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Wir sind Mercedes-Benz Tech Innovation - doch wir bauen keine Autos: Wir definieren die Zukunft mit Technologie.
Als größte Tech Company der Mercedes-Benz Group AG arbeiten rund 2.500 Mitarbeitende in Ulm, im Raum Stuttgart, in Berlin und in Karlsruhe sowie in internationalen Tech Hubs an den Techniktrends der Mobilität von morgen.
Uns verbindet die Begeisterung für Innovation und neueste Technologien – kombiniert mit der Überzeugung, dass individuelle Freiheit und Eigenverantwortung für echten Fortschritt entscheidend sind. Wir sind #techinnovators.
Mehr über uns erfahren Mercedes-Benz Tech Innovation GmbH
Als Software Engineer oder Data Scientist AI (d/m/w/x) bereicherst du unser interdisziplinäres Team im Bereich Artificial Intelligence und bringst mit deiner Expertise End2End KI-Lösungen direkt in den praktischen Einsatz.
Dein Aufgabenschwerpunkt konzentriert sich auf die eigenständige Konzeption und Umsetzung von Cloud-Lösungen, insbesondere im Kontext von Machine Learning, Deep Learning und Generativer KI.
Deine Rolle umfasst sowohl die Abstimmung von Bedarfen mit relevanten Stakeholdern als auch die Konzeption und Umsetzung von Infrastrukturen und Lösungen, stets unter Sicherstellung der hohen Qualitäts- und Verlässlichkeitsstandards der Mercedes-Benz AG.
Du wirkst in Projekten mit, die vielfältige Aspekte der Mercedes-Benz AG Wertschöpfungskette abdecken – von internem Informationsmanagement über Kundendaten Management bis hin zur Optimierung von Werkstattprozessen. Ein besonderer aktueller Fokus liegt dabei auf der beschleunigten Integration neuer KI-Entwicklungen in alle Bereiche der Mercedes-Benz AG, zum Beispiel mit Hilfe von Multi-Agenten Systemen.
Du arbeitest mit vielfältigen neuen Technologien und Methoden der KI und Cloud-nativen Softwareentwicklung, darunter PyTorch, TensorFlow, HuggingFace, LangGraph, und entwickelst in Python sowie JavaScript auf Azure, AWS und GCP.
Bei der Gestaltung, Entwicklung und Implementierung zukunftsweisender Lösungen wirkst du aktiv mit und kannst deine Aufgaben zudem um Anforderungs-, Produkt- oder Projektmanagement ergänzen.
Mit einem abgeschlossenen Master-Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Ausbildung legst du ein solides Fundament, wobei mindestens fünf Jahre praktische Berufserfahrung im AI-Umfeld zwingend erforderlich sind.
Deine Begeisterung gilt der Überführung verlässlicher KI in relevante Anwendungen, wofür du fundierte praktische Programmierkenntnisse in Java, Python und SQL mitbringst und Kenntnisse in JavaScript und Frontend (React) sind dabei ein Plus.
Du bringst ein ausgeprägtes Verständnis für DevOps- und MLOps-Vorgehen und -Technologien sowie praktischer Erfahrung in Machine Learning, NLP, semantischer Wissensrepräsentation und Deep Learning mit.
Deine Interessen in der Cloud-nativen Entwicklung umfassen Microsoft Azure, AWS oder GCP und besonders wertvoll sind dabei exzellenten Kenntnisse mit Kubernetes (auch AKS) sowie Azure Databricks.
Darüber hinaus verfolgst du aktiv die neuesten Entwicklungen im Deep Learning, der Anwendung von Foundation Models und Generativer KI (inklusive Prompt/Context Engineering und Model-Context Protocol) und legst dabei besonderen Wert auf Sicherheit, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit.
Mit deiner ausgeprägten Teamfähigkeit bringst du dich aktiv ein, förderst den gegenseitigen Austausch und das gemeinsame Lernen und kommunizierst fließend in Deutsch und Englisch, sowohl in Wort als auch in Schrift.
Mobiles Arbeiten
Bei unserer Arbeits- und Führungskultur sind uns das „Wie“ und das „Wir“ wichtiger als das „Wo“. Freiheit und Eigenverantwortung werden deshalb bei uns großgeschrieben! Du möchtest lieber remote statt im Office arbeiten? Hier sind wir flexibel und finden nach gemeinsamer Absprache die optimale Lösung für dich und dein Team!
Flexible Arbeitszeitgestaltung
Wir bieten dir flexible Möglichkeiten zur Gestaltung deiner Arbeitszeit: Neben 30 Urlaubstagen und selbstständig planbaren Arbeitszeiten kannst du außerdem Plusstunden in Freizeit umwandeln und mit einem Arbeitszeitdepot dauerhaft erhalten. Dadurch schaffen wir harmonische Räume für die Vereinbarkeit von Privat- und Berufsleben. Zudem sind nahezu alle unsere Stellen geeignet, um in Teilzeit ausgeführt zu werden.
Persönliche Entwicklungsmöglichkeiten
Durch umfangreiche interne und externe Weiterbildungsangebote, Konferenzen und Trainings kannst du dein Know-How vertiefen und dich und dein Team weiter voranbringen. Mit Udemy Business bieten wir dir außerdem unbegrenzten Zugang zu mehr als 6.000 Online-Kursen – lernen wann immer und wo immer du willst.
Begegnung auf Augenhöhe
Bei Mercedes-Benz Tech Innovation sind wir ein Team! Unsere Zusammenarbeit basiert auf gegenseitigem Vertrauen und Respekt. Flache Hierarchien, eine wertschätzende Atmosphäre, Offenheit und Aufgeschlossenheit gehören bei uns zum Arbeitsalltag.
Führungskarriere
Wir fördern Talente! Mit innovativen Prozessen und vielfältigen Möglichkeiten entfalten wir dein Potenzial ganzheitlich: Nachdem dein Führungspotenzial bestätigt wurde, begleiten und fördern wir dich intensiv auf deinem Weg zur Führungskraft. Neben Möglichkeiten der klassischen Personalführung kannst du als „Lead Expert“ auch fachliche Verantwortung übernehmen.
Health & Fitness
Deine Gesundheit liegt uns am Herzen! Neben vergünstigten Sportangeboten für deine körperliche Fitness in ausgewählten Fitnessstudios der Region bieten wir dir mit Instahelp auch rund um die Uhr psychologische Beratungsmöglichkeiten an.
Corporate Benefits
Die Sicherheit eines Konzerns und die Flexibilität eines eigenständigen Unternehmens, das gilt nicht nur für deinen Arbeitsplatz, sondern auch für deine Finanzen: Du kannst von einer betrieblichen Altersvorsorge profitieren oder viele tolle Angebote in der Welt der Corporate Benefits entdecken.
Ein Great Place to Work
Auszeichnungen sagen mehr als Worte - Mercedes-Benz Tech Innovation hat bereits mehrmals die Auszeichnung „Great Place to Work – Beste Arbeitgeber“ verliehen bekommen. Vielleicht sind wir auch schon bald dein Great Place to Work!
