20 beste Stellen als cloud platform engineer (m|w|d) in berlin, be – aktuell auf Personalsuche

Senior Cloud (Data) Platform Engineer (m/w/d)
Deloitte —Berlin
- Teilzeit
- Azure
- Englisch
- Java
- Weiterbildungsprogramme
Technical Support Engineer (w/m/d)
Thales —Berlin
- Online-Bewerbung
- Englisch
- Scripting
- Erfahrung in der IT
Karrierechancen: Infrastructure Engineer / Plattform SRE (w/m/d)
BIOTRONIK SE & Co. KG —Berlin
- Vollzeit
- Informatik
- Ingenieurwissenschaft
- Englisch
- Kostenbeteiligung am Arbeitsweg
- Mitarbeiter-Rabatt
(Senior) Cloud Engineer (w/m/d)
Capgemini Sogeti —Berlin
- Azure
- Englisch
- AWS
- Mitarbeiter-Rabatt
- Weiterbildungsprogramme
4 Tage
Senior Fullstack Engineer (w/m/d)
TELUS Health | eTherapists GmbH —Berlin
- 73.000 € – 82.000 € pro Jahr
- Vollzeit
- DevOps
- Java
- Datenbanken
- Employee Assistance Program
- Empfehlungsprogramm
Direkt bewerben
Senior Analytics Engineering Manager (w/m/d)
AVIV Group —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Analytik
Direkt bewerben
Logistics Specialist, Logistics
Amazon Data Services European Sovereign Cloud GmbH —Berlin
- Überstunden
- Doktorat
- Microsoft Office
- Master
- Flexible Arbeitszeiten
5 Tage
Data Architect (m/w/d) - Ramboll Tech
Ramboll —Berlin
- Vollzeit
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- Master
Direkt bewerben
Sr. Technical Program Manager, Managed Operations
AWS European Sovereign Cloud Development Center GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Informatik
- AWS
- Projektmanagement
5 Tage
Cloud Support Associate (German & English speaking)
AWS European Sovereign Cloud Development Center GmbH - M94 —Berlin
- Wochenendarbeit möglich
- Informatik
- Englisch
- Windows
Senior Data & AI Architect (m/w/d)
Capgemini Sogeti —Berlin
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Mitarbeiter-Rabatt
- Weiterbildungsprogramme
3 Tage
Product Owner - Data & AI Plattform - STACKIT (m/w/d)
Schwarz Digits KG —Berlin
- Vollzeit
- Informatik
- Englisch
- Künstliche Intelligenz
SENIOR CONSULTANT: STREAMING DATA ENGINEER (M/W/D)
Berlin, München —Berlin
- Hybrides Arbeiten
- Azure
- Informatik
- DevOps
- Weiterbildungsprogramme
Senior Data & AI Architect (m/w/d)
Capgemini —Berlin
- Azure
- Informatik
- Englisch
- Mitarbeiter-Rabatt
- Weiterbildungsprogramme
Sr. Systems Engineer, Managed Operations
AWS European Sovereign Cloud Development Center GmbH —Berlin
- Vollzeit
- DevOps
- AWS
- Linux
Systems Engineer, Managed Operations, Managed Operations
AWS European Sovereign Cloud Development Center GmbH —Berlin
- Vollzeit
- DevOps
- AWS
- Scripting
Principal Software Engineer
Amazon Web Services Development Center Germany GmbH —Berlin
- Vollzeit
- Informatik
- Master
- Datenbanken
Systems Engineer/Dev Ops Eng, Managed Operations
AWS European Sovereign Cloud Development Center GmbH —Berlin
- Vollzeit
- AWS
- Scripting
- Linux
Software Engineer (Distributed Systems & Ownership) (w|m|d)
idealo internet GmbH —Berlin
- Vollzeit
- AWS
- APIs
Direkt bewerben
2 Tage
(Senior) Cloud Architekt (w/m/d)
Capgemini Sogeti —Berlin
- Azure
- Englisch
- AWS
- Mitarbeiter-Rabatt
- Weiterbildungsprogramme
2 Tage

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Details zur Stelle

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Leistungen

Firmenfahrrad-Leasing
Firmenevents
Weiterbildungsprogramme

Qualifikationen

CI/CD
Azure
Go
Kubernetes
C#
Englisch
Google Cloud Platform
Java
Hochschulreife
AWS
Docker
Terraform
TypeScript
Kommunikationsfähigkeit
Python
Deutsch

Vollständige Stellenbeschreibung

Du willst im Bereich Consulting – Cloud Engineering das volle Potential der Cloud ausschöpfen? Unser Team begleitet Unternehmen von der Strategie über die Entwicklung und Integration zukunftsfähiger Anwendungen bis hin zur Transformation großer IT-Organisationen zu mehr Agilität und zur Migration komplexer IT-Landschaften in die Cloud. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied: als Senior Cloud (Data) Platform Engineer (m/w/d).

Standorte: Berlin, Düsseldorf, Frankfurt (Main), Hamburg, Hannover, Köln, München und Stuttgart.

