Studentische Hilfskraft (m/w/d) im Bereich Klimadatenanalyse
Ruhr-Universität Bochum —Bochum
- 15,20 € pro Stunde
- Teilzeit
- Datenanalyse
- Englisch
- Python
- Homeoffice-Möglichkeit
Direkt bewerben
19 Std.
Working Student (m/f/d) Quality Assurance Battery and Energy Solutions
Keysight Technologies, Inc. —Bochum
- Vollzeit
- Informatik
- Java
- Scripting
Spezialist*in (m/d/w) IT-Sicherheit
Ruhr-Universität Bochum —Bochum
- Teilzeit
- Informatik
- Englisch
- Java
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
PhD researcher (m/f/x) for computational chemistry (electronic and molecular structure theory)
Ruhr Universität Bochum —Bochum
- Teilzeit
- Doktorat
- Master
- Python
- Sprachkenntnisse werden vermittelt
- Flexible Arbeitszeiten
PhD researcher (m/f/x) for computational chemistry (electronic and molecular structure theory)
Ruhr-Universität Bochum —Bochum
- Teilzeit
- Doktorat
- Master
- Python
- Sprachkenntnisse werden vermittelt
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Full-time PhD position (m,f,x) in the area of decentralized security
Ruhr-Universität Bochum —Bochum
- Teilzeit
- Informatik
- Java
- Master
- Sprachkenntnisse werden vermittelt
Direkt bewerben
Head of Masshosting Classic (m/w/d)
group one DE —Dortmund
- Hybrides Arbeiten
- Informatik
- Informatik
- Englisch
- Homeoffice-Möglichkeit
Direkt bewerben
ERP Anwendungsentwickler – Software & Code / Handelsunternehmen (m/w/d)
Friedrich PICARD GmbH & Co. KG —Bochum
- Per E-Mail
- ERP-Systeme
- Java
- Datenbanken
- Weiterbildungsprogramme
Direkt bewerben
Postdoc (m/f/x) in computational modeling of high-dimensional visual category learning
Ruhr-Universität Bochum —Bochum
- Teilzeit
- Doktorat
- Machine Learning
- Python
- Sprachkenntnisse werden vermittelt
- Flexible Arbeitszeiten
Direkt bewerben
Engineering Manager - Cloud Platform & Operations (f/m/d)
SonarSource —Bochum
- 105 € – 160 € pro Jahr
- Vollzeit
- DevOps
- Master
- AWS
Protection Engineer (m/w/d)
G DATA CyberDefense AG —Bochum
- Englisch
- Windows
- Linux
- Weiterbildungsprogramme
Postdoc (m/f/x) in computational modeling of high-dimensional visual category learning
Ruhr Universität Bochum —Bochum
- Vollzeit
- Doktorat
- Machine Learning
- Python
- Sprachkenntnisse werden vermittelt
- Flexible Arbeitszeiten
Full-time PhD position (m,f,x) in the area of decentralized security
Ruhr Universität Bochum —Bochum
- Vollzeit
- Informatik
- Java
- Master
- Sprachkenntnisse werden vermittelt

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Master’s Student (f/m/d) - Automation and Machine Learning in Electrosynthesis (Prof. Waldvogel)
Max-Planck-Institut für Chemische Energiekonversion —Mülheim an der Ruhr
Developing a user interface for self-learning optimization campaigns. The Department for Electrosynthesis of Prof. Master’s Student (f/m/d).
15,61 € pro Stunde
10 Tage
Software-Entwickler (m/w/d) Schwerpunkt: AI/Machine Learning
INCONSULT —Duisburg
Aktive Mitgestaltung und Weiterentwicklung des Fachbereichs Artificial Intelligence und Machine Learning. Konzeption und Umsetzung komplexer und skalierbarer…

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Studentische Hilfskraft (m/w/d) im Bereich Klimadatenanalyse

Ruhr-Universität Bochum -
Bochum

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Details zur Stelle

Teilzeit | Vollzeit
15,20 € pro Stunde
vor 19 Stunden

Leistungen

Homeoffice-Möglichkeit

Qualifikationen

Geographie
Datenanalyse
Englisch
Geoinformatics
Python
Deutsch
GIS

Vollständige Stellenbeschreibung

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Fakultät für Geographie und Geowissenschaften:
Stadtklimatologie
Bochum Urban Climate Lab

Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt befristet in Teilzeit (7,5 Std. / Woche) eine

Studentische Hilfskraft (m/w/d) im Bereich Klimadatenanalyse

Das Bochum Urban Climate Lab erforscht die Interaktion zwischen Städten und Klima weltweit und den Zusammenhang zu menschlichen Aktivitäten. Wir entwickeln und benutzen eine Vielzahl von Methoden – dazu gehören Fernerkundung des Stadtklimas, die Beschreibung von Strukturen und ihren physikalischen Eigenschaften, Urban Climate Informatics, insbesondere Crowdsourcing von urbanen Umweltdaten sowie angewandte Stadtklimatologie für Klimaanpassung. Im europäischen Forschungsprojekt CARMINE arbeiten wir gemeinsam mit internationalen Partnern an der Entwicklung innovativer Ansätze zur Analyse urbaner Klima- und Umweltrisiken sowie an der Bereitstellung praxisrelevanter Klimadienstleistungen für Städte und Regionen. Dabei kommen moderne Methoden der Datenanalyse, Umweltbeobachtung und Modellierung zum Einsatz, um Klimaanpassung auf lokaler Ebene zu unterstützen.

