutigen auch Bewerbungen von…

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Senior Data Engineer - Google Cloud Platform Berlin (m/w/d)

Schwarz Digits KG
Berlin

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Details zur Stelle

Vollzeit
vor 10 Tagen

Qualifikationen

CI/CD
Cloud-Infrastruktur
Cloud-Architektur
Kubernetes
Big Data
Spark
Git
Englisch
Google Cloud Platform
SAP BW 4HANA
Docker
Computerlinguistik
Apache
Cyber Security
SAP BusinessObjects
Künstliche Intelligenz
Python
Deutsch
Softwareentwicklungszyklus

Vollständige Stellenbeschreibung

Standort
Karl-Liebknecht-Straße 32
10178 Berlin
Abteilung / Bereich
IT - BI, AI & Data
Einstiegslevel
Berufserfahrene
Arbeitsmodell
Vollzeit
Referenznummer
3582

Schwarz Digits schafft das technologische Fundament für digitale Entscheidungsfreiheit in Europa. Als IT- und Digitalsparte der Schwarz Gruppe entwickeln und verantworten wir einerseits die IT-Infrastrukturen für die Handelssparten Lidl und Kaufland sowie die Schwarz Produktion und PreZero. Gleichzeitig agieren wir als unabhängiger Anbieter am externen Markt, um Unternehmen in ganz Europa bei ihrer digitalen Transformation zu unterstützen. Unsere Kernleistungen bündeln wir in den Bereichen Cloud, Cyber Security, Data & AI, Communication und Workspace. Trage auch du zur digitalen Entscheidungsfreiheit in Europa bei.

Bei uns arbeitest du an der Schnittstelle zwischen Agilität und Sicherheit: Du profitierst von den schnellen Entscheidungswegen, genießt echte Gestaltungsspielräume in deinen Projekten und baust dabei auf das stabile Fundament der Schwarz Gruppe.

Deine Aufgaben

Data Product Engineering: Du konzipierst, entwickelst und betreibst hochperformante Batch- und Streaming-Datenflüsse in unserem zentralen Google Cloud Data Lakehouse für Analytics- und Machine-Learning-Anwendungsfälle.
Architektur & Skalierung: Du optimierst die Cloud-Architektur (GCP), stellst die Skalierbarkeit unserer Lösungen sicher und entwickelst unsere Standards für die Datenverarbeitung in Echtzeit und Batch weiter.
Software Excellence: Du wendest moderne Software-Engineering-Methoden an und setzt neue Maßstäbe für CI/CD, automatisiertes Testing und Deployment-Prozesse in der Datenorganisation.
Framework-Mitgestaltung: Du unterstützt die Weiterentwicklung unserer zentralen Orchestrierungs-Tools (auf Basis von Airflow und dbt), um die Effizienz und Qualität der Datenbereitstellung unternehmensweit zu steigern.
Datenqualität & Governance: Du implementierst automatisierte Validierungsprozesse (z. B. für Streaming-Events) und stellst die Einhaltung von Sicherheits- und Datenschutzstandards sicher.
Agile Kollaboration: Du arbeitest in interdisziplinären Teams eng mit Product Ownern, Data Scientists und Fachbereichen zusammen, um komplexe Business-Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen.

Dein Profil

Erfahrung: Mehrjährige fundierte Erfahrung im Data Engineering, Big Data Umfeld oder Software Engineering, idealerweise in einer Senior-Rolle.
Cloud- & Streaming-Expertise: Du bringst fundierte Kenntnisse in Cloud-Infrastrukturen mit (Google Cloud Platform) sowie tiefe Erfahrung in der Verarbeitung von Echtzeitdaten mit Apache Kafka.
Tech-Stack: Sehr gute Kenntnisse in Python und Spark. Du bist sicher im Umgang mit Containerisierung (Kubernetes/Docker).
Orchestrierung & Transformation: Erfahrung mit Tools wie Apache Airflow und Transformationen via dbt ist von großem Vorteil.
Software Best Practices: Du bist sicher im Umgang mit dem Softwareentwicklungszyklus, Versionsverwaltung (Git) sowie DevOps-Prinzipien und automatisierten Tests.
Konzeptionelle Stärke: Du begeisterst dich für moderne Architektur-Konzepte wie Data Lakehouses und Data Mesh und hast Freude daran, technologische Standards aktiv mitzugestalten.
Persönlichkeit: Analytisches Denkvermögen, ein agiles Mindset sowie eine eigenverantwortliche und lösungsorientierte Arbeitsweise.
Sprachen: Sehr gute Englischkenntnisse; Deutschkenntnisse sind bevorzugt.

Unsere Benefits

Dein Ansprechpartner

Diana Weiß

Recruiterin

E-Mail:[email protected]

Dein Bewerbungsprozess im Überblick

Bewerbung

Wir lieben die Einfachheit. Bewirb dich schnell und unkompliziert digital, gerne auch ohne Registrierung.

Checkup

Gemeinsam mit dem zuständigen Fachbereich werfen wir einen Blick in deine Unterlagen.

Kennenlernen

Bei einem ersten Kennenlernen liegt der Fokus sowohl auf deiner Persönlichkeit als auch auf deiner fachlichen Eignung.

Vertragsangebot

Haben wir uns gegenseitig überzeugt? Dann ist dein Arbeitsvertrag digital per Mail auf dem Weg zu dir.

Willkommen

Dein erster Arbeitstag bei uns steht an und dein individuelles Onboarding im Team startet. Wir freuen uns auf dich!

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