Dein Impact:

Als Senior Cloud (Data) Platform Engineer (m/w/d) gestaltest, entwickelst, automatisierst und betreibst du skalierbare und sichere Cloud Datenplattformen und unterstützt unsere Kunden mit datengetriebenen Innovationen und Lösungen.

Cloud Platform & Automation: Gestalte, entwickle, automatisiere und betreibe skalierbare und sichere Cloud Plattformen mit Infrastructure-as-Code und CI/CD Pipelines.
Containerisierung & Orchestrierung: Mit deinem Team setzt du containerbasierte Anwendungen und Services mit Docker und Kubernetes ein, optimierst Ressourcen und stellst Stabilität sicher.
Monitoring & Incident Management: Implementiere Monitoring, Logging, Alerts und automatisierte Remediation, um Plattform-Performance und Verfügbarkeit und gewährleisten.
Data Platform Support: Unterstütze Kunden beim Betrieb von Cloud Datenplattformen, Pipelines und datengetriebenen Workloads, um messbaren und nachhaltigen geschäftlichen Mehrwert zu schaffen.
Zusammenarbeit & Mentoring: Arbeite mit cross-funktionalen Teams zusammen, treibe Best Practices und fördere unsere Junior Engineers bei ihrer Entwicklung.

Dein Skillset:

Mindestens drei Jahre Erfahrung im Engineering von Cloud Plattformen, der Infrastrukturautomatisierung oder vergleichbaren Rollen sowie eine fundierte Expertise in mindestens einer großen Cloud Plattform (AWS, Azure, GCP oder andere Hyperscaler)
Sicherer Umgang mit Infrastructure-as-Code-Tools (Terraform, CloudFormation, ARM Templates), CI/CD Pipelines, Container-Technologien (Docker & Kubernetes) sowie Monitoring- und Logging-Tools
Ausgeprägte Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (z. B. Python, Java, TypeScript, Go, C#) sowie Erfahrung mit Datenplattformen, Datenpipelines oder cloud-nativen Lösungen wie Databricks oder Snowflake
Effektive Zusammenarbeit in agilen Teams mit starker Kommunikationsfähigkeit und der Fähigkeit, komplexe technischen Themen verständlich für alle Stakeholder zu vermitteln
Reisebereitschaft sowie Deutsch und Englisch sehr gut in Wort und Schrift (mind. B2)

Deine Chance:

Best-in-class Weiterbildung an der Deloitte University sowie im Rahmen individueller Qualifikationsangebote und Trainings
Umfassende Entwicklungschancen durch strukturierte Karriereplanung, Inclusive Leadership, Entsendungsprogramme, projektbasierte Job-Rotation sowie Förderung sozialen Engagements und Corporate Volunteering
Vereinbarkeit von Beruf & Familie dank Mobile Working & Teilzeit, Sabbaticals und Familienservice, z. B. zur Unterstützung für pflegende Angehörige, Elternzeit-Beratung und vielem mehr
Gesundheit & Fitness im Fokus durch regelmäßige Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und die Unterstützung von Sport- und Teamevents
Attraktive Arbeitgeberleistungen inklusive Bike- und Pkw-Leasing, Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung sowie flexiblen Arbeitsmodellen wie z. B. Vertrauensarbeitszeit und EU Remote Working
Vielfältige Gestaltungsspielräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur - u. a. durch unsere Diversity & Inclusion Mitarbeiter:innen-Netzwerke

Job Visitenkarte

Senior Cloud (Data) Platform Engineer (m/w/d)

JOB-ID:

49864

STANDORT

Berlin, 10719DEBerlin
Düsseldorf, 40476DENordrhein-Westfalen
Köln, 50672DENordrhein-Westfalen
Frankfurt (Main), 60486DEHessen
Hamburg, 20354Hamburg
Hannover, 30159DENiedersachsen
München, 81669DEBayern
Stuttgart70173DEBaden-Württemberg

JOBART

Vollzeit / Teilzeit

KEYWORDS

Berufserfahrene
Consulting
Cloud Engineering
AI & Data Analytics
Cloud

GESCHÄFTSBEREICH

Lerne den Geschäftsbereich Consulting kennen.

ZIELGRUPPE

Finde heraus, welche Möglichkeiten wir für Berufserfahrene bieten.

Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied!

Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen (CV sowie Abitur-, Hochschul- und Arbeitszeugnisse) über unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.

Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft. Noch Fragen? Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unseren Bewerbungs-FAQs.

Bewerbungsfrist: Solange der Job angezeigt wird, kannst du dich schnell und bequem online bewerben. Jobs werden häufig an verschiedenen Standorten mehrfach besetzt und du kannst flexibel jeden Monat beginnen - sofern nicht im Stellentext genannt, gibt es keinen Bewerbungsschluss.

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Product Owner - Data & AI Plattform - STACKIT (m/w/d)

SENIOR CONSULTANT: STREAMING DATA ENGINEER (M/W/D)

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Sr. Systems Engineer, Managed Operations

Systems Engineer, Managed Operations, Managed Operations

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Systems Engineer/Dev Ops Eng, Managed Operations

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