Die Tätigkeit erfolgt im Rahmen des EU Horizon Forschungsprojekts CARMINE. Der Schwerpunkt der Arbeiten liegt auf der Aufbereitung, Analyse und Visualisierung von Klimadaten, Beobachtungs- und Modelldaten sowie der Unterstützung wissenschaftlicher Auswertungen zu Klimawandelfolgen und Anpassungsstrategien in europäischen Städten.

Umfang: Teilzeit
Dauer: befristet, 31.12.2027
Beginn: zum nächstmöglichen Zeitpunkt
Bewerben bis: 10.07.2026

Ihre Aufgaben:

Unterstützung bei der Verarbeitung, Qualitätssicherung und Analyse klimatologischer Datensätze
Mitarbeit bei der Erstellung wissenschaftlicher Abbildungen, Karten und Datenauswertungen
Unterstützung bei Literaturrecherche und Dokumentation
Mitarbeit an projektbezogenen organisatorischen Aufgaben
Unterstützung bei der Aufbereitung wissenschaftlicher Ergebnisse

Ihr Profil:

Immatrikulation an einer deutschen Hochschule
Studium der Geographie, Geoinformatik, Umweltwissenschaften, Data Science oder verwandter Fachrichtungen
Interesse an Stadtklima, Klimawandel und Arbeit mit Umweltdaten
Erste Kenntnisse in Python, GIS oder statistischer Datenanalyse sind von Vorteil
Selbstständige und sorgfältige Arbeitsweise
Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Wir bieten:

Eine flexible Arbeitszeiteinteilung mit Rücksicht auf Studienzeiten, Zusammenarbeit in einem engagierten und wertschätzenden Team, Möglichkeiten der ortsflexiblen Arbeit (mobile Arbeit und Telearbeit), Anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben mit hoher Eigenverantwortung

Mitarbeit in einem internationalen Forschungsprojekt (EU Horizon)
Einblicke in aktuelle Forschung zu Stadtklima und Klimaanpassung
Möglichkeit zur Vertiefung methodischer Kenntnisse in Datenanalyse und wissenschaftlichem Arbeiten

Weitergehende Informationen:

Die Beschäftigung erfolgt als studentische Hilfskraft und richtet sich nach § 6 Wissenschaftszeitvertragsgesetz (WissZeitVG). Der Stundenlohn beträgt 15,20 €.

Der Dienstort ist die Ruhr-Universität Bochum.

Die Ruhr-Universität Bochum (RUB) ist eine der führenden Forschungsuniversitäten in Deutschland. Als reformorientierte Campusuniversität vereint sie in einzigartiger Weise die gesamte Spannbreite der großen Wissenschaftsbereiche an einem Ort. Das dynamische Miteinander von Fächern und Fächerkulturen bietet den Forschenden wie den Studierenden gleichermaßen besondere Chancen zur interdisziplinären Zusammenarbeit.

Die RUB steht für Diversität und Chancengleichheit. Daher fördern wir die Zusammenarbeit heterogener Teams und den beruflichen Weg von Menschen, die in den jeweiligen Arbeitsbereichen unterrepräsentiert sind. Die RUB wünscht ausdrücklich die Bewerbung von Frauen. In Bereichen, in denen sie unterrepräsentiert sind, werden sie bei gleicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt. Bewerbungen von Menschen mit Behinderung sind uns ebenfalls sehr willkommen.

Ansprechpersonen für weitere Informationen:

Vanessa Reinhart , Tel.: +49 234 32 18669

Fahrtkosten, Übernachtungskosten und Verdienstausfall bzw. sonstige Bewerbungskosten für Vorstellungsgespräche können leider nicht erstattet werden.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung unter Angabe der ANR 5734 bis zum 10.07.2026 über unser Online-Bewerbungsportal

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Universitätsstraße 150

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Working Student (m/f/d) Quality Assurance Battery and Energy Solutions

Spezialist*in (m/d/w) IT-Sicherheit

PhD researcher (m/f/x) for computational chemistry (electronic and molecular structure theory)

PhD researcher (m/f/x) for computational chemistry (electronic and molecular structure theory)

Full-time PhD position (m,f,x) in the area of decentralized security

Head of Masshosting Classic (m/w/d)

ERP Anwendungsentwickler – Software & Code / Handelsunternehmen (m/w/d)

Postdoc (m/f/x) in computational modeling of high-dimensional visual category learning

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